1、初始化函数int MPI_Init(int *argc, char*** argv)
argc 变量数目
argv 变量数组MPI_Init是MPI程序的第一个调用，它完成MPI程序所有的初始化工作，所有的MPI程序并行部分的第一条可执行语句都是这条语句，这条语句标志着程序并行部分的开始。该函数的返回值为调用成功标志。同一程序中只能调用一次。 2、结束函数int MPI_fina
转载
2023-12-30 17:31:14
92阅读
一、RabbbitMQ消息队列简介RabbitMQ 是高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件。RabbitMQ 服务器是用 Erlang 语言编写的，消息系统允许软件、应用相互连接和扩展．这些应用可以相互链接起来组成一个更大的应用，
或者将用户设备和数据进行连接．消息系统通过将消息的发送和接收分离来实现应用程序的异
步和解偶．
或许你正在考虑进行数据投递，非阻塞操作或推送通知。
转载
2024-08-06 22:19:31
59阅读
之前在看卷积神经网络，很好奇卷积到底是什么，这篇文章中提到了对图像的滤波处理就是对图像应用一个小小的卷积核，并给出了以下例子： 对图像的卷积，opencv已经有实现的函数filter2D，注意，卷积核需要是奇数行，奇数列，这样才能有一个中心点。opencv卷积的简单实践如下：import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import cv2
imp
转载
2023-07-03 03:25:01
112阅读
MPI 文章目录MPI**$1 概述****$2 MPI基本函数**$2.1 `MPI_Init(int* argc, char** argv[])`$2.2 `MPI_Finalize(void)`$2.3 `MPI_Comm_size(MPI_Comm comm, int* size )`$2.4 `MPI_Comm_rank (MPI_Comm comm, int* rank)`$2.5 `
转载
2023-10-23 08:00:55
131阅读
# 使用MPI进行Python并行计算的入门指南
随着数据处理需求的增加，了解并行计算的重要性日益突出。Message Passing Interface（MPI）是进行并行计算的强大工具。本文将介绍如何使用MPI在Python中实现并行计算的基本流程和代码示例。
## 流程概述
以下是使用MPI进行Python并行计算的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# Python与MPI接口的科普介绍
在现代计算领域，数据并行处理已经成为了一个重要的研究方向。而在众多工具中，Message Passing Interface（MPI）由于其高效的通信机制，广泛应用于大规模并行处理。通过Python的MPI接口，用户能够方便地利用MPI的强大功能。本文将详细介绍Python MPI接口的使用和示例，帮助您快速上手。
## 什么是MPI？
MPI（Mes
原创
2024-10-02 05:16:34
54阅读
# 如何在Python中使用MPI
## 概述
在Python中使用MPI库可以实现并行计算，提高程序的运行效率。本文将介绍如何在Python中使用MPI，包括安装MPI库、编写并行程序和运行并行程序。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(安装MPI库) --> B(编写并行程序)
B --> C(运行并行程序)
```
## 步骤
下面是在Py
原创
2024-07-05 04:05:48
68阅读
# MPI 编程在 Python 中的入门指南
MPI（消息传递接口）是一个广泛用于并行计算的编程模型。在 Python 中，我们可以使用 `mpi4py` 库进行 MPI 编程。本文将为你提供一个全面的指南，以帮助你了解如何在 Python 中实现 MPI 编程。
## 实现流程
下面的表格展示了实现 MPI 编程的基本步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-20 06:25:17
86阅读
# 在Python中使用MPI（消息传递接口）
## 引言
MPI（Message Passing Interface）是一个广泛使用的并行计算标准，它可帮助开发者在多个进程之间传递信息。在Python中，我们可以通过`mpi4py`库实现MPI。本文将指导你如何在Python中使用MPI，并包括相关的代码示例。
## 开发流程
以下是实现“Python有MPI”的基本步骤：
| 步骤 |
# Python MPI 环境概述
在并行计算中，MPI（Message Passing Interface，消息传递接口）是一个广泛使用的标准，它允许多台计算机之间交换数据，协同处理计算任务。使用 Python 结合 MPI，可以方便地实现高效的分布式计算。本文将介绍如何在 Python 中配置 MPI 环境，并提供一些基本的代码示例，帮助读者理解 MPI 的工作原理和使用方法。
