create table user ( id int primary key, name varchar(20), sex varchar(5), index(name) )engine=innodb; select id,name where name='xian' select id,name,sex where name='xian'一、什么是回查询
目录一、查看mysql 支持的引擎:二、常用引擎特点: 三、索引优缺点优点:缺点:技巧:四、B+树模型        1.b+树简介        2.模拟b+树与        3.InnoDB b+树性能分析五、聚簇索引一、
# MySQL中新增索引导致卡死的问题 在数据库开发中,索引对性能的提升至关重要,但在某些情况下,错误的索引添加可能会导致数据库的卡死。本文将教您如何通过新增索引的过程来了解这一问题。 ## 整体流程 以下是实现新增索引的基本流程: | 步骤 | 描述 | 代码示例
原创 2024-09-20 05:52:18
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因为工作岗位的原因,负责制定了关于后端组数据库的规约规范,作为所有产品线的规范,历经几版的修改,最终形成下边的文本,规范在整个后端执行也有大半年的时间,对于整个团队在开发阶段就减少不恰当的建表语句、错误SQL、错误的索引有积极的意义,故分享出来给大家参考。下边分为建规约、SQL规约、索引规约三个部分,每部分的每一条都有强制、建议两个级别,大家在参考时,根据自己公司的情况来权衡。一、建规范【强制
转载 2024-06-07 14:40:23
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在 Oracle 12c 中,有一个新特性被称为:延迟全局索引维护 - Delayed Global Index Maintenance 。大家知道,在分区中,如果创建全局索引,当我们对分区进行删除、截断等操作时,全局索引会失效,除非增加关键字 UPDATE GLOBAL INDEXES 同时维护索引,但是增加这个关键字又可能导致分区维护过慢。在 12c 中,增加了一个特性,延迟全局索引维护,可
# 如何正确添加索引以避免数据库卡死 在数据库优化中,添加索引是一种常见的操作,可以提高查询效率,加快数据检索速度。但有时候不正确地添加索引可能会导致数据库卡死的情况发生。本文将介绍如何正确添加索引以避免数据库卡死,并提供相关的代码示例。 ## 为什么会出现数据库卡死? 数据库卡死的主要原因之一是由于索引不当导致的。比如在大上添加了过多的索引,或者在查询中没有使用到索引,都有可能导致数据库
原创 2024-07-09 06:11:09
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一 序言在运维MySQL数据库时,DBA会接收到比较多关于主备延时的报警:check_ins_slave_lag (err_cnt:1)critical-slavelag on ins:3306=39438相信 slave 延迟是MySQL dba 遇到的一个老生长谈的问题了。我们先来分析一下slave延迟带来的风险异常情况下,主从HA无法切换。HA 软件需要检查数据的一致性,延迟时,主备不一致。
转载 2024-07-31 20:07:12
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一、mysql主从同步原理  主库针对读写操作,顺序binlog,从库单线程去主库读“写操作的binlog”,从库取到binlog在本地原样执行(随机写),来保证主从数据逻辑上一致。  mysql的主从复制都是单线程的操作,主库对所有DDL和DML产生binlog,binlog是顺序写,所以效率很高,slave的Slave_IO_Running线程到主库取日志,效率比较高,下一步问题来了,slav
转载 2024-07-03 23:31:30
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# 如何处理 MySQL 因添加索引导致锁定的问题 在日常开发中,我们常常会遇到因数据库性能问题而导致程序崩溃的情况。在这个案例中,我们将探讨“因索引导致 MySQL 被锁定,程序崩溃”的问题,并教会初学者如何解决这一问题。 ## 整个流程 以下是我们处理这个问题的步骤: | 步骤编号 | 步骤描述 | |----------|-------
原创 10月前
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Oracle索引的分析及索引重建  1.分析索引(analyze 不会重建索引) analyze table tablename compute statistics 等同于 analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all columnsfor table 的统计信息存在于视
