背景介绍由于巨大的利益,论文造假屡见不鲜,在部分国家或地区甚至形成了论文造假的产业链。目前大部分论文查重系统只能检查论文文字,不能检查图片。因此,论文图片查重已然成为了学术论文原创性检测的重要部分。 本项目主要针对论文图像进行查重。算法是整个查重系统中的核心。本项目基于深度学习的方法,通过 ResNet 模型推理得到图像的特征向量,并利用 Milvus 构建图像特
一、PSP表格PSP2.1Personal Software Process Stages预估耗时(分钟)实际耗时(分钟)Planning计划6030Estimate估计这个任务需要多少时间3060Development开发300420Analysis需求分析 (包括学习新技术)6030Design Spec生成设计文档6060Design Review设计复审1510Coding Standar
最近做项目有一个小功能是对用户上传的文章进行简单的网络查重。就是搜索特定主题,用这个关键词去在网上搜索文章再爬取。其中也借鉴了其他大佬的代码和文章,文章中会贴出。自己记录以下,以免日后遗忘。主要分为以下部分: 目录chrome驱动安装保存特定主题下搜索出来文章的url根据URL进行网络爬虫爬取文章保存为txt爬取时遇到的问题及解决方案不同网页的网页结构不一致问题不同网页的编码格式不一致问题txt文
论文查重检测是怎么样的一个流程?当我们第一次接触新事物时,我们都会感到奇怪。很多人不知道如何解决这些问题。有人选择在网上搜索百度,也有人选择找人咨询。当毕业生第一次面临查论文查重检测时,大部分人都会先自己进行查重检测。但如何进行查重检测变得让人有点焦灼。今天,小编跟跟大家分享下论文查重检测的流程及方法。当你在一个网站进行重新检测时,首先你会在网站上遇到许多栏目。那如何进行选择功能?这是
前言文章抄袭在互联网中普遍存在,很多博主都收受其烦。近几年随着互联网的发展,抄袭等不道德行为在互联网上愈演愈烈,甚至复制、黏贴后发布标原创屡见不鲜,部分抄袭后的文章甚至标记了一些联系方式从而使读者获取源码等资料。这种恶劣的行为使人愤慨。本文使用搜索引擎结果作为文章库,再与本地或互联网上数据做相似度对比,实现文章查重;由于查重的实现过程与一般情况下的微博情感分析实现流程相似,从而轻易的扩展出情感分析
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2023-09-10 17:05:11
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目录整体框架1. 查询文本切分策略2. 文本相似性计算2.1 计算粒度2.2 相似性度量算法2.3 整体相似度的评估文本相似度simhash算法及原理简介1. 什么是SimHash2. SimHash的计算原理3. 相似度判断4. 大规模数据下的海明距离计算开源代码实现整体框架文本查重需要考虑的问题:注意:章节序号对查重结果的影响 1. 查询文本切分策略考虑到如下几个问题:(1)百度搜索
python 实现文件内容去重 文本内容去重有很多很简单的方法可以实现,很多编辑器自带去除重复行的功能。写这篇文章的原因主要有两个有的文本文件很大,超出了编译器能读取的范围能有代码解决的代码解决,写好代码可以在其他代码中调用,更方便使用 简单的可以分为两种情况小文件和大文件,先来看小文件去重实现。如同把大象关冰箱一样分三步:第一步,读取文件每一行,并处理掉换行符第二步,将文件内容去
文本查重文本查重,也称为文本去重(Plagiarism Detection),是一项旨在识别文本文档之间的相似性或重复性的技术或任务。它的主要目标是确定一个文本文档是否包含与其他文档相似或重复的内容,通常是为了检测抄袭、重复、剽窃等不当行为。文本查重的重要性和应用领域文本查重在今天的信息时代具有重要性,并在多个应用领域中发挥关键作用。以下是文本查重的重要性以及一些主要应用领域:1. 学术研究和教育
对身份证号码查重你会用什么方法?相信很多人都会回答:利用条件格式,先对重复值填充颜色然后再筛选出来,其实使用这种方法它是不够精确的,如下图所示,2个身份证号码是不一样的,依然会被填充颜色认定重复,今天就跟大家分享下,身份证号码查重的正确方式一、正确方法对身份证号码查重,正确的方法是利用countif函数,我们只需要将函数设置为:=COUNTIF(B:B,B2&“*”),然后点击回车向下填充
# Python 查重:有效避免重复数据
在实际开发中,尤其是处理数据的场景,我们常常需要检查数据集中的重复项。查重(或去重)不仅可以提高数据的准确性,还能优化存储空间。Python 是一门强大的语言,具有丰富的库和工具,可以轻松实现查重功能。接下来,我们将探讨如何在 Python 中进行查重,并提供实用的代码示例。
## 1. 基础概念
在讨论查重之前,我们需要了解一些基本概念。重复数据通
二分查找二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。 一、查找过程首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进
