主要用于分布式场景下，服务之间做异步通信的时候来使用，比如商城系统中
商品上架的时候需要更新ES索引库的索引数据的，这时候商品微服务就需要异步通知搜索微服务更新索引数据消息队列应用场景
异步处理、服务解耦、流量控制消息队列有两种模型：队列模型、发布/订阅模型小结：队列模型每条消息只能被一个消费者消费，而发布/订阅模型就是为了一条消息能被多个消费者消费而生的
当然队列模型也可以通过消息全量存储到多个
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2023-11-13 15:31:27
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1、发布/订阅消息 之前创建的是一个工作队列。工作队列的设计思想是：每个任务仅能由一个worker消费。接下来做一些复杂点的东西：将一个消息传送至多个消费者客户端。这种模式称为“发布/订阅”。 创建一个简单的日志系统来演示这种模式，该系统包含两个简单的程序：一个是产生日志消息，一个接收消息并打印它们。在此日志系统中，所有启动的接收者都将接收这些消息。 实质上，发布的消息将会被广播至所有的消费者。
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2024-05-26 11:29:39
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前面的工作队列是假设每个任务都交付给一个工作者。在这部分，将是向多个消费者传递消息，此模式称为"发布/订阅"。为了说明这种模式，将构建一个简单的日志记录系统。它包含两个程序发出日志消息接收和打印消息，这里有两个消费
将日志定向到磁盘在屏幕上看到日志基本上，发布的日志消息将被广播给所有接收者。Exchange经过前面的教程内容，知道：producer：用户发送消息的应用程序queue：存储消息的缓冲
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2024-08-15 00:15:23
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文章目录1. system-v IPC简介2. 函数ftok()函数介绍3. 消息队列MSG4. 消息队列相关接口函数5. 消息队列代码示例 1. system-v IPC简介 消息队列、共享内存和信号量统称为system-V IPC，V是罗马数字5，是UNIX的AT&T分支中的一个版本，一般习惯称之为IPC对象。这些对象的操作接口比较相似，在系统中它们都使用一种名为key的值也唯一标
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2024-03-31 10:24:25
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前言话说今天是1024，程序猿（媛）节，在“屌丝”盛行之时，称为屌丝节。随着全面小康社会的展望，为了彰显IT界码农的身份，程序猿（媛）由屌丝晋升为“爱码仕”，也许是为了与双十一与时俱进吧。 以上纯tx！ 还是来点干货吧…Kafka架构 从上图可以看出，Kafka主要有生产者、broker、消费者群、消费者、zookeeper概念，各个概念一一来讲解。Producer注：生产者 生产者，以Produ
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2024-06-03 13:52:08
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发布订阅 (publish/subscribe)将消息发送给不同类型的消费者。做到发布一次，消费多个。在上一篇博文中我们介绍了工作队列。如果说工作队列是将一个任务完全分发给一个消费者。那么在发布订阅模式里，所做的完全不同 ，就是：把一个消息交付给多个消费者▎举例说明假设我们有一个订单系统，用户进行下单支付，下单成功后，根据业务处理一般都会消息通知用户相关信息。例如通过邮件+手机+微信等方式进行消息
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2024-04-10 10:32:16
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在现代企业的系统架构中，无论是旧系统的迁移还是新系统的构建，消息队列的引入都是不可或缺的一部分。消息队列在数据传输、系统解耦和提高系统可靠性方面起着关键作用。然而，将 MySQL 数据库与消息队列结合使用，以实现订阅发布模式，常常会涉及到一系列的挑战。本博文将详细介绍如何有效解决 MySQL 消息队列的订阅发布问题，并通过不同的模块化结构来帮助各位同仁更好地理解和实施这一过程。
### 背景定位
编程语言集成了发布订阅 很多编程语言框架里都提供了发布订阅的组件，或者叫事件处理机制，而spring框架对这个功能也有支持，
原创
2022-08-25 15:05:05
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一、需求场景需求：后台管理添加消息支持定时发送；看到这个需求，我第一个想到的是查询用户消息时，只查询发送时间小于当前时间的消息；这确实是一种解决方案，不过我这边的需求复杂一些，在手机通知中心中也能定时收到消息；【就是从手机顶部滑下来的消息】这就要用到延迟队列了，延迟队列的实现有好几种，这里主要讲 rabbitMQ 的实现方式； 二、rabbitMQ 实现消息定时发送具体流程：添加消息时如果发送时间
Redis是一个key-value的存储系统,提供的key-value类似与Memcached而数据结构又多于memcached,而且性能优异.广泛用于缓存,临时存储等，不仅如此redis pubsub还可以实现发布–订阅功能，实时推送给订阅端。1.实现发布功能package cn.slimsmart.redis.spring.data.redis.pubsub;
import redis.cl
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2023-05-30 15:13:12
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1、kafka自动创建主题在配置文件里指定好kafka的topic之后，调用send方法会自动帮我们创建好topic，只是创建的topic默认是1个副本和1个分区的，这一般不能满足我们的要求，所以我们还需要在kafka的${KAFKA}/config/server.properties里增加或修改以下参数：
