文章目录一、前言二、TaskManagerRunner2.1、创建 TaskManagerRunner2.1.1、创建 TaskExecutorService， 用于创建 TaskExecutor2.2、启动 TaskManagerRunner2.2.1、基础服务的初始化， 构建 TaskExecutorService2.2.1.1、BlobCacheService的初始化2.3、TaskExe
## Flink on YARN 日志：实现分布式处理的关键
Apache Flink 是一个开源的流处理和批处理框架，能够处理大规模数据集。它的一个强大的功能就是可以在 Hadoop YARN 上运行。本文将详细介绍 Flink on YARN 日志的重要性以及如何利用日志信息来调试和优化 Flink 在 YARN 上的运行。
### Flink on YARN 概述
在介绍 Flink
原创
2023-08-24 04:17:28
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Flink on Yarn1. Session模式应用场景2. Per-Job模式应用场景3. application模式3.1. 背景3.2. 原理 1. Session模式这种模式会预先在yarn启动一个flink集群，然后将任务提交到这个集群上，这种模式，集群中的任务使用相同的资源，如果某一个任务出现了问题导致整个集群挂掉，那就得重启集群中的所有任务，这样就会给集群造成很大的负面影响。特点
场景描述：Flink任务日志指的是任务系统日志与用户代码里面log方式打印的日志，这些日志信息都可以在flink web页面上看到，目前任务的部署模式都是on yarn, 那么在yarn页面也可以看到，这些日志信息在开发环境或者测试环境量都是很小的，可以很方便的查看，但是在产生环境上，任务是7*24不间断的运行，那么势必会造成日志量会很大，这时打开flink web页面查看任务日志信息就会造成浏览
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2023-08-17 17:50:55
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1.基于Yarn模式提交任务使用平台jar包测试：./bin/flink run -m yarn-cluster -p 2 ./examples/batch/WordCount.jar \
--input hdfs:///user/wupq/words.txt \
--output hdfs:///user/wupq/output2/2020
我们前面采集的日志数据已经保存到 Kafka 中，作为日志数据的 ODS 层，从 kafka 的ODS 层读取的日志数据分为 3 类, 页面日志、启动日志和曝光日志。这三类数据虽然都是用户行为数据，但是有着完全不一样的数据结构，所以要拆分处理。将拆分后的不同的日志写回 Kafka 不同主题中，作为日志 DWD 层。
1. 摘要我们前面采集的日志数据已经保存到
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2023-06-25 20:39:08
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# 实现Flink on Yarn输出日志
## 简介
在使用Flink on Yarn时，我们可能会遇到需要输出日志的情况。本文将介绍如何实现Flink on Yarn输出日志的方法，帮助刚入行的开发者快速掌握这一技能。
## 流程图
```flow
st=>start: 开始
e=>end: 结束
op1=>operation: 提交Flink job到Yarn
op2=>operatio
原创
2023-08-14 11:39:19
410阅读
# Flink on YARN Log日志
Apache Flink是一个分布式流处理和批处理框架，可以在大规模数据集上进行高效的数据计算和分析。在Flink上运行应用程序时，我们经常需要查看日志以了解应用程序的运行状况和调试可能的问题。本文将介绍如何在Flink on YARN环境下查看和分析日志。
## Flink on YARN简介
Flink on YARN是Flink框架在YARN
原创
2023-07-23 16:02:00
563阅读
文章目录1. 常用Scope区别2. [Flink集群搭建](https://www.jianshu.com/p/c47e8f438291)2.1. 独立集群2.2. yarn集群2.3. [Flink 1.10.0 分布式高可用集群搭建]()2.4. 配置文件3. [SLF4J和Logback和Log4j和Logging的区别与联系]()3.1. ==一个著名的日志系统是怎么设计出来的==3.
