# MySQL插入操作会锁表吗
## 概述
在MySQL数据库中，插入操作不会锁表。当一个插入操作正在执行时，其他用户仍然可以读取和写入该表中的数据。这是因为MySQL在设计时采用了多版本并发控制（MVCC）技术，通过使用读写锁和行级锁来实现并发控制，避免了表级锁导致的性能问题。
## 插入操作流程
下面是一个典型的MySQL插入操作的流程，可以使用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2023-12-19 07:35:54
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锁的分类：按对数据的操作类型（读写）分
读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作（不含写操作）可以同时进行而不会互相影响写锁(排他锁)：当前写操作没有完成前，他会阻断其他写锁和读锁对数据的粒度分
表锁行锁表锁：读锁讲解：表锁偏向Myism存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。查看哪个表有锁:show open tables; 对一个
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2024-02-28 13:37:37
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在MySQL数据库管理系统中，锁表是一个常见的现象，它涉及到并发控制和数据完整性的维护。当多个事务尝试同时修改同一资源时，为了避免数据不一致，MySQL会使用锁来确保操作的顺序性和一致性。然而，锁表也可能导致性能问题，特别是当多个事务竞争同一资源时。本文将解释MySQL锁表的原因，以及如何避免和解决锁表问题。锁表的原因共享锁与排他锁：MySQL支持两种类型的锁：共享锁（读锁）和排他锁（写锁）。当一
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2024-06-25 14:05:14
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一、MySQL/InnoDB中的行锁和表锁问题首先我们知道InnoDB默认支持的是行锁，但这并不代表InnoDB不支持表锁。必须明白这一点在InnoDB中并不是在数据行上加锁，而是在对应的索引上加锁，这一点和oracle并不同，后者是在数据行上加锁的。这种实现的特点是：只有通过索引条件检索数据的时候加的是行锁，否则加表锁！假如检索条件没有用到索引，也是加表锁！1.通过非索引项检索数据，加表锁pri
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2023-09-07 20:45:39
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# MySQL插入操作锁表的实现步骤
## 前言
在MySQL数据库中，为了确保数据的一致性和完整性，有时候需要对表进行加锁操作，以防止其他会话对表进行修改或插入操作。本文将介绍如何在MySQL中实现插入操作时对表加锁的步骤和代码示例。
## 插入操作锁表的步骤
下面是实现MySQL插入操作锁表的一般步骤，我们会使用`TRANSACTION`和`SELECT FOR UPDATE`语句来实
原创
2023-12-22 03:49:43
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Mysql基础篇之全局锁和表锁--06前言全局锁表级锁小结 前言今天我要跟你聊聊 MySQL 的锁。数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。今天这篇文章，我会和你分享全局锁和表级锁。而关于行锁的内容，我会留
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2024-08-11 09:17:56
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表总体上分为三种： 1、表锁 Myisam 开销小，并发低，加锁快，不会出现死锁问题；锁粒度大，发生锁冲突的概率最高。 2、行锁 innodb 开销大，并发高，加锁慢，会出现死锁问题；锁粒度小，发生锁冲突的概率最低。开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。（不常用） 共享锁（读锁）/排它锁（写锁） 共享锁又叫读锁，是读
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2023-07-13 17:04:37
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初学MySQL-全局锁、表锁、行锁全局锁使用场景为何不使用readonly表级锁表锁元数据锁(metadata lock)行锁两阶段锁死锁和死锁检测 数据库中表设计的初衷就是处理并发问题，当出现并发访问的时候，锁就是数据集库用来合理控制访问资源的访问规则。 根据加锁的范围，MySQL中的锁大致分为全局锁、表级锁和行锁。全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁，MySQL中提供的加锁的命令是：Flu
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2024-05-14 19:57:32
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在日常的需求开发，不可避免的给表增加字段，但是或多或少都听说过在使用alter table的时候会导致mysql锁表。表中的数据少还好，但是表中数据多的情况下修改表结构可能需要数个小时，那么如果真的锁表，无法读写是不能接受的。修改表结构为什么这么慢MYSQL的ALTER TABLE操作的性能对大表来说是个大问题。MYSQL执行大部分修改表结构操作的方法是用新的表结构创建一个空表，从旧表中查出所有数
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2024-06-17 14:11:57
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今日内容1. 多表查询
2. 事务
3. DCL多表查询：* 查询语法：
select
列名列表
from
表名列表
where....
