目录DataSet 和DataStreamAnatomy of a Flink Program（剖析Flink程序）Lazy Evaluation（延迟计算）Specifying Keys（指定的键）Specifying Transformation Functions（指定转换功能）Supported Data Types（支持的数据类型）Java Tuples and Scala Case C
1.需求任务需求：从socket中获取数据，数据的每条类型为int，String，int，对应着每一位学生的id，姓名和年龄将每条数据转成一个Student对象自定义数据输出，输出到mysql中2.代码实现代码一共分为两部分：第一部分是主程序，主要的作用是接受数据，将数据流转成student对象第二部分是自定义DataSink,也就是最后调用的new SinkToMysql()2.1 Studen
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2023-10-03 19:10:23
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如何使用Flink CDC将数据写入HBase
## 引言
Flink是一个开源的流处理框架，而CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获数据变化的技术。在本文中，我将向你展示如何使用Flink CDC将数据写入HBase数据库。
## 整体流程
下面是实现“flink cdc hbase写入”的整体流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*]
原创
2023-12-25 07:13:32
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# 使用 Flink CDC 写入 MySQL 的详细指南
Apache Flink 是一种流处理框架，结合 Canal 和 Debezium 等工具可以实现实时的数据捕获（CDC, Change Data Capture）。在这篇文章中，我们将学习如何将 Flink CDC 数据流写入 MySQL 数据库。以下是实现这一目标的步骤及其详细说明。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
# 使用 Flink CDC 将数据写入 Redis
在现代数据处理工作流中，实时数据流的处理是越来越重要的。Apache Flink 是一个强大的流处理框架，它可以高效地处理海量数据。而 Debezium 结合 Apache Flink 的变化数据捕获 (CDC) 功能使得从数据库捕获变化并实时流转成为可能。本文将探讨如何使用 Flink CDC 将数据写入 Redis，并提供详细的代码示例和
一、背景在生产实践中，通过FlinkCDC读取数据，除了落地hadoop入湖供下游离线使用外，也会存在写入kafka供实时程序消费使用。那么flink里，kafka connector有哪些？各有什么特征？使用时要注意什么呢？且让我们开始flink kafka connector探索之旅。二、测试环境准备2.1 基础运行环境搭建在开始实操探索之前，至少确保你已经搭建好了FlinkCDC-Hudi的
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2024-11-01 21:32:33
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文章目录一、CDC 入湖1.1、[开启binlog]()1.2、创建测试表1.2.1、创建mysql表1.2.2、将 binlog 日志 写入 kafka1、使用 mysql-cdc 监听 binlog2、kafka 作为 sink表3、写入sink 表1.2.3、将 kakfa 数据写入hudi1、kafak 作为 源表，flinksql 消费kafka二、Bulk Insert (离线批量导
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2023-12-01 15:05:24
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有一个这样的场景，有大批量数据在mongo中，其中mongo中数据还会频繁变更，但是几乎不会删除，这样的数据需要产生一个大屏来供用户看统计数据，之前的设计方案是直接通过定时任务每10分钟去mongo计算一次，这种做法除了计算慢还可能会导致影响业务，所以需要通过大数据来计算增加大屏的实时性，且降低对业务的影响。我提供如下解决方案：mongo中数据通过cdc同步到kafka，然后kafka中数据再分别
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2023-09-04 15:09:13
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前言之前其实在 《从0到1学习Flink》—— 如何自定义 Data Sink ？ 文章中其实已经写了点将数据写入到 MySQL，但是一些配置化的东西当时是写死的，不能够通用，最近知识星球里有朋友叫我: 写个从 kafka 中读取数据，经过 Flink 做个预聚合，然后创建数据库连接池将数据批量写入到 mysql 的例子。 于是才有了这篇文章，更多提问和想要我写的文章可以
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2023-08-27 21:58:08
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准备你需要将这两个依赖添加到 pom.xml 中<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.34</version>
</depe
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2023-09-14 21:50:16
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flink,clickhouse