Window一、简介二、代码实现三、测试 一、简介大家知道,Flink用水位线和窗口机制配合来处理乱序事件,保证窗口计算数据的正确性,当水位线超过窗口结束时间的时候,就会触发窗口计算水位线是动态生成的,根据进入窗口的最大事件时间-允许延迟时间那么窗口的开始时间和结束时间是怎么计算的呢?这里不讨论计数窗口,因为数量统计很容易知道,只针对时间窗口的计算滚动时间窗口：按照固定的时间长度对数据进行分组,
每次先大致写下，后期写的多了在去调格式目录每次先大致写下，后期写的多了在去调格式目录每次先大致写下，后期写的多了在去调格式一、文档学习flink 中时间语义：waterMark 水位线：二、官网学习1、列属性中：计算列 Computed Columns ：Event time 的介绍：Process time 的介绍： 2、测试实时代码时，可以先不写入到表中，先标准输出到界面中
Flink配置Yarn日志聚合、配置历史日志对于已经结束的yarn应用，flink进程已经退出无法提供webui服务。所以需要通过JobHistoryServer查看保留在yarn上的日志。 下面就给大家分享一下我在配置方面的经历吧。1.yarn配置聚合日志编辑：yarn-site.xml说明： 开启后任务执行 “完毕” 后，才会上传日志至hdfs查询：yarn logs -application
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2023-08-21 18:20:55
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1.Flink on yarn 的模式下，利用 log4j(log4j2) KafkaAppender 把日志直接打到 kafka（无kerberos认证） 在 Flink 1.11.0 之前 Flink 使用的日志是 Log4j. 在 1.11.0 之后使用的是 Log4j2. 这两者的配置稍有不同：&
前言 一直在分享flink的基础核心概念、demo，却很少提到flink的配置文件，今天就来分享下配置文件。一、日志框架 现在很多现代框架都是用门面模式进行日志输出，例如使用Slf4j中的接口输出日志，具体实现类需要由log4j，log4j2，logback等
Flink on Yarn 模式下，业务应用内部配置的 logback.xml/log4j.properties 是无法加载的，Flink 会默认采用安装目录下的 $FLINK_HOME/logback.xml/log4j.properties 作为统一的 logger 定义文件。 Flink 提供的 logback.xml/log4j.properties 只配置了 rootLogger，如果不
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2021-08-16 13:40:52
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目录一、前言二、TaskExecutor的构建2.1、TaskManager基础服务的初始化2.1.1、BlobCacheService的初始化2.2、TaskExecutor的构造过程2.2.3、TaskSlotTable详解2.2.3、TaskExecutor的初始化总结：一、前言 在之前的章节中我们
1. 摘要我们前面采集的日志数据已经保存到 Kafka 中，作为日志数据的 ODS 层，从 kafka 的ODS 层读取的日志数据分为 3 类, 页面日志、启动日志和曝光日志。这三类数据虽然都是用户行为数据，但是有着完全不一样的数据结构，所以要拆分处理。将拆分后的不同的日志写回 Kafka 不同主题中，作为日志 DWD 层。页面日志输出到主流，启动日志输出到启动侧输出流，曝光日志输出到曝光侧输出流
文章目录前景说明步骤一步骤二步骤三 前景说明Spark提交到Yarn上运行的任务，由于我们项目的特殊性，现在要通过代码获取到任务的日志 如上图，需要获取到的是stderr和stdout的日志 有人可能会说，万一日志保留的时间太短，你获取不到怎么办？对于这种情况，我只获取到yarn的日志，如果你yarn上都查不到了，那我肯定获取不到日志（当然还有其他解决办法，比如开启日志聚合）； 此文章解决的只是
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2023-09-21 07:16:04
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问题排查查看磁盘：df -h命令查看节点状态:状态为不健康查看日志报错：/opt/install/Hadoop-2.10.2/logs/yarn-flink-nodemanager-oracle-sjtb3.log两个节点相关组件与存储目录磁盘使用情况查看每个目录占用的大小：hdfs dfs -du -h /查看/tmp目录里面存放的是聚合日志查看/user 目录 里面存放的是任务依赖包一：/tm
# 从 Yarn 日志中下载文件的方法
在软件开发中，很多时候我们需要查看 Yarn 日志来了解项目的运行情况。有时候，我们可能会需要从这些日志中下载一些文件，比如错误日志或者生成的文件。本文将介绍如何通过命令行从 Yarn 日志中下载文件，并给出相应的代码示例。
## Yarn 日志下载方法
在 Yarn 日志中下载文件，需要了解两个关键信息：文件在日志中的路径和 Yarn 应用的 App
