Watcher是对Elasticsearch进行告警和通知的插件，可以根据数据的变化采取行动。它的设计原理是在Elasticsearch中执行查询，满足条件的情况下，产生告警。简单地定义查询、设置限定条件、设置预定计划和将要进行的操作后，Watcher会自动完成剩下的操作。
1.1.1 安装Watcher是以Elasticsearch插件的形式存在的。所以安装的过程和插件安
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2024-08-22 14:47:43
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ElasticSearch(上)一，什么是ElasticSearch? ElasticSearch是一个基于Lucene的实时分布式的全文检索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便，基于RESTful接口。Lucene相关–>博客地址：二，Lucene和ES关系1.Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中
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2024-08-16 19:45:08
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一个es集群，由多个节点（node）组成，node可以具有四种类型。在elasticsearch.yml文件中，可以分配node的节点类型#当前节点是否具有成为主节点的资格
node.master: true/false当设置属性的值为true，并不意味着这个节点就是主节点。真正的主节点，是由多个具有主节点资格的节点进行选举产生的。这个属性只是代表这个节点是不是具有主节点选举资格#表示节点是否存储
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2024-03-04 20:12:51
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一、 集群（Cluster）一个或者多个安装了 es 节点的服务器组织在一起，就是集群，这些节点共同持有数据，共同提供搜索服务。一个集群有一个名字，这个名字是集群的唯一标识，该名字成为 cluster name，默认的集群名称是 elasticsearch，具有相同名称的节点才会组成一个集群。可以在 config/elasticsearch.yml 文件中配置集群名称cluster.name: j
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2024-03-16 11:13:09
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文章目录1 核心概念和术语 1 核心概念和术语elasticSearch的核心概念有：Node，Cluster，Shards，Replicas，Index，Type，Document，Settings，Mapping，和Analyzer。Node即节点。节点是组成elasticSearch集群的基本服务单元，集群中的每个运行中的elasticSearch服务器都可称之为节点。Cluster即集群。
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2024-03-16 09:58:14
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Elasticsearch是当今最流行的分布式搜索引擎，首先介绍下使用场景，比如：
全文检索
比如找到与搜索词项(term)最相关的维基百科文章。
聚合
比如在广告网络中，可视化的搜索词项的竞价
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2024-03-28 13:47:03
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正文当集群状态异常时，同时需要重点unassigned_shards没有正常分配的分片，查看集群状态可知存在一个未分配的分片数# 查看索引情况，并根据返回找到状态异常的索引
curl -XGET ://192.168.1.20:9200/_cat/indices查看索引设置curl -XGET ://192.168.1.20:9200/flog-2024.03.20/_sett
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2024-07-03 06:27:15
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@TOC1.下载elasticsearch包 在/opt/路径下生成es目录,输入命令 cd /opt/ mkdir es cd es 然后输入命令 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-2.4.0.tar.gz 当进度条下载到100的时候表示下载完成2.解压elasticsearch包 ta
部署 ElastAlert# ElastAlert 在数据与特定模式匹配时发送警告。是可靠、模块化、易配置的工具
# 通过将 Elasticsearch 与两种类型组件: 规则、警报结合使用，定期执行查询并将数据传递到规则
# 首次运行前要使用其提供的可执行文件 "elastalert-create-index" 创建相关索引，索引名: elastalert_status
# ElastAlert
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2024-05-17 01:57:35
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【ELK】为什么需要ELK来监控日志？排除问题需要根据日志来定位问题服务器、项目、日志类型越来越多，日志文件分散在服务器的不同位置，不便于查找图＋文的方式能使人更直观地获取分析出来的数据ELK是什么？Elasticsearch：分布式数据库，用于搜索、分析和存储数据 Logstash：服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集、转换数据，然后存储到数据库中 Kibana：数据可视化展示 Beat
