简介什么是分片高数据量和高吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询会将单机的 CPU 耗尽，大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存压力转移到磁盘 IO 上。为了解决这些问题，有两个基本的方法：垂直扩展：增加更多的 CPU 和存储资源来扩展容量水平扩展：将数据集分布在多个服务器上MongoDB 的分片就是水平扩展的体现，使用分片减少了每个分片需要处理的请求数。通过水平扩展
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2023-09-01 19:29:05
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重要的事情说在前头： Ops Manager
只有购买 MongoDB 企业版才能使用！！
--- DBA 1.0 让 DBA 有更多的主动性和预见性，能够通过询检或者通过脚本发现一些问题； DBA 2.0 希望 DBA 能够从企业的规划或管理角度出发，能够更合理有效的管理和使用数据； --- mongodb OpsManager 的主要特性和优势 据
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2024-03-12 17:37:00
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章节 笔记 1.概述 网站架构模式：分层、分割、分布式、集群、缓存、异步、冗余、自动化、安全。核心架构
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2024-01-17 09:26:07
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PSA架构的问题众所周知，PSA架构中如果Secondary发生故障会带来一系列的问题，包括Majority写入无法完成造成主库内存压力的增加重启主库需要更多的时间特殊情况下会导致数据的丢失所以副本集架构中最好的方式是PSS的架构当前环境Primaryvm003:28001Secondaryvm002:28001Arbvm001:28000需求是将副本集架构修改为：Primaryvm003:280
原创
2022-11-12 10:33:26
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一. 背景
最近 MongoDB 群里面有群友遇到2次重启 MongoDB 后一直处于实例恢复状态(应用 OPLOG )，多达几天甚至更长才完成重启，通常 MongoDB 副本集三个实例作为标准，重启主库会发生重新选出新主节点(通常在12s内完成)重新对外服务，通常不符合官方标准化或者内部发生异常导致的。经过了解副本集采用 PSA 架构且存在一个数据从节点不可达的情况(甚至有的从节点宕机几个月没有
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2023-08-04 17:58:42
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LLVM编译器框架的核心概念是任务调度和执行。编译器开发者将IR分解为不同的处理对象，并将其处理过程实现为单独的pass类型。在编译器初始化时，pass被实例化，并被添加到pass管理器中。pass管理器以流水线的方式将各个独立的pass衔接起来，然后以预定义顺序遍历每个pass，根据pass实例返回值启动、停止或重复运行不同pass。因此，LLVM pass管理机制的主要模块包括pass、pas
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2024-03-07 12:24:49
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2-8日我还在家中的时候，被告知mongodb副本集中其中一个从节点因未知原因宕机，然后暂时负责代管的同事无论如何就是启动不起来。 当时mongodb的日志信息是这样的： 实际上这里这么长一串最重要的信息应该是在后边几行：2017-02-08T17:10:28.754+0800 I REPL [rsBackgroundSync] replSet our last op time fetch
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2023-09-01 15:20:10
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分片就是水平的扩展，将数据分拆到不同的机器上，以达到存储更多的数据，处理更大的负载。可以选定将按照指定的文档键值进行分片。配置整体部署方案：启动三个分片服务，两个做数据存储，另一个作为config，配置分片的副本集，创建管理员用户，关闭mongod，打开keyfile，启动mongos，配置分片服务。角色分片一般有三个组成部分：分片服务(Shard Server)，mongod 实例，
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2023-06-12 23:17:30
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# MongoDB分片架构
MongoDB是一个非常流行的分布式数据库系统，支持分片架构可以帮助我们处理大规模数据的存储和查询。在MongoDB中，分片(sharding)是指将数据分散存储在多台服务器上，以提高系统的可伸缩性和性能。
## MongoDB分片的工作原理
MongoDB的分片架构由三个核心组件组成：路由器、配置服务器和分片服务器。
- **路由器(Shard Router)
原创
2024-05-21 03:44:02
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数据结构概念： 数据结构中的’结构’可以译为关系’，所以数据结构表示 数据之间的相互关系；数据结构组成： 数据结构大致由三部分组成： 数据的逻辑结构，数据的物理（存储）结构，数据的运算；数据结构 – 逻辑结构： 通过数据的逻辑结构可以分为两大类：线性结构，非线性结构； 线性结构又可以分为：一般线性表，受限线性表 ， 线性表推广； 非线性结构结构可以分为：结合结构，树型结构， 图形结构； 所以说也可