## 1.
原创
2024-10-09 04:18:25
88阅读
电子商务推荐系统主要是通过统计和挖掘技术，根据用户在网站上的行为,主动为用户提供推荐服务，从而提高网站体验。而根据不同的业务场景，推荐系统需要满足不同的推荐粒度，包括搜索推荐,商品类目推荐,商品标签推荐，店铺推荐等等，主要还是以 商品推荐 为主。而商品推荐主要分为规则模型,协同过滤模型和基于内内容的推荐。我们今天介绍的Apriori算法就是基于 规则模型
把啤酒放在尿布旁，有助
#-- tkinter 一个跨平台的GUI库，对图形库TK的封装 可在win，linux或者mac下运行
import tkinter
# linux用命令进行tkinter安装 sudo apt-get install python3-tk(python3-tk)
root = tkinter.Tk()
root.title('网格布局')
root.minsize(300,
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。1.概述MPI(Message Passing Interface)，消息传递接口，是一个标准化和轻便的能够运行在各种各样并行计算机上的消息传递系统。消息传递指的是并行执行的各个进程拥有自己独立的堆栈和代码段，作为互不相关的多个程序独立执行，进程之间的信息交互完全通过显示地调用通信函数来完成。mpi4py是构建在MPI之上的Python非官方库，
转载
2023-09-23 12:02:48
277阅读
一、实验简介 1.1 实验目标 本节着重于介绍MPI的基本概念。如果你对MPI有充分的了解，可选择跳过本节。 1.2 实验环境要求 gcc/g++ 编译器 1.3 涉及知识点和基本知识 MPI的概念 MPI的历史 结语 二、实验步骤 2.1 MPI的概念 如今，分布式计算对于大众来说，就跟手机和平板 ...
转载
2021-08-03 15:58:00
1527阅读
2评论
python简介python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，python的是吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）于1989年发明任何语言都有优缺点，python也不例外，python的优点是简单易懂、可移植性、可扩展性、可嵌入性，python的缺点，一就是运行速度慢，因为python是解释型语言，代码在执行过程中会一行一行翻译成cpu能理解的机器码；二是代码不能加密，如果要
转载
2024-07-11 10:34:30
31阅读
昨天因为需要，重新开始拾起MPI，一年前接触过，现在已经忘得差不多了。 昨天遇到一个困难，MPICH2不知怎么回事，无法配置（wmpiconfig.exe）查看了网上的很多文档，总算找到了问题的所在。 我的系统是WIN7 64位，如果你设置了密码，注册时就用开
原创
2014-10-24 10:01:56
539阅读
MPI 编程实训 MPI(Message Passing Interface)是一个跨语言的通讯协议,用于编写并行程序。与OpenMP并行程序不同，MPI是一种基于消息传递的并行编程技术。消息传递接口是一种编程接口标准，而不是一种具体的编程语言。 简而言之，MPI标准定义了一组具有可移植性的编程接口 ...
转载
2021-08-06 17:43:00
464阅读
2评论
文章目录目的无线局域网（WLAN）函数说明使用演示WebREPL总结 目的ESP32的一大特色就是对无线网络的支持，本文将介绍使用MicroPython建立/连接无线网络。无线局域网（WLAN）函数说明MicroPython中使用无线网主要是用到了 network 模块中的 WLAN 类，具体函数说明如下：
class network.WLAN(interface_id) 构造函数，用于声明WL
转载
2023-12-12 12:18:48
48阅读
1.MPI全称是message passing interface，即信息传递接口，是用于跨节点通讯的基础软件环境。它提供让相关进程之间进行通信，同步等操作的API，可以说是并行计算居家出游必备的基础库。一个 MPI 程序包含若干个进程。每个 mpi 进程都运行一份相同的代码，进程的行为由通讯域(communication world)和该通讯域下的 id(rank id)所决定。MPI的编程方式
转载
2023-07-27 15:10:54
334阅读
上一次尝试了使用Send/Recv传递简单的build-in类型的数据。 有时候人们需要一次性传递多种不同类型不同数量的build-in类型数据，通常将数据组织成struct或class来实现。对于这种需求MPI提供了多种支持方式，如MPI_Type_vector、MPI_Type_indexed和MPI_Type_struct等。MPI_Type_struct可能是最通用的自定义类
转载
2024-09-24 08:37:48
134阅读
