## 项目方案：用Python提取网页中的PDF链接
### 1. 项目背景
在日常的数据获取和处理工作中，经常需要从各种网页获取文件资源，尤其是PDF文件。手动查找PDF链接不仅费时费力，且容易遗漏。因此，开发一个自动化工具，用于提取网页中的PDF链接，将大大提高工作效率。
### 2. 项目目标
本项目旨在利用Python编写一个脚本，能够自动抓取指定网页中的所有PDF文件链接。该工具
大家在日常的工作和学习过程中，都少不了与PDF文件打交道，很多的小伙伴都面临着将PDF文件中的文字、图片和表格数据提取出来的问题。能够对PDF文件中的文字、表格等数据进行编辑，网上现存的PDF提取的软件都需要付费操作！小编今天就利用百行的python程序，来提取PDF文件中的文字、图片和表格数据。一起来看看吧。01.程序执行效果首先，还是通过视频展示的方式，来为大家展示一下PDF的提取效果:pyt
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2023-12-29 19:23:59
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新手也能修改使用的pdf文件读取代码一：本文思路1 代码2 内容二：正文1 安装pdfplumber库2 将pdf文件放入指定文件夹3 代码部分 一：本文思路1 代码2 内容采用代码、数据、结果结合的方式按操作顺序给出二：正文1 安装pdfplumber库2 将pdf文件放入指定文件夹此文件夹只用于存储pdf文件3 代码部分tips：运行前需要修改文件存放与读取地址。此代码会生成pdf读取的初始
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2023-08-14 22:55:18
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using System; using System.Xml; using System.Text; using System.Net; using System.IO; using System.Collections; using System.Text.RegularExpressions; public class App { public static void Main() { string strCode; ArrayList alLinks; Console.Write("请输入一个网页地址："); string strURL = Console.ReadLine(); if(
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2007-03-24 17:04:00
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using System; using System.Xml; using System.Text; using System.Net; using System.IO; using System.Collections; using System.Text.RegularExpressions; public class App { public static void Main() { str
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2009-07-29 15:59:00
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1，项目背景在《Python即时网络爬虫项目说明》一文我们说过要做一个通用的网络爬虫，而且能节省程序员大半的时间，而焦点问题就是提取器使用的抓取规则需要快速生成。在python使用xslt提取网页数据一文，我们已经看到这个提取规则是xslt程序，在示例程序中，直接把一长段xslt赋值给变量，但是没有讲这一段xslt是怎么来的。网友必然会质疑：这个xslt这么长，编写不是要花很长时间？实际情况是，这
using System; using System.Xml; using System.Text; using System.Net; using System.IO; using System.Collections; using System.Text.RegularExpressions; public class App { public static void Main() { str
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2010-03-29 18:14:00
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# 使用 Python 获取 JavaScript 生成的网页链接
在Web开发中，许多网站的内容和链接是通过 JavaScript 动态生成的。这意味着我们无法直接使用传统的网页抓取工具（比如 BeautifulSoup）提取这些链接。在这种情况下，使用 Python 的 Selenium 库，可以模拟浏览器行为，自动加载 JavaScript 生成的内容，从而提取所需的链接。
## 实际问
Python：自动化处理PDF文档集合，提取文献标题、合并文献PDF并生成目录和页码引言：功能概述步骤一：提取PDF标题步骤二：生成目录和页码，合并PDF技术亮点代码步骤一：提取PDF标题（Step_two.ipynb）步骤二：生成目录和页码，合并PDF（Step_two.ipynb） 引言：在学术研究、文档管理等领域，经常需要处理大量的PDF文档。手动整理这些文档既耗时又低效。本文介绍一个使用
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2024-07-24 10:22:06
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1.升级Python之前win10 x64操作系统上安装的是python3.7.0版本（此版本也能进行本文的工作）。出于后续识别图片中文字的需要，还是将其升级到了python 3.8版本。Python官方下载地址 并不用卸载旧的 python3.7.0版本，在官网下载python-3.8.10-amd64.exe文件后，安装，将安装目录添加至Path环境变量。同时屏蔽(或删除)之前 python3
