目录提供服务者(user) 步骤1、配置提供者步骤2、暴露服务步骤3、开启基于注解的 dubbo 功能消费者(order)步骤1、配置消费者步骤2、远程调用服务消费者接入层——>调用公共接口——>消费者接口实现类步骤3、开启基于注解的 dubbo 功能步骤4、运行效果提供服务者(user) 步骤1、配置提供者application.properties#提供者配置d
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2024-04-10 12:46:01
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生产者：每隔30S向Master发送心跳，心跳信息内只包含producerGroup名称，同时上传FilterClassSource每隔30S从Namesrv获取最新的TopicRouteData，提取信息封装成TopicPuhlishInfo根据最新的TopicRouteData，定时更新持有的Broker列表，清空下线的Broker当未开启延迟容错机制(默认)情形下，轮流按顺序向所有Broke
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2024-10-17 10:14:25
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面试官：RocketMQ 消息积压了，增 加消费者有用吗？我：这个要看具体的场景，不同的场景下情况是不一样的。面试官：可以详细说一下吗？我：如果消费者的数量小于 MessageQueue 的数量，增加消费者可以加快消 息消费速度，减少消 息积压。比如一个 Topic 有 4 个 MessageQueue，2 个消费者进行消费，如果增加一个消费者，明细可以加快拉取消息的频率。如下图：如果消费者的数量
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2024-06-05 08:37:25
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RocketMQ源码（一）RocketMQ消息生产及消费通信链路源码分析RocketMQ的核心架构主要分为Broker、Producer、Consumer，通过阅读源码看到他们之间是通过Netty来通信的 ，具体来说Broker端是Netty服务器用来负责与客户端的连接请求处理，而Producer/Consumer端是Netty客户端用来负责与Netty服务器的通信及请求响应处理。Tip：我本人在
生产者消息重试生产者在发送消息（不包含顺序发送消息）的时候，同步、异步不进行重试，oneway不进行重试消息重试原则上可以保证消息发送成功以及不丢失，但是消息重新投递可能造成消费者重复消费，RocketMQ不保证幂等性，所以开发者如果有幂等性的要求，需要自行保证幂等mq的重试的默认值：同步需要开启重试配置：retryAnotherBrokerWhenNotStoreOK = true，默认是不开启
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2024-06-28 10:54:11
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RocketMQ 消费者核心配置consumeFromWhere 配置这个配置基本不用改，采用默认配置即可。CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET： 初次从消息队列头部开始消费，即历史消息（还储存在 broker 的）全部消费一遍，后续再启动接着上次消费的进度开始消费。CONSUME_FROM_LAST_OFFSET： 默认策略，初次从该队列最尾开始消费，即跳过历史消息，后续再启动接着
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2023-11-09 08:45:47
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在实际使用RocketMQ的时候我们并不能保证每次发送的消息都刚好能被消费者一次性正常消费成功， 可能会存在需要多次消费才能成功或者一直消费失败的情况，Broker该如何处理呢？1.消息消费端的确认机制RocketMQ提供了ack机制（默认是手动ack），以保证消息能够被正常消费。为了保证消息肯定消费成功，只有使用方明确表示消费成功，RocketMQ才会认为消息消费成功，然后删除消息。中途断电，抛
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2024-01-17 05:34:10
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前言RocketMQ对于JAVA程序员来说应该都不陌生，RocketMQ是一款由阿里巴巴开源出来的一款消息中间件，各个大厂基本上都在用的这么一个中间件，其优点自不必言说，所以今天就不给大家来剖析RocketMQ了。我们来分享点不一样的，相信大家在用RocketMQ时或多或少都会遇到一些问题，而比较常见的就是当其报错或配置一个参数时，往往一些新手就会懵逼这是啥意思呀，不知道如何处理。所以小编在这里整
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2024-03-12 17:59:05
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作者勇哥RocketMQ 是笔者非常喜欢的消息队列，4.9.X 版本是目前使用最广泛的版本，但它的消费逻辑相对较重，很多同学学习起来没有头绪。这篇文章，笔者梳理了 RocketMQ 的消费逻辑，希望对大家有所启发。1 架构概览在展开集群消费逻辑细节前，我们先对 RocketMQ 4.9.X 架构做一个概览。整体架构中包含四种角色 :1、NameServer名字服务是是一个几乎无状态节点，
在Kubernetes（K8S）环境中使用Spring Boot和RocketMQ实现消息消费者是一种常见的实践方式。通过本文，你将学习如何在Kubernetes中部署一个Spring Boot应用作为RocketMQ的消费者，并从RocketMQ中接收消息。
### 流程概述
在实现"springboot rocketmq 消费者"的过程中，我们需要完成以下步骤：
| 步骤
原创
2024-04-29 11:29:09