Cluster 和 NodeCluster 是对外提供搜索服务的集群，组成这个 Cluster 的各个节点叫做 Node。节点 Node 是 Elasticsearch 运行的实例；集群 Cluster 是一组有着同样 cluster.name 的节点，它们协同工作，互相分享数据，提供了故障转移和扩展的功能。Node 又可分为 IndexNode(提供读写)、DataNode(只提供数据存储和访问
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2024-03-17 18:22:06
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目录0，ES 与关系型数据库类比1，查看集群信息2，查看索引信息3，创建索引1，创建索引2，重建索引4，文档相关操作1，查看文档2，写入文档3，更新文档4，删除文档5，并发控制5，批量操作1，Bulk 操作2，Mget 读取3，Msearch 查询6，常见错误码7，数据类型1，简单类型2，复杂类型3，多字段4，nested 嵌套对象8，文档的高级查询1，match_all 查询2，term 查询
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2024-03-27 08:17:48
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引言节点状态GET _nodes/stats，简单的命令返回大量的指标信息，本文就一探究竟拨开主要指标的含义，文章主要内容有：节点信息说明操作指标说明缓存&事务&恢复指标一、节点信息说明1.节点数量"_nodes" : {
"total" : 33,
"successful" : 33,
"failed" : 0
}指标说明：属性说明_nodes.tot
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2024-03-15 05:31:30
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Elasticsearch核心概念介绍1、集群Cluster一个或者多个安装了 es 节点的服务器组织在一起，就是集群，这些节点共同持有数据，共同提供搜索服务。一个集群有一个名字，这个名字是集群的唯一标识，该名字成为 cluster name，默认的集群名称是 elasticsearch，具有相同名称的节点才会组成一个集群。在集群中，节点的状态有三种：绿色、黄色、红色：绿色：节点运行状态为健康状态
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2024-02-08 06:22:39
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2021NEUACM暑假集训补题部分题解Samara Interacademic Programming ContestEpic BattlePink ElephantsCodeForces 328A IQ TestBroadcastingTheatre Square CodeForces - 1AProblem E. Tests PreparationMagic ChainsDigits Su
本篇文章开始给大家介绍ELFK日志分析，ElasticSearch（ES），负责日志的存储和检索；Logstash，负责日志的收集，过滤和格式化； Filebeat，更轻便的采集日志，进行简单格式化处理；Kibana，负责日志的展示统计和数据可视化。我们的内容也进入了运维知识的大神篇，大神篇会介绍ELFK、docker、K8s、数据库等内容。首先我们需要用ES（Elasticsearc
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2024-10-27 10:22:53
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最近公司需求要搭建一个监控系统，用来监控程序运行状态，请求曲线，错误日志发生次数，等等分析，保障系统稳定性。因此最近研究了基于Lucene 号称企业级搜索服务的ElasticSearch ，用了一段时间发现速度还真快，对百万级甚至千万级的数据检索毫无压力，比之前用的MongoDB速度快了不少。ElasticSearch服务安装过程这里就不在说了，有了监控之后应该还需给开发人员发送邮件，告知某项错误
Ceph对象存储单机部署一、单节点部署规划主机名IP地址操作系统磁盘空间角色services-ceph192.168.11.21CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)系统盘：50G + 数据盘：200Gceph-deploy、monitor、mgr、rgw、mds、osd二、角色说明组件名称组件功能MonitorsCeph Monitor (Ceph -mon)负
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2024-02-26 22:07:37
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1、简介分配服务主要是作分片的分配，决定哪些分片应该在哪个节点上，以及哪个为主分片，哪个为副分片 。对于新建索引和已有索引，分片分配过程不相同。2、基础包含ShardsAllocator,ExistingShardsAllocator和AllocationDecider2.1 allocators2.1.1 ExistingShardsAllocator接口方法有方法说明beforeAllocat
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2024-04-24 11:35:10
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目录1. 前言2. 数据3. GCN3.1 消息函数3.2 聚合函数3.3 更新函数3.4 模型训练/测试 1. 前言前面的两篇文章分别介绍了DGL中的数据格式和消息传递API：了解DGL中的数据格式详解DGL中的消息传递API这篇文章主要利用前面两篇文章的知识来搭建一个GCN。2. 数据本篇文章使用Citeseer网络。Citeseer网络是一个引文网络，节点为论文，一共3327篇论文。论文一
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2024-04-24 21:30:30
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