flink写入clickhouse之单表写入简介flink有一个标准的jdbc sink，提供批量，定时的提交方法。同时，如果设置了checkpoint，在做checkpoint时候会进行一次提交。基于这点，我们可以将jdbc sink的提交时间和数量设置的很大（即一次checkpoint间隔内达不到的标准），然后通过c
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2023-06-28 17:32:57
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Flink CDC 两种方式实践Flink CDC 概念应用场景CDC 技术Flink-CDC实践Flink-Client 方式直接提交Flink-SQL java程序Flink-DataStream 方式总结 本文所实践的是截至 2023.02.03 为止，最新的 Flink CDC 2.3环境Mysql 5.6、5.7、8.0.xDoris 1.1Flink 1.14.4Flink CDC
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2023-12-15 15:20:46
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# Flink MySQL CDC写入ClickHouse
## 介绍
本文将介绍如何使用Apache Flink实现MySQL Change Data Capture (CDC) 并将数据写入ClickHouse。我们将使用Flink CDC库来捕获MySQL中的更改，并将更改事件转换为Flink流数据。然后，我们将使用ClickHouse Sink将更改事件写入ClickHouse数据库。
原创
2023-08-28 10:43:35
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phone_no String) ENGINE = MergeTree ()
ORDER BY
(appKey, appVersion, deviceId, phone_no);8.起一个Kafka生产者发送一条消息，然后观察clickhouse对应表里的情况
9.观察clickhouse表里数据的情况
### #代码
1.主程序类package com.kszx;
import
文章目录滚动策略分区提交分区提交触发器分区时间的抽取分区提交策略完整示例定义实体类自定义source写入file flink提供了一个file system connector，可以使用DDL创建一个table，然后使用sql的方法将数据写入hdfs、local等文件系统，支持的写入格式包括json、csv、avro、parquet、orc。 一个最简单的DDL如下：CREATE TABLE
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2023-08-28 16:02:21
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流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。本文将向您详细介绍如何获取 PostgreSQL 表数据，并使用字符串函数进行转换，最后将数据输
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2024-02-29 17:01:54
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一、CDC 概述CDC 的全称是 Change Data Capture ，在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC 。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。CDC 技术的应用场景非常广泛：数据同步：用于备份，容灾；数据分发：一个数据源分发给多个下游系统；数据采集：面向数据仓库 / 数据湖的 ETL 数据集成，是非常重要
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2024-05-04 22:51:29
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Flink Doris Connector设计方案该方案首先感谢社区Spark Doris Connector的作者从Doris角度看，将其数据引入Flink，可以使用Flink一系列丰富的生态产品，拓宽了产品的想象力，也使得Doris和其他数据源的联合查询成为可能从我们业务架构出发和业务需求，我们选择了Flink作为我们架构的一部分，用于数据的ETL及实时计算框架，社区目前支持Sp
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2024-02-29 09:17:26
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Doris版本：0.15.0-rc04 文章目录任务流程异常说明Stream Load介绍简单说明支持数据格式前置条件启动批量删除方式相关代码示例 任务流程异常说明当MySQL端批量进行Delete或Update操作，产生大量Binlog，进入到Flink实时同步任务中，Flink实时同步任务通过拼装INSERT INTO语句，批量执行数据同步，这时，就有可能会导致Doris的数据版本超过了最大的
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2024-03-27 06:56:14
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文章目录概览状态管理状态用法动态表 (Dynamic Table)DataStream 上的关系查询动态表 & 连续查询(Continuous Query)在流上定义表连续查询更新和追加查询查询限制表到流的转换时间属性时间属性介绍处理时间在创建表的 DDL 中定义在 DataStream 到 Table 转换时定义使用 TableSource 定义事件时间在 DDL 中定义在 DataS
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2023-12-15 20:48:02
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