* 准备sql
# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME)
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2024-09-22 20:37:21
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概述相对其他数据库来说，MySQL的锁机制比较简单，不同的存储引擎支持不同的锁机制。 MySQL大致可以分为以下3种锁表级锁：操作对象是数据表。MySQL大多数锁策略都支持，开销小，加锁快。不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行级锁：操作对象是数据表中的一行，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生所冲突的概率最低，并发度也最高。页面锁：开销和加锁时间界定于表锁和行
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2023-12-09 12:23:53
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原标题：MySQL 事务锁基础部分详解作者：哈基石MySQL基础部分Char 和 Varchar 数据类型的差别差别char 类型用于存储定长字符串，varchar存储可变长子字符串varchar 需要1-2个字节存储长度信息char 在存储的时候会补空格到达指定长度来存储，varchar 则不需要char 在检索的时候会删除尾部的空格(可增加配置参数 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGT
表锁（偏向于MyISAM引擎）行锁：（当有索引时，索引如果失效行锁会变表锁，容易出问题） 特点：偏向于InnoDB引擎，开销大，加锁慢。会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度最高。 InnoDB对
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2024-01-11 08:58:51
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# MySQL插入语句会锁表吗？
在使用MySQL进行数据操作时，锁的机制往往是一个重要的话题。很多开发者在使用插入语句时会疑惑：MySQL的插入操作会锁表吗？本文将对此进行探讨，并通过代码示例加以说明。
## MySQL的锁机制
在MySQL中，锁机制主要分为两种类型：行锁和表锁。行锁是指对特定行数据施加锁定，而表锁则是对整个表施加锁定。通常情况下，行锁的并发性能优于表锁，因为多个用户可以
1. 什么是幻读？幻读是在可重复读的事务隔离级别下会出现的一种问题，简单来说，可重复读保证了当前事务不会读取到其他事务已提交的 UPDATE 操作。但同时，也会导致当前事务无法感知到来自其他事务中的 INSERT 或 DELETE 操作，这就是幻读。关于行锁我们要知道的行锁在 InnoDB 中是基于索引实现的，所以一旦某个加锁操作没有使用索引，那么该锁就会退化为表锁。2. 锁的分类1）记录锁（Re
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2023-12-24 17:36:52
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目录一：概述二：关于库SQL语句三：关于表SQL语句四：关于行SQL语句一：概述1.数据库的概念： 数据的仓库2. mysql,oracle,access?它们都是软件将数据保存到文件或内存接受用户输入命令，然后进行相应的操作3.sql?上述软件接受的命令就是sql语句，sql(strctured query language)是结构化查询语言的缩写，是一种专门用来与数据库通信
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2024-09-23 17:34:05
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# MyBatis操作MySQL会锁表吗？
在使用MyBatis框架与MySQL数据库进行交互时，锁的行为是一个重要且常见的话题。理解数据库锁的机制，有助于我们更好地设计应用程序以提高性能和数据一致性。本文将深入探讨MyBatis与MySQL交互时的表锁定问题，并通过示例代码、序列图和旅行图来帮助大家理解。
## 数据库锁的基本概念
数据库锁是用于控制对数据库资源（如表、行等）的访问的一种机
原创
2024-10-12 04:07:34
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对数据操作的类型：读锁（共享锁）—— 同一数据，多个读操作可以同时进行写锁（排他锁）—— 写操作未完成前，会阻断其他读锁和写锁对数据操作的粒度：表锁（偏读）—— 偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行锁（偏写）—— 偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定粒度小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。一、表锁操作MyISA
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2023-08-07 07:57:51
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数据库的事务处理可以保证一组处理结果的正确性。mysql中只有INNODB和BDB引擎的数据表才支持事务处理，对于不支持事务的MyISAM引擎数据库可以使用表锁定的方法来实现相同的功能。 mysql的事务处理主要有两种方法来实现。 1、用begin，rollback，commit来实现。 begin 开始一个事务 rollback 事务回滚 commit 事务确认 Php
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2023-11-07 02:13:39
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一、MySQL逻辑架构1、总体分层连接层
与客户端建立连接的服务完成一些连接处理，授权认证及相关的安全方案在该层上引入了连接池的概念服务层
提供核心的服务功能复制sql接口，完成缓存的查询，sql的分析和优化部分及内置函数的执行所有跨存储引擎的功能都在这一层实现解析查询并创建相应的解析权，并完成优化，生成相应的操作合理分配内部的缓存，解决大量读操作优化问题引擎层
真正负责MYSQ
