一、数据类型作用数据之所以分类,是因为生活中的数据就存在不同类型,使用相应的类型可以更 加准确的描述事物1.描述数据更加准确2.节省内存空间二、数据类型：1、整型类型：默认有符号的 设置为无符号 1.create table t2(age tinyint unsigned); 2.建表后用alter修改重点区分： 对于整数类型而言长度不是数据所占的字节数 是显示数据时的宽度(字符数)默认
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2024-06-22 15:54:09
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# Python计算分数（Score）的科普文章
在日常生活中，分数（Score）的计算是一个常见而重要的需求。无论是评估学生的考试成绩，还是在机器学习中评估模型的性能，分数计算都离不开 Python 这种强大的编程语言。本文将带您深入了解如何使用 Python 进行分数计算，并提供一些实用的代码示例。
## 什么是分数（Score）？
分数是在一个特定范围内对评估对象进行量化的结果。通常，
# Python Sklearn 计算 Score 的简单指南
在机器学习的世界里，“Score”通常指的是模型的性能评分。评分标准可以有多种，如准确率、精确率、召回率等。在 Python 的机器学习库中，`scikit-learn` 是一个非常流行的工具，它提供了多个方法来计算模型的评分。
本文将通过简单的例子介绍如何在 `sklearn` 中计算评分，并展示如何使用这些评分来评估模型的性能
原创
2024-10-17 13:40:53
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[WebKit] JavaScriptCore解析--基础篇(三)从脚本代码到JIT编译的代码实现》，写的很好，深受启发。想补充一些Horkey没有写到的细节比如字节码是如何生成的等等，为此成文。 JSC对JavaScript的处理，其实与Webkit对CSS的处理许多地方是类似的，它这么几个部分：（1）词法分析->出来词语(Token)；（2）语法分
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2024-04-30 16:42:54
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主成分分析法是通过降维把多个评价指标转化为少数几个综合指标从而对评价对象进行综合评价的方法提取的主成分的个数一般不超过5-6个提取的主成分的累积贡献率一般不低于80-85%第一步 导入第三方库和案例数据import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.decomposition import PCA#按指定路径导入数据，以“地区”为索引（文件
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2024-03-12 08:54:19
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流程控制：条件if else
在python中1代表True，0代表False
#@File :if-else.py
score = input("Please input you score: ")
if score >= 90:
print 'A, very good'
elif score >= 80:
print 'B, good'
elif sco
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2024-04-11 22:23:17
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# 学习如何使用Python进行机器学习模型评分
机器学习是一种强大的工具，它可以用于分析数据并做出预测。对于刚入行的小白们，理解如何构建模型并评估模型的性能是至关重要的。本文将带你一步一步地理解如何使用Python实现机器学习模型的评分，我们将从数据准备开始，一直到评估模型并计算score。
## 流程概述
在进行机器学习模型评分之前，我们需要了解整个流程。以下是实现机器学习模型评分的主要
原创
2024-09-16 06:31:52
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一、多shard场景下relevance score不准确问题 1、问题描述： 多个shard下，如果每个shard包含指定搜索条件的document数量不均匀的情况下，会导致在某个shard上document数量少的时候，计算该指定搜索条件的document的相关性评分要虚高。导致该document比实际真正想要返回的document的评分要高。&n
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2024-06-20 21:51:06
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深入理解Elasticsearch Pipeline聚集(2)在前文中我们讨论管道聚集的结构，带你学习了几个典型的管道聚集类型：导数、累加求和等。本文我们继续讨论管道聚集分析，主要包括统计、移动平均、移动函数、百分位、分组排序以及分组脚本等。示例数据仍然使用上文中的数据，这里不再说明。1. 统计管道聚集在度量聚集中，统计聚集计算索引中数值类型的统计指标，包括最小、最大、平均、求和以及次数。elas
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2024-07-15 12:53:37
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Python在SEO中的作用Python作为一门流行的编程语言，近年来已经成为许多SEO从业者使用的主要工具之一。Python在SEO中的应用可谓多种多样，从数据分析到自然语言处理，从网页爬取到自动化，都能够找到Python的身影。本文将重点介绍Python在SEO中的作用，帮助读者更好地了解在SEO领域中应该如何使用Python进行优化。数据分析数据分析是SEO优化的重要组成部分，通过数据分析可
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2023-09-15 23:24:43
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一、ElasticSearch文档分值_score计算底层原理查询的时候会对搜索到的文档进行打分（filter方式不会打分）。1.boolean model 根据用户的query条件，先过滤出包含指定term的doc，这一步是不会打分的。2.relevance score算法 &nb
