一、抛砖引玉 现有表结构如下:CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `city` varchar(16) NOT NULL, `name` varchar(16) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `addr` varchar(128) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`i
转载 2024-04-26 21:26:34
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在MySQL中的ORDER BY有两种排序实现方式:1、利用有序索引获取有序数据2、文件排序在使用explain分析查询的时候,利用有序索引获取有序数据显示Using index。而文件排序显示Using filesort。一、利用有序索引获取有序数据          取出满足过滤条件作为排序条件的字段,以
转载 2024-04-26 12:25:38
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概述:程序访问优化也可以认为是访问SQL语句的优化,一个好的SQL语句是可以减少非常多的程序性能的,下面列出常用错误习惯,并且提出相应的解决方案   一、操作符优化  1. IN、NOT IN 操作符  IN和EXISTS 性能有外表和内表区分的,但是在大数据量的表中推荐用EXISTS 代替IN 。  Not IN&n
转载 2024-05-11 19:13:21
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      今天早上查看网站,发现非常慢!进linux 用top查看,发现MySQL cpu到了100%。开始怀疑是mysql性能的问题,不会10万条数据就卡成这样吧?虽然我的linux是在服务器上放了个虚拟机,但也不至于10万条记录挂啊? 网上找了一大把文章,my.cnf也设置了,我虚拟机内存是2G,将key_buf设置成512M 还是卡。非常郁
转载 2024-03-21 21:33:11
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## MySQL ORDER BY走索引的实现方式 ### 1. 概述 MySQL中的ORDER BY语句用于对数据进行排序,通常使用索引来加快排序的速度。然而,有时候我们可能希望强制MySQL不使用任何索引进行排序,这可能是因为特定的查询场景下索引的使用效果不佳,或者是为了测试和调试目的。 本文将介绍如何在MySQL中实现ORDER BY走索引的方法,并提供详细的步骤和代码示例。 #
原创 2023-07-22 21:23:58
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# MySQL Order By走索引 在MySQL数据库中,当我们查询数据时,经常需要按照某个字段进行排序。为了提高查询效率,我们会在这个字段上建立索引。然而,有时候我们会发现,尽管我们已经为排序字段创建了索引,但查询的时候却无法使用该索引,导致查询变慢。这就是MySQL Order By走索引的问题。 ## 为什么MySQL Order By走索引? MySQL的查询优化器在决定使
原创 2023-11-19 11:30:35
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【问题场景】有个30多行的大SQL执行效率特别慢,问题集中在一个子查询上,开始没有建索引,可是发现索引都创建了,还是走索引ql语句描述:有三张表需要关联查询,关联关系如下A表B表 关联 A.col = B.idC表 关联 B.col = C.id问题出在 B表 关联 A.col = B.id,为啥?执行计划就是id主键,C表 关联 B.col = C.id都可以正常【解决思路】1、尝试单表
转载 2023-05-23 13:12:52
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# MySQL中走索引 在MySQL中,索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构。它可以极大地提高查询的效率,并降低查询的时间复杂度。但是,并不是所有的查询都能够充分利用索引,有些查询可能会绕过索引而直接进行全表扫描,这就需要我们对索引的使用进行合理的规划和优化。 ## 索引的基本概念 索引是数据库表中的一种特殊结构,它可以加速对表中数据的查找。在MySQL中,常见的索引类型有主键索引
原创 2023-09-17 08:21:37
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1. 问题描述目的:这个es主要是做日志收集用的,每天的日志生成一个索引,类似于 ops-sysinfo-2020.10.23这种,然后用es的索引生命周期功能自动删除30天前的日志,实现滚动删除功能(想用脚本),这个用法我在es6.8上已经实现过一次。结果在es7.8上配置好之后,出现了下面的错误: 错误1: illegal_argument_exception: index.lifecyc
Mysql-索引失效 order by优化索引失效最佳左前缀法则如果索引了多列 要遵循最佳左前缀法则 指从查询索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列不在索引列上做任何操作 会导致索引失效而转向全表扫描不能使用索引中范围条件右边的列尽量使用覆盖索引在使用不等于(!=或者<>)的时候 无法使用索引会导致全表扫描is null 和is not null也无法使用索引lile以通配符开头 会造