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2023-06-10 18:25:33
867阅读
在实际研究中，我们经常需要获取大量数据，而这些数据很大一部分以pdf表格的形式呈现，如公司年报、发行上市公告等。面对如此多的数据表格，采用手工复制黏贴的方式显然并不可取。那么如何才能高效提取出pdf文件中的表格数据呢？ Python提供了许多可用于pdf表格识别的库，如camelot、tabula、pdfplumber等。综合来看，pdfplumber库的性能较佳，能提取出完整、且相对
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2023-12-26 19:56:40
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小白，，完全不懂，初步学习笔记爬虫的方法，其实就是用代码来伪装成浏览器，去访问对应的url，然后获取到返回到的内容，这部分内容可以是网页源代码，图片，mp3，视频等，其实归根结底就是获取到url指向的在服务器里对应的文件内容，然后根据不同的文件类型来选择不同编码来解析。而在这基础上，则会有很多其他补充内容和技巧，比如反爬虫和规避反爬虫，获取验证码，获取JS实时生成的内容，甚至模拟键鼠操作等。新手的
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2023-08-07 21:35:09
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效果图：代码：# -*- coding: utf-8 -*-
# Filename:print_text.py
# 输出网页上的文字
import re
import requests
user_agent = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_1)'
headers = {'User-Agent':user_agent}
url ='ht
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2023-07-05 19:59:55
273阅读
【Python】爬取指定网站中的文字、图片到本地前言一、爬取文字代码二、爬取图片代码 前言- 网络爬虫是什么 网络爬虫是一种按照特定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。由于互联网数据的多样性和资源的有限性，如今根据用户需求定向抓取相关网页并分析已经成为了主流的爬取策略。- 网络爬虫能做什么  
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2023-08-02 21:41:37
171阅读
最近在帮同事在旧系统增加功能时又接触到viewer.js，其中踩了些坑，直到跟踪到源码才找到解决方法。
旧系统是N年前的系统，采用jquery+自研发的UI进行的开发，其中引入了一些插件，其中图片预览就是采用的viewer.js。之前上传的文件只有图片，所以预览并没什么问题，新需求中要求可以上传PDF文件，上传后点击pdf图片在新页面打开pdf文件。思路上传文件成功胡判断文件后缀，普通图片就在do
网上有个不错的视频教程，是swf格式的，想下载下来，但是网页太多了，每次打开网页查看源码再定位到那么JavaScript块，复制粘贴，好不繁琐。于是就想通过程序来减少工作量。程序功能：批量提取网页中的Javascript脚本，提取脚本中的视频下载链接信息。首先通过网络请求网页，得到响应的流文件，通过正则表达式匹配提取其中的JavaScript脚本块。再匹配提出Url下载链接。using Sys
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2012-11-04 20:29:00
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python语言Camelot库: 人类的 PDF 表提取一、介绍官方介绍Camelot是一个 Python 库，可以帮助您从 PDF 中提取表格！需注意的是Camelot 仅适用于基于文本的 PDF，不适用于扫描文档。针对从长 PDF 文档中提取表格期间，RAM 使用量会显着增加。可以通过将提取分成块，并在每个块的末尾将提取的数据保存到磁盘来减少长 PDF 的内存使用量。那么为何选择Camelo
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2024-07-24 10:24:32
173阅读
我正在尝试制作一个html/javascript控制的覆盆子pi机器人。在到目前为止，我已经安装了一个LAMP服务器，并且我正在托管一个带有按钮的本地网页，这些按钮可以触发事件并通过AJAX向我的机器人发送命令。AJAX调用一个php脚本，该脚本调用python脚本(没有CGI)来控制robot。在这个解决方案目前正在为我工作，我可以从html控制我的raspberry pi硬件，并简单地来回发送
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2023-11-02 10:03:31
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提取网页中的所有链接、点击第 n 个链接 - 回复 "刘丽" 的问题
问题来源: http://www.cnblogs.com/del/archive/2009/01/08/1370907.html#1425544
本例效果图:
代码文件:unit Unit1;
interface
uses
Wi
原创
2021-04-30 22:26:06
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# 使用Python提取文本中的链接
在数据分析和文本处理的领域，提取文本中的链接是一项常见的任务。链接可以是网页地址、电子邮件地址，甚至是社交媒体链接。在Python中，使用正则表达式（Regex）来提取这些链接是一种高效的方法。本文将介绍如何使用Python提取文本中的链接，并提供相关的代码示例。
## 正则表达式简介
正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用来搜索和匹配字符串中的模式
