### Halcon自动阈值处理
#### 简介
在图像处理领域，阈值处理是一种常用的技术，它可以将输入图像中的像素值进行二值化处理，以便进行后续的分割、检测或识别等操作。在Halcon中，提供了auto_threshold函数用于自动计算阈值，避免手动设置阈值的繁琐操作。
### 实现步骤
下面是使用Halcon实现自动阈值处理的流程及对应的代码示例：
| 步骤
原创
2024-05-27 10:54:32
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1）HOG特征的原始文献"Histograms of Oriented Gradients for Human Detection" "Finding People in Images and Videos" (PhD Thesis) （较为详细） 2） HOG特征算子的网络参考资料 HOG特征描述算子——原理、思路、步骤 ------------------------------
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2024-05-08 23:10:55
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在一副图像中，局部目标的表象和形状（appearance and shape）能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。 一、适用：适合于做图像中的行人检测。 类似算法： 边缘方向直方图-edge orientation histograms 尺度不变特征变换-scale-invariant feature transform 
背景概述OpenCV中自带的模板匹配算法，完全是像素基本的模板匹配，特别容易受到光照影响，光照稍微有所不同，该方法就会歇菜了！搞得很多OpenCV初学者刚学习到该方法时候很开心，一用该方法马上很伤心，悲喜交加，充分感受到了理想与现实的距离，不过没关系，这里介绍一种新的模板匹配算法，主要是基于图像边缘梯度，它对图像光照与像素迁移都有很强的抗干扰能力，据说Halcon的模板匹配就是基于此的加速版本，在
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2024-08-09 17:39:40
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1.jpg 在HDevelop中 dev_update_off() read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) *将RGB图像转换为灰度图像 get_image_size (Image1, Width, Height
原创
2022-03-10 14:08:49
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K8S是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，threshold（阈值）是一个重要的概念，用于设置在监控资源时需要触发警报或执行某些操作的条件。本文将介绍如何在K8S中使用threshold，以及如何实现这一功能。
在K8S中实现threshold的基本流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 监控资源 |
| 2 | 设置阈
原创
2024-05-08 09:55:13
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halcon local_threshold函数介绍
local_threshold(Image : Region : Method, LightDark, GenParamName, GenParamValue : )
使用Method中的阈值方法分割单通道图像，并在Region 中返回分割后的区域。
目前，操作符只提供方法adapted_std_deviation。
该算法是一种文本二值
最近在数据的预处理中遇到了VarianceThreshold操作，这是sklearn.feature_selection，就是数据特征值选择，为什么会有这种操作呢，其实这是在进行数据分析之前的一种数据预处理作业，以为我们遇到的数据是复杂多变的，有可能会存在很多个特征值，但是并不是每一个特征值都能很好的体现区分度，那么这样的特征值就不存在分析的价值了。假设某特征的特征值只有0和1，并且在所有输入样本
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2024-07-09 21:58:31
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图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。 threshold( InputArray src, OutputArray dst, doub
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2018-10-01 20:33:00
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threshold 16000行，16000列，用时13msthreshold 16000行，3列，大约1.3ms某个算法，我优化后反而大大变慢 才发现的。VC2013 halcon10。可能原因： halcon进行了加速。
原创
2022-07-21 08:50:57
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在使用Logback打印日志时，有时候可能会有些自定义的需求；
比如不打印某个类的日志/只打印某个类的日志/以及日志级别的过滤等等。 配置logback配置 logback 使用不难 ，官方文档默认情况下，过滤器相关的实现关系如下 这里简单介绍两个过滤器 ThresholdFilter, LevelFilter二者根本的区别在于匹配日志级别的机制不同，以下为Logback完整日志等级； 在Logb
opencv-python 4.0.1简介：该函数是对数组中的每一个元素（each array element）应用固定级别阈值（Applies a fixed-level threshold）具体地讲，该函数的阈值操作属于像素级的操作，在灰度图中，每个像素都对应一个灰度值（0~255，0黑、255白），此时我们将阈值函数 threshold() 应用于图像，图像的灰度值与
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2024-05-14 21:43:37
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第三十八条、检查参数的有效性如果传递无效的参数值给方法，这个方法在执行之前应该先对参数进行检查，那么它很快就会失败，并清楚地出现适当的异常。如果不做参数检查，则会出现很多不可控的错误。对于公有的方法，要用Javadoc的@throws标签在文档中说违反参数值限制时会抛出的异常。通常为IllegalArgumentException、IndexOutOfBoundsException或者NullPo
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2024-07-04 07:19:32
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OpenCV中提供了阈值（threshold）函数： threshold 。这个函数有5种阈值化类型，在接下来的章节中将会具体介绍。为了解释阈值分割的过程，我们来看一个简单有关像素灰度的图片，该图如下。该图中的蓝色水平线代表着具体的一个阈值。阈值类型1：二进制阈值化该阈值化类型如下式所示:解释：在运用该阈值类型的时候，先要选定一个特定的阈值量，比如：125，这样，新的阈值产生规
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2024-01-26 08:59:59
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A t-out-of-n threshold decryption system assigns key shares to n parties so that any t of
them can decrypt a well-formed ciphertext. Existing threshold decryption systems are not secure when
these par
A threshold changeable secret sharing (TCSS) scheme is designed for changing the initial
threshold pair of the privacy threshold and reconstruction threshold to a given threshold
pair after the dealer
中文翻译参考：http://www.skcircle.com/?id=1563 对每个像素（使用withd x height模板)可以计算出这点的，亮值，暗值，平均，标准差等， 上面的图GrayValue是原始点的灰度值，Dark是这点的暗值标准，如果使用参数'dark'，那么会选择那些比Dark曲 ...
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2021-08-18 09:32:00
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在Kubernetes中，score_threshold是一个关键字，它用于设置Pod节点的分数（score）的阈值。在调度过程中，每个节点都会被分配一个分数，该分数代表该节点对于特定Pod的适合程度。score_threshold就是用来控制在节点分数超过或低于设定的阈值时Pod是否会被调度到该节点上。
下面我将详细介绍如何使用score_threshold这个关键字来实现对Pod节点的分数阈
原创
2024-05-27 10:56:05
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# 实现K8S中的upper-threshold指标
作为一个经验丰富的开发者，我将指导你如何在Kubernetes中实现"upper-threshold"，这是一个非常有用的功能，可以帮助你监控和管理应用程序的性能。
## 操作流程
首先，让我们看看实现"upper-threshold"的操作流程。下面是一些步骤的简要概述，我们将在后面的部分详细介绍每个步骤。
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-05-17 13:42:17
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首先先说明一下Hdevelop图形显示界面的坐标：基本上和其他环境中图像的坐标一样，左上角为(0,0)，X轴为横轴，Y轴为纵轴,行Row指的是Y轴坐标，列Column指的是X轴坐标关于gen_measure_rectangle2：它是获得一个测量句柄Row, Column是矩形的中心Length1, Length2是矩形区域的长和宽的一半，关于区域的宽度，尽量在包住边缘的同时设置的越大越好，因为设