转载 2023-09-30 16:26:39
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# MySQL和走索引的实现流程 ## 问题描述 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,而索引是MySQL中提供的一种优化手段,可以大大提高查询的效率。然而,对于刚刚入行的开发者来说,很可能对于如何实现MySQL的索引优化还不够了解。本文将为你详细解答如何实现MySQL的索引优化,帮助你解决这个问题。 ## 实现流程 下面是实现MySQL索引优化的流程,具体步骤如下: | 步骤
原创 2023-10-18 04:54:03
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什么是索引索引就好比是书的目录,可以显著提高数据库查询的效率。例如像一本很厚的书,在没有目录的情况下要查到你想要看的知识点,都不知要找到什么时候,但通过目录我们可以很快的查询到对应的内容。索引的数据结构哈希表哈希表是一种以K-V值存储的数据结构,这样,我们只需要输入K值,就会很快得到需要的V值。K值经过哈希计算得出,这样避免不了哈希碰撞问题,解决的方法是当K值哈希后一样时,可以采用列表的形式存储相
# MySQL OR走索引 ## 1. 简介 在MySQL数据库中,使用OR语句查询时,是否可以走索引是一个常见的问题。本文将介绍整个流程,并提供每一步所需的代码示例和注释。 ## 2. 流程图 ```mermaid journey title MySQL OR走索引流程 section 查询语句 开发者->>MySQL: SELECT * FROM tab
原创 2023-09-18 07:42:43
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in notin exists not exists 性能优化算法总结1.1. in 和 exists 区别1.2. not in 能不能走索引1.3. not in 和 join 的关系1.4. 和 not Exists 的关系1.5. in 的实现过程1.1. in 和 exists 区别in 和exists 的区别是in 和exists 执行时,in 是先执行子查询中的查询,然后再执行主查
一个容易被忽略的SQL调优技巧 --- order by字段到底要不要加入索引作者:邱峙对于SQL调优,要调就调到极致,小编并不是处女座,而是因为在一个并发量很大的业务系统中,对于频繁执行的单条SQL性能的提升,可能对整体数据库的性能提升都有很大的意义。 但是遇到order by字段后面的字段,特别是当这个字段不在过滤条件中时,小编就会心里打鼓,是加到索引里面呢,还是不加到索引里面呢,加
转载 2023-12-25 05:38:28
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  MySql性能优化,order by 走索引的思考 2009-07-12 11:43 今天早上查看网站,发现非常慢!进linux 用top查看,发现mysql cpu到了100%。开始怀疑是mysql性能的问题,不会10万条数据就卡成这样吧?虽然我的linux是在服务器上放了个虚拟机,但也不至于10万条记录挂啊? 网上找了一大把文章,my.cnf也设置了,我虚拟
对于SQL调优,要调就调到极致,小编并不是处女座,而是因为在一个并发量很大的业务系统中,对于频繁执行的单条SQL性能的提升,可能对整体数据库的性能提升都有很大的意义。 但是遇到order by字段后面的字段,特别是当这个字段不在过滤条件中时,小编就会心里打鼓,是加到索引里面呢,还是不加到索引里面呢,加进去会不会没有起到提升性能的作用,反而让索引变得更加复杂,给系统带来不必要的额外负担,“偷鸡不成蚀
字段说明: type列,连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。 possible_keys: 表示查询时可能使用的索引。 key列,使用到的索引名。如果没有选择索引,值是NULL。可以采取强制索引方式。 key_len列,索引长度。 rows列,扫描行数。估算的找到所需的记录所需要读取的行数。 extra列,详细说明。注意,常见的不太友好的值,如下:Using
转载 2023-07-05 10:51:06
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在MySQL中经常出现未按照理想情况使用索引的情况,今天记录一种Order by语句的使用导致未按预期使用索引的情况。1.  问题现象1.1 SQL语句:SELECT DISTINCT p.* FROM tb_name p WHERE 1=1 AND p.createDate >= '2019-10-23' AND p.createDate <= '2019-11-20
# 如何实现"mysql中in走索引" ## 概述 本文将介绍如何在MySQL中使用"IN"操作符时,让查询走索引。首先,我们需要了解整个流程,并逐步演示每个步骤的实现细节。 ## 流程图 下面是整个流程的流程图: ```mermaid journey title 实现"mysql中in走索引" section 了解问题 You->>小白: 问题是什么
原创 2023-10-05 08:36:13
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