Java GC 一般情况只对线程共享（方法区(常量池、元空间)、堆内存）区域进行垃圾回收、每个区域都有自己的回收机制，特性不同、回收的算法也不一样。gc 要做的三件事： 1、确定哪些内存回收 (对象是否可以被回收的两种经典算法: 引用计数法 和 可达性分析算法) 引用计数法：如果对象的关联引用为0了，就可以被当作垃圾进行收
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2024-01-21 01:45:25
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http://www.07net01.com/zhishi/383213.html 现象系统报警full gc次数过多，每2分钟达到了5～6次，这是不正常的现象在full gc报警时的gc.log如下：在full gc报警时的jstat如下：sudo -u admin -H /opt/taobao/java/bin/jstat -gcutil `pgrep java` 2000 100此时的cpu
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2024-08-03 17:32:46
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一、简介 所谓异步调用其实就是实现一个无需等待被调用函数的返回值而让操作继续运行的方法。在 Java 语言中，简单的讲就是另启一个线程来完成调用中的部分计算，使调用继续运行或返回，而不需要等待计算结果。但调用者仍需要取线程的计算结果。 JDK5新增了 Future 接口，用于描述一个异步计算的结果。虽然 Future 以及相关使用方法提供了异步执行任务的能力，但是对于结果的获取却是很不方便，只能通
一、线程产生的原因：直接使用new Thread创建线程有如下弊端：每次new Thread新建对象性能差。线程缺乏统一管理，可能无限制新建线程，相互之间竞争，及可能占用过多系统资源导致死机或oom。缺乏更多功能，如定时执行、定期执行、线程中断。如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。那么有
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2024-09-10 15:00:44
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引言Android中，我们在线程之间通信传递通常采用Android的消息机制，而这机制传递的正是Message。通常，我们使用Message.obtain()和Handler.obtainMessage()从Message Pool中获取Message，避免直接构造Message。那么Android会否因为Message Pool缓存的Message对象而造成OOM呢？对于这个问题，我可以明确的说
目录排查流程内存堆内内存unable to create new native threadJava heap spaceMeta spaceStack Overflowrequest byte for out of swapGCoverheadlimitexceeded使用JMAP定位代码内存泄漏gc问题和线程堆外内存 Direct buffer memoryGC
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2023-10-17 22:07:48
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引言「二狗」：二胖你昨天请假了是不是又去面试了啊？「二胖」：别说了我就出去试试水，看看现在工作好不好找，顺带出去找找打击，然后才能好好静下心来好好学习。「二狗：」 那被打击的怎么样啊？知道自己是什么样的水平了吧，坏笑。「二胖」：基础太差，一面就让回去等通知了，我要好好学习了，不跟你瞎扯了。「二狗:」 都问了你什么问题啊，把你打击成这样？一起复盘下让我也好好准备下啊。「二胖」：好吧，你既然这么好奇，
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2024-10-18 11:21:51
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背景上游调用方，反馈当前welink-front服务不可用；临时解决办法手动重启welink-front服务，重启之后观测到业务日志正常刷，说明该问题暂时得到了解决；但没过多久，上游调用方的同学又找来了，反馈当前服务又不可用了，果然该来的总是会来；现象直接jmap -heap [pid]打印堆内存大小，瞧着内存使用情况挺正常的； gc日志显示，当前java服务在频繁的进行FullGC； 这里有个点
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2023-08-26 16:51:56
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根据 Gartner 的说法，微服务是云开发的新应用平台。微服务是独立部署和管理的，一旦应用实现在容器内，它们与底层操作系统的交互很少。因此，如果你希望把微服务添加到自己的技术栈中，并想要了解与之相关的技能，那么现在正是潜心研究的时候。在本文中，我收集了面试官最常问到的问题。说说微服务架构的优势独立开发 ：所有微服务都可以根据各自的功能轻松开发独立部署 ：根据他们所提供的服务，可以在任何应用中单独
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2024-09-05 15:47:01
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# 理解 Java 中的频繁 GC 导致 CPU 高使用率
在 Java 开发中，频繁的垃圾收集（GC）是一个常见的问题，可能导致系统性能下降，具体表现为 CPU 使用率升高。本文将带你了解这个过程，并教你如何检测和优化你的 Java 程序。