# 实现Mongo PSA架构
## 介绍
在这篇文章中，我将教你如何实现Mongo PSA架构。Mongo PSA（Primary-Secondary-Arbiter）是MongoDB的一种高可用架构，通过将数据复制到多个副本实例来提供高可靠性和冗余。这种架构包括一个主节点（Primary）和多个从节点（Secondary），并可以选择性地添加一个仲裁节点（Arbiter）来进行故障恢复。
原创
2024-02-08 07:28:21
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关于片键的选择和相关策略可参考mongodb片键及策略1.集群部署方案 2.集群部署详细 主要是把数据和元数据进行分离 config server存储元数据 sharding存储数据. mongos代理 读操作： 客户端请求进入mongos之后需要去configserver上去获取数据具体在哪个分片上，然后在和相应的节点进行通信然后再把数据在本地整合起来返回给客户端 写操作： 对于分片集群分
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2024-01-31 21:37:15
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文章目录一、副本的概念1、副本集的两种类型2、三种角色:4、缺点二、分片概念三、分片集群包含的组件四、部署 MongoDB 分片群集1、环境准备2、拓扑图如下3、环境搭建4、config配置服务器5、shard服务器6、当某节点内存不足时，从其他节点分配内存7、启动路由服务器8、设置分片9、加入shard节点五、分片管理1、添加数据，进行分片存储2、添加标签3、连接config配置服务器：4、添加
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2024-03-04 01:15:04
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# 实现mysql分片和mongodb分片的步骤
## 整体流程
首先，我们需要了解什么是分片，分片是将数据库中的数据按照一定的规则分布在多个节点上，以提高数据库的性能和可扩展性。在mysql和mongodb中，实现分片的过程有一定的区别，接下来我将分别介绍如何实现mysql分片和mongodb分片。
### MySQL 分片
在MySQL中，我们可以使用MySQL Cluster来实现分
原创
2024-06-16 05:39:19
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分片在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。 当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。分片作用通过分片进行水平扩展，解决海量数据的存储问题解决高并发写入或读取数据的问题存储、读写模型对比单节点：具备Mongo
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2023-08-11 21:10:08
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IntroductionFilterOperatorsFluent InterfaceMethodsGeo-spatialOrFieldsValidationDisabling ValidationSortOffset (skip)Ignoring FieldsReturning Data Introduction(简介)  
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2024-02-26 13:38:26
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MongoDB 分片架构配置
原创
2018-04-20 17:14:09
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1 基本概念1.1 副本集与分片集副本集与分片是mongo数据库2种集群搭建方式副本集（Replica Set）是指同一份数据被保存到N个机器上，每个机器上都是想同的数据，写操作发生在主库，从库同步主库的OpLog日志。分片（shard）是指一份数据被分离开保存到N个机器上，N个机器上的数据组合起来是一份数据。 1.2 副本集成员1.2.1 成员角色成员可以是以下某种角色：成为primary对客户
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2023-09-14 16:06:42
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关于副本集中的votes今天有和同事聊到一个问题，这个问题就是PSA中的仲裁节点也是具有Votes属性的，那么在Secondary宕机的时候是不是仲裁节点也能确认majority写关注。先来看看文档中的说明Hidden, delayed, and priority 0 members with members[n]
原创
2022-07-05 22:20:00
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环境准备Linux环境主机OS备注192.168.32.13 CentOS6.3 64位 普通PC192.168.71.43 CentOS6.2 64位 服务器，NUMA CPU架构MongoDB版本：mongodb-linux-x86_64-2.4.1，下载地址：www.mongodb.org/downloads.MongoDB安装：分别在两台机器上安装好mongodb 2.4.1，安装路径都为
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2023-08-28 22:19:11
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