语料库中存放的是在语言实际使用中真实出现过的语言材料；语料库是以电子计算机为载体承载语言知识的基础资源；真实语料需要经过加工(分析和处理)，才能成为有用的资源。语料库(corpus，复数corpora)指经科学取样和加工的大规模电子文本库。借助计算机分析工具，研究者可开展相关的语言理论及应用研究一、语料库的分类确定语料库类型的主要依据是它的研
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2024-01-17 05:41:52
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## Snownlp 训练语料库及其应用
在自然语言处理（NLP）领域，文本情感分析是一项重要的任务。Python库 Snownlp 是一个轻量级、易于使用的工具，专门用于中文文本的情感分析和处理。它支持多种功能，包括分词、情感分析和文本分类等。其中，训练语料库在开发有效的机器学习模型中扮演着重要的角色。
### 什么是 Snownlp？
Snownlp 是一个基于 Python 的库，旨在
自然语言处理：单词计数这一讲主要内容（Today):1、语料库及其性质；2、Zipf 法则；3、标注语料库例子；4、分词算法； 一、 语料库及其性质：a) 什么是语料库（Corpora） i. 一个语料库就是一份自然发生的语言文本的载体，以机器可读形式存储； ii. 一种平衡语料库尝试在语言或者其他领域具有代表性；b) 译者注：平行语料库与平衡语料库的特点与区别 i. 平行语料库通常是由
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2024-05-19 08:36:45
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What is Gensim?Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接口。基本概念语料（Corpus）：一组原始文本的集合，用于无监督地训练文本主题的隐层结构。语料中不需
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2023-10-19 15:38:51
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1. 我们如何设计一种新的语言资源，并确保它的覆盖面、平衡以及支持广泛用途的文 档?2. 现有数据对某些分析工具格式不兼容，我们如何才能将其转换成合适的格式?
3. 有什么好的方法来记录我们已经创建的资源的存在，让其他人可以很容易地找到它?11.1 语料库结构:一个案例研究TIMIT 语料库是第一个广泛发布的已标注语音数据库，它有一个特别清晰的组织结构。 TIMIT 由一个包括克萨斯仪
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2024-08-05 22:04:12
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NLTK使用方法总结NLTK（natural language toolkit）是一套基于python的自然语言处理工具集。安装与功能描述首先，打开终端安装nltk。pip install nltk打开Python终端并输入以下内容来安装 NLTK 包import nltk nltk.download()语言处理功能以及相应NLTK模块以及功能描述。自带的语料库在nltk.corpus包下，提供了
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2023-12-15 09:51:30
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利用Python构建Wiki中文语料词向量模型试验本实例主要介绍的是选取wiki中文语料，并使用python完成Word2vec模型构建的实践过程，不包含原理部分，旨在一步一步的了解自然语言处理的基本方法和步骤。文章主要包含了开发环境准备、数据的获取、数据的预处理、模型构建和模型测试四大内容，对应的是实现模型构建的五个步骤。一、 开发环境准备1.1 python环境在python官网下载计算机对应
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2024-02-22 11:13:45
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一、准备环境和语料语料：选择搜狐新闻语料，我选择的是迷你版语料。下载语料地址。分词：选择结巴分词。参考
模型：word2vec。参考
二、分词1:安装结巴分词（代码对 Python 2/3 均兼容）全自动安装：easy_install jieba 或者 pip install jieba / pip3 install jieba
半自动安装：先下载 
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2023-10-25 20:36:31
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什么是语料库？为什么我们需要语料库？理解语料库分析？数据属性的类型语料库的不同文件格式免费语料库的资源为NLP应用准备数据集网页爬取什么是语料库？在语料库中，大数据集合可以采用以下格式：文本数据，意思是书面材料语音数据，即语音材料语料库有三种类型：单语语料库：这种语料库只有一种语言双语语料库：这种语料库有两种语言多语言语料库：这种语料库有多种语言 例如：谷歌图书NGRAM语料库布朗语料库美国国家语
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2023-11-30 20:36:28
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# NLP怎么构建语料库详解
## 1. 介绍
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它研究计算机如何处理和理解人类自然语言。在NLP中，语料库（Corpus）是指存储大量文本的数据集合，是进行自然语言处理任务的基础。本文将介绍如何构建一个NLP语料库，并提供相应的代码示例。
## 2. 构建NLP语料库的步骤
构建
原创
2023-12-12 13:41:34