## 整体流程
我们首先来看看整个流程，概述了我们将要进行的步骤。以下是一个简化的表格，展示每一步的目的和工具。
| 步骤
# 命令注入漏洞及其在Java中的应用
在软件开发中，命令注入是一种常见的安全漏洞，攻击者可以通过在用户输入中注入恶意命令来执行攻击。在Java中，同样存在命令注入漏洞，尤其是在处理用户输入时，如果没有正确过滤和验证用户输入，就可能导致命令注入漏洞。本文将介绍命令注入的概念以及在Java中的应用，并通过示例代码演示如何防范这种安全风险。
## 什么是命令注入漏洞？
命令注入漏洞是一种安全漏洞
原创
2024-04-30 07:41:00
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作者|王乾元（神漠）出品|阿里巴巴新零售淘系技术部前言在 Flutter 官方体系内，对混合栈开发支持不够友好。比如对于图片资源管理，以及如何对接 Native 图片库的问题，社区上已经有一些方案，但或多或少存在一些问题，或与 Flutter 图片加载流程背离较大，难以融合。与此同时，在电商类应用中，使用 Flutter 实现的长列表多图页面，往往面临着严重的性能问题。例如滚动过程，过多的并发图片
# 解决ABA问题会导致什么问题
## 1. 流程
为了解决ABA问题，我们可以使用CAS（Compare And Swap）操作。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 行为 |
| ---- | ---- |
| 1 | 线程1读取共享变量的值 |
| 2 | 线程1进行计算 |
| 3 | 线程1尝试CAS操作 |
| 4 | 线程2修改共享变量的值 |
| 5
原创
2024-02-28 04:58:23
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HashMap的死循环问题是在 jdk1.7 （及之前）的时候产生的。 当时版本的 HashMap 使用链表 + 头插法来解决hash冲突，但在多线程并发的环境下会产生 node间死循环。Rehash首先我们要对 hashmap 的扩容机制有一些了解，关于详细的扩容机制之后再补充。现在我们只需要关注当 put 元素进map时，size大于map的阈值的情况：public V put(K key,
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2024-09-27 16:26:38
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Redis学习6-Redis高级话题-主从复制和读写分离10 Redis高级话题-主从复制和读写分离10.1 Redis一主多从架构10.1.1 Redis 主从复制实现（master/salve）10.1.2 Redis 主从复制测试（master/salve）10.1.3 Redis 主从容灾处理（master/salve） 10 Redis高级话题-主从复制和读写分离10.1 Re
写在前面： 前面两篇博客中介绍了GC的收集算法，和7种收集器的特点，而在这篇博客，我们会讨论什么情况下回触发一次Full GC。分代收集补充： 在了解什么情况触发一次Full GC之前，我们先看一下JVM对象在内存区域中的年代划分。首先，我们知道GC收集器会根据回收对象的年龄，进行分代收集，如：Minor GC、Major GC。 &n
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2024-04-13 23:32:35
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行级锁有三种模式：innodb 行级锁 record-level lock大致有三种：record lock, gap lock and Next-KeyLocks。record lock 锁住某一行记录gap lock 锁住某一段范围中的记录next key lock 是前两者效果的叠加。问题：行级锁表现形式：next-key lock错误码: 1213D
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2024-10-21 23:32:39
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初学java可能会遇到的问题 每个单词的大小写不能出现问题， java对大小写十分敏感； 尽量使用英文单词； 文件名和包含main方法的类名必须保持一致，并且首字母大写； 语法的标点符号必须使用英文的。 ...
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2021-08-24 13:19:00
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# MySQL中的VERSION()函数及其潜在问题
在MySQL中，`VERSION()`函数是一个非常有用的功能，通常用于获取数据库服务器的版本信息。虽然这在应用程序的调试和数据库管理中提供了便利，但在某些情况下，使用`VERSION()`可能会导致一些问题。本文将探讨这些潜在问题，并通过示例代码加以说明。
## `VERSION()`函数的用途
`VERSION()`函数可以直接返回当
原创
2024-09-19 05:08:53
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# Java 文件流大会导致什么问题
## 1. 简介
在Java开发中，文件流是一种用来读取和写入文件的方式。通过文件流，我们可以实现对文件的读取、写入、复制等操作。然而，当处理大文件时，使用文件流可能会导致一些问题，如内存溢出、性能下降等。本文将介绍文件流的使用流程，并详细说明每一步需要做什么以及使用的代码和注释。
## 2. 文件流的使用流程
文件流的使用流程可以简单概括为以下几个步
原创
2023-12-20 05:43:33
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