# MySQL中的索引与回机制 在MySQL中,索引是提升查询效率的重要手段。今天我们将深入探讨索引的工作原理,其中的重要概念之一是“回”。回是指在索引查找后,再通过主键索引去查询实际表记录的过程。我们将通过一个简单的流程、代码示例,以及详细解释来帮助初学者理解这个概念。 ## 流程概述 首先,我们来概览一下回的整个流程。我们可以用一个表格来展示这一流程: | 步骤
原创 2024-10-19 03:22:34
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## MySQL删除索引导致问题解析 在MySQL数据库中,索引是用来提高查询效率的重要工具。然而,有时候对索引的操作可能会导致的问题,影响数据库的性能。本文将针对"mysql删除索引导致"进行深入分析,并提供解决方案。 ### 问题描述 当我们需要删除一个MySQL中的索引时,通常会使用以下语句: ```sql DROP INDEX index_name ON table_
原创 2024-06-20 04:19:42
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mysql自动合并索引(index merge)查询导致死锁问题虽然在生产环境上加了分布式锁,但还是会出现某一个事务未结束,而下一个事务进入来修改数据,这时就会陷入等待,最后等待超时,事务进行了回滚,在运行几个月后第一次出现这种情况,发生死锁的是两条update语句,当sql语句的where语句中使用两个索引时,mysql的优化器可能会对这两个索引进行合并,使用explain分析会显示Using
## MySQL 删除索引导致 在使用MySQL数据库时,我们经常会遇到需要修改结构的情况,比如添加、修改或删除索引。然而,删除索引可能会导致被锁定,影响数据库的性能和稳定性。本文将介绍MySQL删除索引导致的原因、影响以及如何避免这种情况。 ### 为什么删除索引导致 当我们在MySQL中删除一个索引时,数据库引擎会对表进行重建,即重新构建的数据结构。在这个过程中,数据
原创 2024-06-20 04:28:11
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索引语句:alter table table_name add index index_name(field_name);表示table_name的field_name字段一个名为index_name的索引。但是如果field_name是字符串类型,我们也可以使用alter table table_name add index index_name(field_name(n));表示ta
转载 2024-02-08 06:00:35
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索引在提高查询性能的同时,也可能会导致被锁,影响数据库的并发性能。因此,在进行索引设计和查询优化时,应该充分考虑锁的
MySQL索引是一种数据结构,用于提高数据库查询的速度。索引可以帮助数据库引擎快速定位并检索所需的数据,从而减少查询的时间复杂度。以下是MySQL索引如何提升查询速度的几个关键点:快速定位数据行: 索引是一种有序的数据结构,它使得数据库可以快速定位满足查询条件的数据行,而不需要逐行扫描整个。这可以大大降低查询的时间复杂度。减少I/O操作: 索引可以减少磁盘I/O操作,因为数据库引擎可以直接跳到索
16 一些索引失效情况条件字段函数操作隐式类型转换如 select * from tradelog where tradeid=110717;如果tredeid是字符串类型,那么在比较时会隐性地将字符串转为数字,也就不会走索引来隐式字符编码转换当两个的字符集不同,在关联时作字符集转换实际也是一个隐性类型转换,此时也不会走索引17 间隙锁为了避免幻读带来的数据不一致问题,当执行 select *
# 如何优化mysql join时小索引导致走全扫描 ## 整体流程 首先,我们需要明确一下整个流程,以便更好地帮助小白理解和解决这个问题。 1. 查询执行计划:通过explain语句查看查询执行计划,确认是否有全扫描。 2. 添加索引:针对小进行添加索引。 3. 再次查询执行计划:确认优化效果。 ## 操作步骤 接下来,我们将一步步地指导小白操作,以解决这个问题。 ###
原创 2024-04-26 04:26:30
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## 如何为MySQL添加索引 ### 概述 在数据库中,索引是一种优化技术,可以提高数据的检索速度。当数据库中的变得越来越大时,没有索引的查询可能会变得缓慢。因此,为添加索引是非常重要的。本文将介绍如何在MySQL中为添加索引。 ### 流程 下面是为MySQL添加索引的流程: ```mermaid flowchart TD A[创建索引前的准备工作] --> B[选择要
原创 2023-10-30 07:25:07
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