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2024-02-16 21:34:03
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概述score在ES中有着很重要的作用，有了它才有了rank，是验证文档相关性的关键数据，score越大代表匹配到的文档相关性越大官方解释查询的时候可以用explain来展示score的计算过程，也可以增加format=yaml来讲json转成yaml方便阅读类似xxx/_search?explain&format=yaml下图是通过explain看到的一部分json，其实这个解释中就展示
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2024-02-22 11:18:20
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介绍：在集合类型的基础上有序集合类型为集合中的每个元素都关联了一个分数，在某些方面和列表类型有些相似。（1）二者都是有序的（2）二者都可以获得某一范围的元素。但二者有着很大的区别，这使得他们的应用场景不同。（1）列表类型是通过链表实现的，获取靠近两端的数据极快，二元素增多后，访问中间数据的速度会较慢，所以他更加适合日志这样很少访问中间元素的应用。（2）有序集合类型是使用散列表和跳跃表实
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2024-04-17 16:53:32
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一、ElasticSearch文档分值_score计算底层原理1）boolean model根据用户的query条件，先过滤出包含指定term的docquery "hello world" --> hello / world / hello & world
bool --> must/must not/should --> 过滤 --> 包含 / 不包含 / 可
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2024-02-20 07:11:11
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之前一直不理解dict，廖雪峰老师的教程确实简单明了dictPython内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也成为map，一说map，直接想到hash表，直接理解。使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。 例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果使用list实现，需要两个listnames = ['abysmal', 'sea', 'w
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2024-09-18 15:28:34
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封装的目的是，保护隐私，把不想让别人知道的东西封装起来。定义了Student类及实例化，每个实例都拥有各自的name和score。现在若需要打印一个学生的成绩，可定义函数 print_score()，该函数为类外的函数。class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
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2023-12-31 15:13:21
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Sklearn.metrics下面的r2_score函数用于计算R²（确定系数：coefficient of determination）。它用来度量未来的样本是否可能通过模型被很好地预测。分值为1表示最好，但我们在使用过程中，经常发现它变成了负数，多次手动调参只能改变负值的大小，却始终不能让该值变成正数。 本文将这一问题进行一些初步探讨，希望能起到够抛砖引玉的作用。 R²的定义如下：![Alt]
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2023-10-09 10:50:12
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归一化 Z-Score 归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为标量。 在多种计算中都经常用到这种方法。z-score标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个特定区间。 要求：均值 μ = 0 ，σ = 1 这里简单记录一下归一化的公式以及python实现归一化的代码。 公式： 介绍：其中x为数组中某
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2023-06-05 20:30:02
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背景：今天一个同学在看python看到一个问题 10%-3的结果是多少，我心中默默出现了1这个结果，因为很明显 10=(-3)*(-3).....1 ,但是，书上写的结果是-2；于此产生分歧。 检验方法：首先，我是接受不能的，怎么可能呢，于是就写了一个方法测试一下，毕竟 talk is cheap ,show me the code.方法很简单，直接输出一下，不就行了嘛，System.o
# Python 中元组的使用
在 Python 编程中，元组（Tuple）是一种非常重要的数据结构。它通常用于存储一组不可变的数据，与列表（List）相比，元组有其独特的特性和应用场景。本文将探讨使用元组的原因，同时提供相关代码示例。
## 什么是元组？
元组是一种有序的数据集合，与列表相似，但元组是不可变的。一旦创建，元组内的元素便不能被修改。这一特性使得元组在某些情况下更加安全和高效。
原创
2024-08-08 10:22:23
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