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在使用 RocketMQ 进行消息消费时，尤其是在使用 Python 客户端的场景中，消费者手动确认（acknowledgment）机制可能会遇到各种问题。本文将逐步分析这些问题的根源并提供解决方案，以保障消息处理的准确性和稳定性。
## 问题背景
在业务系统中，消息队列 (MQ) 是一种常用的异步通信方法。使用 RocketMQ 可以提高系统的解耦性和可伸缩性。然而，在消费者手动确认的场景下
实际上，RocketMQ是支持顺序消费的。 但这个顺序，不是全局顺序，只是分区顺序。要全局顺序只能一个分区。 之所以出现你这个场景看起来不是顺序的，是因为发送消息的时候，消息发送默认是会采用轮询的方式发送到不通的queue（分区）。如图： 而消费端消费的时候，是会分配到多个queue的，多个queue是同时拉取提交消费。 如图： 但是同一条queue里面，RocketMQ的确是能保证FIFO的
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2024-05-06 22:20:53
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事件回放晚上8:40左右，测试反馈测试环境的业务不正常，经过排查，发送MQ都没有收到，但是生产者那边的MQ确实已经发出来了，rocketMq的控制台也能查到对应的这条消息。第一条发现：在查看消息详情的时候，发现这条消息对应的consumer的TREAD_TYPE是 NOT_CONSUMER_YET , NOT_CONSUMER_YET 表示这条消息确确实实存在，但是没有被消费。没有被消费的情况有
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2024-02-29 14:34:21
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对于消息队列的通信模型，目前市面上主流的消息队列产品主要有两种形式，一种按照队列的数据结构设计出来的“队列模型”，另一则是在其基础上演化出来的“发布-订阅模型”，而RocketMQ采用的是发布订阅的方式。一、通信模型发布订阅，看成是生产者-消费者模型的一种形式就可以了。消息发送给到订阅了这个消息的消费者，那么势必系统需要知道生产者和消费者之间的关系。RocketMQ提供了Broker这个组件做为消
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2024-04-16 17:31:15
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文章目录一、什么是消息队列，它解决了什么问题？二、在Linux中安装消息队列2.1 官网下载2.2 上传到Linux服务器并解压缩2.3 （可选）修改配置文件中的默认内存2.4 放行防火墙端口2.5 运行mqnamesrv和mqbroker2.6 Linux端测试消息收发三、普通Java项目中实现消息的简单收发3.1 Linux中创建Topic3.2 引入依赖3.3 创建消息生产者Produce
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2024-06-12 09:55:52
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1. 介绍全局有序 在RocketMQ中，如果使消息全局有序，可以为Topic设置一个消息队列，使用一个生产者单线程发送数据，消费者端也使用单线程进行消费，从而保证消息的全局有序，但是这种方式效率低，一般不使用。局部有序 假设一个Topic分配了两个消息队列，生产者在发送消息的时候，可以对消息设置一个路由ID，比如想保证一个订单的相关消息有序，那么就使用订单ID当做路由ID，在发送消息的时候，通过
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2024-03-22 14:03:39
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什么情况下的异步操作需要使用消息队列而不是多线程?消息队列和多线程两者并不冲突，多线程可以作为队列的生产者和消费者。 使用外部的消息队列时，第一是可以提高应用的稳定性，当程序fail后，已经写入外部消息队列的数据依旧是保存的，如果使用两步commit的队列的话，可以更加提高这个项目。用线程的话，会占用主服务器资源， 消息队列的话， 可以放到其他机器上运行， 让主服务器尽量多的服务其他请求。我个人认
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2024-03-28 10:03:40
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RocketMQ历史及发展如果想要了解RocketMQ的历史，则需了解阿里巴巴中间件团队中的历史2011年，Linkin(领英：全球知名的职场社交平台)推出Kafka消息引擎，阿里巴巴中间件团队在研究了Kafka的整体机制和架构设计之后，基于Kafka(Scala语言编写)的设计使用Java进行了完全重写并推出了MetaQ1.0版本，主要是用于解决顺序消息和海量堆积的问题，由开源社区killme2
一、消费者（一）消费者类型消费者可以分为两种类型：DefaultMQPushConsumer：由操作系统控制读取操作，收到消息后自动调用传入的处理方法来处理；DefaultMQPullConsumer：读取操作中的大部分功能需要用户自主控制。（二）DefaultMQPushConsumer 使用解释使用DefaultMQPushConsumer主要设置好各种参数和传入处理消息的函数即可，主要参数有
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2024-04-01 14:36:59
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问题：在阿里云服务提供的消息队列服务（RocketMQ）中，给出了一份关于订阅关系一致的最佳实践，在文档中指出同一个 GroupID 中的所有消费者实例最好订阅同样的 Topic+Tag。这让我有一些疑问，为什么一个 GroupID 只能产生一种订阅，这样岂不是同一个应用需要订阅不同的 Topic 那么每一次都需要去申请一个 GroupID，这使得 GroupID 和 Topic 产生了一定的耦合
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2024-02-27 13:28:46
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