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# 构建Python文旅语料库的探索
## 引言
在数字化时代，旅游文化产业的快速发展推动了信息技术在各个领域的广泛应用。为了解决信息沟通和知识传播的问题，我们可以通过构建一个Python文旅语料库，来整理、分析和共享相关数据。本文将介绍如何使用Python和相关库来构建一个文旅语料库，并提供具体的代码示例。
## 文旅语料库的构建
### 1. 数据收集
数据是构建语料库的基础。我们可
spaCy中的“语言模型”有三个主要组成部分：Python中提供的“静态”语言特定数据(标记器异常、停止词、细粒度到粗粒度词性标记的映射规则)、训练用于预测词性标记的统计模型，依赖关系和命名实体(在一个大的标记语料库上训练并作为二进制权重包含)和Gensim这样的库在原始文本上训练自己的向量，然后将它们添加到spaCy中。在spacyv2.x允许您独立或在运行中训练所有管道组件，因此您可以在数据上
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2023-10-01 11:14:41
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一. 获取文本语料库1. 古腾堡语料库古腾堡语料库：包含古腾堡项目电子文本档案的一小部分文本，该项目大约有25000（现在是36000）本免费电子书。（文学类，比较正式的语言）raw()函数:能在没有进行过任何语言学处理之前把文件的内容分析出来。sents()函数: 把文本划分位一个句子，其中每一个句子是一个词链表。words()函数：返回词数。获取：from nltk.corpus import
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2023-08-30 22:40:57
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词典或者词典资源是一个词和/或短语及其相关信息的集合，例如：词性和词意定义等相关信息。词典资源附属于文本，而且通常在文本的基础上创建和丰富。下面列举几种nltk中的词典资源。1. 词汇列表语料库nltk中包括了一些仅仅包含词汇列表的语料库。词汇语料库是UNIX中的/usr/dict/words文件，被一些拼写检查程序所使用。我们可以用它来寻找文本语料中不常见的或拼写错误的词汇。1)过滤词汇
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2023-11-02 10:11:37
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腾讯正式开源一个大规模、高质量的中文词向量数据集。数据集中有800多万中文词汇，相比现有搜狗实验室，清华和哈工大公布的语料库，覆盖率、新鲜度及准确性上有大幅的提高。1、介绍 该语语料库给超过800万个中文单词和短语提供了200维矢量，有了这些词向量我们可以轻松的用于计算余弦相似度，海明距离
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2023-09-04 12:56:41
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对比、分析语料库的特点，需要从语料来源、规模等，加工处理程度，应用系统提供的功能等几个方面进行(只对比汉语语料库)：1. CCL的语料库有部分口语(北京话调查)语料，包含部分影视作品(如百家讲坛、周星驰电影等)语料，网络语料，书面语语料。其中，报纸语料占绝对大比例。CCL最新一次更新，增加了许多学术论文语料；此外CCL还有古代汉语和中英双语语料库，其中双语语料库不对外。BCC包括文学、 报刊、微博
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2023-08-12 22:28:08
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步骤1：构建语料库：#!/usr/bin/env python
#-*-coding=utf-8-*-
#数据源目录(二级目录)
sourceDataDir='data'
#数据源文件列表
fileLists = []
import os
from gensim import corpora, models, similarities
def getS
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2023-07-27 12:16:51
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1 获取文本语料库1.1 古腾堡语料库>>> for fileid in gutenberg.fileids():
>... num_words = len(gutenberg.words(fileid))
>... num_vocab = len(set(w.lower() for w in gutenberg.words(fileid)))
>
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2024-06-17 19:17:51
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在进行自然语言处理和文本分析时，数据的质量直接影响了模型的效果。为了保证我们的 Python 语料库的质量，我们需要系统性地进行语料清洗。本文将详细介绍在 Python 中进行语料库语料清洗的全过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展等方面。
## 环境准备
在开始之前，我们需要为清洗过程准备合适的环境。确保安装相关依赖库，并且兼容我们的 Python 版本。
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\(一) 国家语委1.国家语委现代汉语语料库热血江湖私服_新开热血江湖sf私发布网 - 语料库在线 现代汉语通用平衡语料库现在重新开放网络查询了。重开后的在线检索速度更快，功能更强，同时提供检索结果下载。现代汉语语料库在线提供免费检索的语料约2000万字，为分词和词性标注语料。2.古代汉语语料库http://www.cncorpus.org/login.aspx 网站现在还增加了一亿字的古代汉语生
