我们知道clickhouse最弱的一点就是他的小批量数据的写性能，如果每次insert都是插入几万的数据量，而且是按照分区分好数据的话，clickhouse是能很好的处理这种情况的，但是他非常不擅长处理小批量的数据插入的情况，为了缓解这种小批量数据写入的性能，clickhouse的mergetree加入了类似LSM日志合并树的特性，也就是内存表+write ahead log的方式。我们首先来看一
1.分布式 DDL 某数据节点的副本不执行问题：使用分布式 ddl 执行命令 create table on cluster xxxx 某个节点上没有创建表，但是 client 返回正常，查看日志有如下报错。<Error> xxx.xxx: Retrying createReplica(), because some other replicas
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ClickHouse是Yandex开发的用于联机分析(OLAP)的DBMS。 2016年根据Apache 2.0许可证开源。功能上支持DDL、DML、数据备份恢复、权限控制、分布式管理等完备的DBMS功能，SQL基本与标准SQL兼容，支持丰富的函数和数据类型，具有强大的MergeTree表引擎，列式存储支持LZ4压缩，支持数据分片、数据分区、主键稀疏索引、二级跳数索引，支持数据多副本、TTL等，支
好久不见，各位看官。步入职场已有4年有余，从大学时期的论文《基于Hadoop的电子商务数据存储架构的设计与研究》，初学Hadoop、Hive、HDFS，到工作后学习Spark，学习各种大数据框架，到如今也算是老菜鸟了。在广告行业混迹了三年之多，对于DMP、OLAP、BI等也算是有了浅显的了解。接触了很多大佬，也了解了很多牛逼的架构设计。但是别人的永远是别人的，个人要想提升自己，认识了解后必须自己去
SELECT * from system.parts where database = 'shard1' and table = 'upsf_ods_upb_tbl_market_activity_log_info_ulsp_replica';--shard1 shard2 shard3SELECT
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2021-07-08 16:56:00
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clickhouse集群是表级别的，在节点层面上clickhouse每个节点都是独立的, 即使组成集群了也是独立的，所以永远只能连接到clickhouse的单节点上。可以类比redis，有点像是积木，可以按配置文件随意组装。只要各节点上安装clickhouse单机之后再配置config.xml和/etc/metrika.xml将其他节点的连接信息以及分片和副本情况配置好就可以了。安装clickho
config.xmlmax_table_size_to_drop此参数在 /etc/clickhouse-server/config.xml 中，应用于需要删除表或分区的情况，默认是50GB，意思是如果删除50GB以上的分区表会失败。建议修改为0，这样不管多大的分区表都可以删除max_concurrent_queries 最大并发查询限制，默认100users.xmlmax_memory_usag
Distributed 原理解析 文章目录Distributed 原理解析1 定义形式2. 分片写入流程2.1 分片规则2.1.1 分片权重2.1.2 slot2.1.3 选择函数2.2 数据写入核心流程2.3 副本复制的核心流程2.4 分布式查询流程 Distributed表引擎是分布式表的代名词，不存储 任何数据，只是作为代理，能够自动路由到集群中的各个节点，所以其需要和其他的表引擎一起工作
背景 现在ClickHouse已经能正常使用起来了，包括副本和分片。因为ClickHouse已经可以提供服务了，现在需要关心的就是服务期间该数据库的各项性能指标的情况，如CPU、内存、查询等等。其实在安装完ClickHouse之后，有个内置的数据库system，该库下保存了很多需要的信息，类似于My ...
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2021-07-22 11:29:00
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Linux命令之traceroute功能说明traceroute指令让你追踪网络数据包的路由途径，预设数据包大小是40Bytes，用户可另行设置。通过traceroute我们可以知道信息从你的计算机到互联网另一端的主机是走的什么路径。当然每次数据包由某一同样的出发点（source）到达某一同样的目的地(destination)走的路径可能会不一样，但基本上来说大部分时候所走的路由是相同的。linu
怎么使用系统自带的系统还原：右击我的电脑选属性/系统还原/去掉“在所有驱动器上关闭系统还原”的勾选，然后按应用。系统还原不能用的解决方法：1、运行输入Gpedit.msc打开组策略，在左侧选计算机配置/管理模板/系统/系统还原/右侧选“关闭系统还原”双击它在打开的对话框中选择“未配置”设置后按应用确定重启电脑设置生效。如果系统中没有系统还原功能，还需在右侧选“关闭配置”双击它在打开的对话框中选“未
Both Apache Kylin and ClickHouse are popular big data OLAP engines in the current market; Kyl...
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2022-01-13 13:35:17
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Both Apache Kylin and ClickHouse are popular big data OLAP engines in the current market; Kyl...
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2021-07-06 14:59:43
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在Linux系统中，C语言是一种非常重要的编程语言。C语言在Linux系统上的应用非常广泛，它可以被用来编写各种类型的程序，包括系统应用程序、驱动程序、网络应用程序等等。C语言的程序在Linux系统中的编译和执行过程都是比较复杂的，而且有许多细节需要开发者注意。
在使用C语言编程的过程中，有时候会遇到需要调用系统命令的情况。在一般的情况下，我们可以使用系统提供的一个名为system的库函数来实现
ClickHouse 的管理与运维 ClickHouse 管理和运维相关的知识，该部分可以让 ClickHouse 变得更加安全与健壮。在前面演示的案例中，为了方便，我们一直使用默认的 default 用户，并且没有配置密码，这显然不符合生产环境的要求。 接下来，我们就来介绍 ClickHouse 的权限、熔断机制、数据备份和服务监控等知识。docker start docker-clickho
– DBeaver6.1.2操作快捷键： – 常用快捷键须知：（Ctrl + Shift + L 显示快捷键列表） – 1.删除光标所在行：Ctrl + D – 2.复制光标所在行：Ctrl + Alt + ↓ – 3.移动光标所在行：Ctrl + Shift + ↑/↓ – 4.缩小SQL编辑器的文本字体大小：Ctrl + -/+ – 5.查找：Ctrl + F – 6.选中上或下的SQL执行语
创建数据库CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name创建表CREATE TABLE可以有几种形式。创建一张表，最好指定引擎结构CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS
分析用户配置文件结构<?xml version="1.0"?>
<yandex>
<profiles><!-- 类似于角色的作用,支持继承-->
<default><!-- 自定义名称，默认角色-->
<max_memory_usage>10000000000<
本文搭建三节点clickhouse+zk集群（需配置JAVA环境以及ZK的环境变量） 一、下载zk安装包apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz，上传到服务器/root下 关闭selinux和防火墙安装包链接：https://pan.baidu.com/s/1am0gqg9mrdP4ysx-UVF04g 提取码：1012二、在第一个节点安装zk： 1.解压zk
一、序言面向大数据量查询数据库，优点是在较大数据量（千万级）的前提下具有较好的查询性能。1、应用场景ClickHouse应用于OLAP（在线分析处理）领域，具体来说满足如下特点使用此技术比较合适：事务型数据库表通过连表查询转换成宽表聚合（统计）计算使用较多对查询效率要求较高，有限时间范围内能够容忍非幂等性查询（最终一致性）2、学习姿势大多数学习ClickHouse是从OLTP数据库开始的，比如My