num.partitions=3
auto.create.topics.enable=t
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2020-06-21 11:20:00
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RabbitMQ消息队列的发布与订阅类似于广播，一端发送消息，多个客户端可以同时接收到消息fanout：所有绑定到exchange的queue都可以接收消息 消息发布端# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = "MuT6 Sch01aR"
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.Conn
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2023-06-26 11:17:27
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在 Redis 中提供了专门的类型：Publisher（发布者）和 Subscriber（订阅者）来实现消息队列。在文章开始之前，先来介绍消息队列中有几个基础概念，以便大家更好的理解本文的内容。首先，发布消息的叫做发布方或发布者，也就是消息的生产者，而接收消息的叫做消息的订阅方或订阅者，也就是消费者，用来处理生产者发布的消息。除了发布和和订阅者，在消息队列中还有一个重要的概念：channel 意为
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2023-09-16 14:19:22
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一、引入（是什么？） Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。 各位都是务实的人，所以我就不长篇大论讲他的概念了，举个类似的例子来说明就好。 大家肯定都有用微信，我们平时关注了订阅号，每次他发布消息的时候，我们就能看到。这就是一个消息订阅/发布的场景。 在Redis中，你可以设定对某一个key值进行消息发布及消息订阅，当
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2023-05-30 15:12:23
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Table of Contents概念简述两者区别流行消息队列的消息模型比较RabbitMQKafkaPulsar概念简述JMS 规范支持两种消息模型：点到点、发布订阅。点到点模式：生产者将消息发送到队列中，然后消费者去队列中消费信息。消息被消费之后，队列会移除已经被消费的消息。队列支持多个消费者，但是一个消息只能被一个消费者消费。发布订阅模式：生产这将消息发送到 Topic，多个消费者从 Top
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2024-03-06 03:12:33
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# Python 发布/订阅的消息队列实现指南
在现代的软件架构中，消息队列是一种重要的通信方式。它可以有效地解耦系统组件，提升系统的可扩展性和可靠性。在本文中，我们将围绕如何用 Python 实现一个简单的发布/订阅的消息队列进行讲解。
## 流程概述
在实现发布/订阅消息队列之前，让我们先了解一下整个流程。以下是实现步骤的概述：
| 步骤 | 描述
Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。发布者生产消息放到队列里，多个监听队列的消费者都会收到同一份消息。 Redis客户端可以订阅任意数量的频道。订阅/发布消息图 下图展示了频道 channel1 ， 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5 和 client1 之间的关系： 当有新消息通过 PU
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2024-05-17 04:44:24
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DDS与openDDSDDS什么是DDS？ Data Distribution Service(DDS)，根据字面理解就是数据分发服务。这套服务，在分布式应用环境下，可以高效率地分发参与者（应用）间的数据信息。订阅/发布体系结构 考虑到应用实现，肯定要定一套体系结构。DDS采用订阅/发布体系结构，以数据为中心，也就是通过订阅/发布这个结构来实现消息(数据)的交换。P/S与RTPS 上面说的订阅/发
消息队列：消息队列是在消息传输过程中保存消息的容器。消息队列最经典的用法就是消费者和生产者之间通过消息管道来传递消息，消费者和生产生是不通的进程。生产者往管道中写消息，消费者从管道中读消息。相当于水管，有一个入口和出口，水从入口流入出口流出，这就是一个消息队列线程或进程往队列里面添加数据，出口从队列里面读数据左侧多线程往入口处添加完数据，任务就结束了；右侧只要依次从水管里取数据就行了。异步完成的任
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2024-05-27 22:02:37
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前面我们把每个Message都是deliver到某个单一的Consumer。今天我们将了解如何把同一个Message deliver到多个Consumer中。这个模式也被称作 "publish / subscribe"。 首先我们将创建一个日志系统，它包
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2024-06-05 12:17:39
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