安装环境：CentOS 7 内存1GBJDK版本：1.8.0_112为JDK配置如下环境变量：编辑/etc/profile.d/jdk.shJAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_112
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH 之后运行下面的命令： 注意：在生产环境中
Zookeeper是通过一个***.cfg配置文件来进行配置管理的，默认使用zoo.cfg文件进行配置。下面我们将仔细介绍Zookeeper的配置项及该配置项的主要作用。 一、ZK的最小配置最小配置是指Zookeeper运行所需的最小配置，Zookeeper只需要配置这些项就可以正常的运行Zookeeper。clientPort配置ZK监听客户端连接的端口 dataDir内存数
clientPort客户端连接的端口。如下： clientPort=2181 dataDir存储内存中数据库快照的位置。及存放ZooKeeper的配置信息。如： # 指定数据目录 dataDir= /root/zookeeper-3 .3.1 /data tickTime基本时间单
思维导图：引言 本文总结了一些Zookeeper的配置参数信息，分为三部分：服务器配置集群配置重配置 一.服务器配置 介绍了服务器中一般的常用配置信息1.1基本配置 在一般情况下，基本配置是必须要有的，不能不配置。//基本配置
clientPort -客户端监听端口号
dataDir -数据树
单机模式配置在此就不多提了，与集群配置相同。一、Zookeeper配置（搭建zookeeper服务器集群） 1.1 结构：一共三个节点 (zk服务器集群规模不小于3个节点),要求服务器之间系统时间保持一致。
一、负载均衡概述 二、Dubbo原理 生产者：<!-- 提供方应用信息，用于计算依赖关系 -->
<dubbo:application name="provider"/>
<!-- 使用zookeeper注册中心暴露服务地址 -->
<dubbo:registry address="${zo
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供的功能包括配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。
ZooKeeper会维护一个树形的数据结构，类似于Windows资源管理器目录，其中EPHEMERAL类型的节点会随着创建它的客户端断开而被删除，利用这个特性很容易实现软负载均衡。一、获取服务器列表，通过随机数，客户端随机获取一台服务器进行访问基本原理是，每个应用的Ser
zk的核心参数说明ticktime：zk里的最小时间单位，2000毫秒。（zk的一些其他参数设置时间，会以ticktime为基准）dataDir：存放zk里的数据快照。dataLogDir：主要存放日志数据。initLimit：zk启动时，Leader和Follower建立连接及同步数据的时间（默认为10*ticktime，20s）。若集群数据较多，可以调大该值。达到时间，Leader就不再等Fo
原创
2023-07-20 10:30:55
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zk的核心参数说明ticktime：zk里的最小时间单位，2000毫秒。（zk的一些其他参数设置时间，会以ticktime为基准）dataDir：存放zk里的数据快照。dataLogDir：主要存放日志数据。initLimit：zk启动时，Leader和Follower建立连接及同步数据的时间（默认为10*ticktime，20s）。若集群数据较多，可以调大该值。达到时间，Leader就不再等Fo
原创
2023-07-20 10:30:55
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网络情况：内存情况：磁盘使用情况：cpu使用情况：故障分析思路(故障时间Wed Feb 26 21:28:24 2020,zookeeper版本号3.4.11)：1、查看网络、内存、磁盘、cpu等情况；2、查询是否有人执行了kill命令(排查人为操作)；3、查看jvm启动参数，找到ErrorFile对应的错误文件以及dump日志文件；主要是通过以上方式排查问题： 首先，我从网络、内存、磁盘、cp
Zookeeper的扩容和缩容我的目的是用三台新的ZK服务器替换老的三台，所以采取先扩容再缩容的方式来进行。扩容环境描述原有ZK服务器计算机名称IP地址角色myidSrv01172.16.100.10Follower1Srv02172.16.100.20Follower2Srv03172.16.100.30Leader3 新加入ZK服务器计算机名称IP
一、Dubbo介绍1.1 dubbo出现的背景大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。并通过在消费方获取
一、入门zookeeper工作机制基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，数据的状态发生变化，负责通知观察者做出反应zookeeper = 文件系统 + 通知机制zookeeper特点：zookeeper有一个leader和多个follower； 集群只要有半数以上节点存活，zookeeper集群就能正常服务。适合奇数台服务器；全局数据一致：每
zookeeper概述zookeeper是⼀个开源的、分布式的，为分布式系统提供协调管理服务的开源软件。zookeeper通过数据模型+监听机制来驱动所有的功能。数据模型：建立了类似于linux文件系统的存储方式。可以通过ls命令查看。监听机制：可以监听上面的节点的变化，包括创建，删除，值的变化，子节点的变化（创建、删除），。为什么需要zookeeper？在分布式系统中，有⼤量的微服务协同对外提供
环境准备：准备Java运行环境，确保你已经安装了 java7 或者更高的版本；下载 ZooKeeper 安装包：https://zookeeper.apache.org/releases.html 我这里准备的是3.5.5版本的 apache-zookeeper-3.5.5-bin.tar机器准备： 3台 CentOS7 的机器主机名：k8smaster，IP：192.168.43.81主机名：k
Zookeeper概述Zookeeper是源代码开放的分布式协调服务，是一个高性能的分布式数据一致性的解决方案，它将那些复杂的，容易出错的分布式一致性服务封装起来。用户可以通过调用Zookeeper提供的接口来解决一些分布式应用中的实际问题。 ZooKeeper是一个开放源码的分布式协调服务，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终，将简单易用的接口和
一、什么是Zookeeper 官网的解释是： ZooKeeper是一种集中式服务，用于维护配置信息，命名，提供分布式同步和提供组服务。所有这些类型的服务都以分布式应用程序的某种形式使用。每次实施它们都需要做很多工作来修复不可避免的错误和竞争条件。由于难以实现这些类型的服务，应用程序最初通常会吝啬它们，这使得它们在变化的情况下变得脆弱并且难以管理。即使正确完成，这些服务的不同实现也会在部署应用程序时
承接上一篇博文，本应该介绍follower、observer和looking状态的处理过程。当阅读完代码后，感觉follower和observer整个过程比较简单，而且looking只是临时状态，所以就不用粘贴代码去介绍了，感兴趣的可以自己去阅读。这一部分讲解zookeeper的数据存储部分。首先我们先说说我对zookeeper的感觉。我认为zookeeper本身就是一个很出色的分布式存储平台，不
内存溢出对于我们做开发的人来说肯定是听说过的，但是对于java开发程序员想要遇到一次真正的内存溢出还挺不容易的。因为java自己会有内存回收机制，所以我们一般都是分配好内存后只管使用，不管回收，不用担心内存的问题。而这次居然让我碰上了一次。可得好好记录一下。 首先问题的表象是这样的。项目中有
zookeeper-数据与存储 1. Zookeeper技术内幕 1.1. 数据与存储1.1.1. 内存数据 数据结构： ZooKeeper的数据模型是一棵树，而从使用角度看， Zookeeper就像一