想必同学们都知道,所谓的论文查重是使用论文查重系统软件来进行论文检测的。大部分的高校基本上是采用知网查重系统,在进行论文查重之前,我们有必要先了解一下论文查重的相关知识点。了解清楚之后,我们再进行论文查重定是水到渠成的事情。 答案在这!如何快速的通过论文查重检测? 一、论文查重的流程当完成论文的写作之后,第一步是先把论文上传到查重系统,然后系统将开始对论文进行检测。论文查重系统会通过系统
时值毕业季,有不少小伙伴深受论文查重的困扰。因此我便想到做一个简单的自动去重的工具,先看看效果,我们再对原理或是代码实现做进一步的分析。首先需要输入appid以及key,这些可以在百度翻译开放平台申请一个账号,可以免费申请一个账号。接着将需要进行降重的文本内容复制到相应的输入框内,点击开始按钮,即可输出不同但意思相近的语句,即达到降重去重的作用。点击复制按钮便可以将得到的新文本复制到剪贴板上,点击
Python序列查重(循环遍历或利用集合)判定输入序列中是否存在重复元素。编写一个函数,接受列表作为参数。输入样例11 5 8 7 4 3 2输出没有重复元素输入样例212 45 73 44 45 13输出存在重复元素循环遍历法逐个比较def fun(ls):
c=0
for i in range(len(ls)-1):
for j in range(i+1,len
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2023-06-02 15:03:05
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Python自动查重:原理、方法与实践什么是自动查重?自动查重是指使用计算机程序来比较两个或多个文件的内容,判断它们之间是否存在相似或相同的部分,从而检测出抄袭或重复的情况。自动查重可以用于学术论文、代码、文本等各种类型的文件,帮助提高原创性和质量。为什么要使用Python进行自动查重?Python是一种广泛使用的编程语言,具有简洁、易读、灵活和强大的特点。Python中有许多现成的库和工具,可以
1.检查重复元素下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了 set() 属性,该属性将会从列表中删除重复的元素。def all_unique(lst):
return len(lst) == len(set(lst))
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
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2023-08-13 15:51:32
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Duplicated函数功能:查找并显示数据表中的重复值这里需要注意的是:当两条记录中所有的数据都相等时duplicated函数才会判断为重复值duplicated支持从前向后(first),和从后向前(last)两种重复值查找模式默认是从前向后进行重复值的查找和判断,也就是后面的条目在重复值判断中显示为True1.查询重复值的位置data.duplicated() #返回布尔型数据,告诉重复
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2023-07-02 20:47:02
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作者 | 陈熹
前言 大家好,又到了 Python 办公自动化系列。
今天分享一个系统层面的自动化案例:
「给定一个文件夹,使用 Python 检查给定文件夹下有无文件重复,若存在重复则删除」
主要涉及的知识点有:
os 模块综合应用glob 模块综合应用利用 filecmp 模块比较两个文件步骤分析 该程序实现的逻辑可以具化为:
一开始想用C写,结果字符串处理太麻烦放弃了。听了老师的话说可以用一门新语言写写,那就顺便试试。实验一:程序语言的重复率检查实验目的: 通过编写一个重复率检查程序,掌握编译器的预处理方法。实验要求:(1)打开两个C或C++或其它程序语言文件,并显示两个文件内容; (2)对比两个程序语言源文件,进行重复率检查,给出重复率;注:重复率:连续有n个词相同则计一次重复,n可以通过界面设置进行调整,给出程序设
为提高学术论文质量,防止学生学术不端行为的发生,学校都会对毕业生提交的论文进行检测。只有论文达标学校的重复率要求,那样基本上就能参加答辩了?那 论文查重 的标准是什么呢? 一、本科毕业论文查重的方法: 目前,大多数高校都使用知网论文检测系统。普通本科生使用的是知网pmlc系统,该系统有一个独特的大学生论文联合对比数据库。这个数据库包含了之前知网收录的所有本科论文,因此大部分高校都是使用知网检测。由