==**我的学习心得：**== 1.找准报告受众以及目的，对症下药 2.框架、思路得清晰,这样才能快速高效的将自己要表达的信息传递给受众。 3.基于真实数据得出的分析报告才具有可用性 4.图表虽然可让传达更直接，但不能简单粗暴的将图表过分堆砌。这样会让信息庞杂，不能使受众得到他们所关心的结论 5.图表的标题、图例不能弃用，因为他们集中了主要信息 6.视觉呈现不要局限于PPT+Excel，可以尝试
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2024-01-14 13:56:58
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第三章 模型搭建和评估–建模经过前面的两章的知识点的学习，我可以对数数据的本身进行处理，比如数据本身的增删查补，还可以做必要的清洗工作。那么下面我们就要开始使用我们前面处理好的数据了。这一章我们要做的就是使用数据，我们做数据分析的目的也就是，运用我们的数据以及结合我的业务来得到某些我们需要知道的结果。那么分析的第一步就是建模，搭建一个预测模型或者其他模型；我们从这个模型的到结果之后，我们要分析我的
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2023-12-12 18:30:58
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什么是数据分析?数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的目的是什么?数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数
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2024-01-09 23:06:22
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数据分析的内容根据业务需求有所侧重，大致分为三个部分：一、描述性分析1.数据可视化数据可视化主要是借助于图形化手段，清晰有效的传达与沟通信息。可视化的作用：使人们能够快速的吸收大量的信息；
可视化可以清晰的展现数据背后的意义；
数据可视化可以帮助人们做出准确的决策。2.PPT报告PPT报告是了解情况的最简单形式，好的数据分析报告是企业决策的重要依据，专业的数据分析报告能体现数据分析师的太冰了
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2023-08-10 14:20:45
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今天公司做了下关于专题数据分析的培训，恰巧最近在做一个关于和教育的数据分析，还有就是今天听培训的时候拿了一个不知道从什么时候带到公司的草稿本（已经没有可以写的地方了==）做的笔记，恐怕只有自己才看的懂了，所以就想记录下来，巩固下培训的内容，因为人的瞬时记忆是有限的，最好的记忆方法就是晚上回顾当天的知识点，形成自己的知识体系。好了说了这么多，开始进入正题了。明确业务问题——议题——子议题——分析假设
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2023-11-09 21:49:10
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完整专题，点击查看→如何做好数据分析？(工具、方法、运营指导、技术支持、互联网、营销)数据分析方法培训 .pdf爱因斯坦说：“精确的陈述问题比解決问题还来得重要”。定义问题是数据分析的第一步。精确的陈述问题常用工具为5W2H法，即：Where----哪里存在问题？ What------存在的问题是什么？ Why-------原因在哪里？ When-----什么时候开始出现这样的问题？ W
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2024-07-10 11:02:53
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数据分析师技能从事数分3年时间，最大的感受是业务sense，数据解读，从数据上可以帮助业务成长。前期了解业务目的及运作，在数据侧，提供业务数据完备性及准确性建议，业务运行过程中提供丰富的可视化看板，并对业务做复盘分析及业务建议。不同工作经验的数分会有不同的感受，欢迎交流～进入一家新公司，建议先了解业务、再了解指标和表、看公司看板，接着就可以着手做负责业务的需求了下面就技能进行交流（各行业对exce
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2023-08-10 10:41:39
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离线数仓实战---网站流量日志分析系统一、模块开发---数据生成模块1.1、目标数据1.1.1、页面数据1.1.2、事件数据1.1.3、曝光数据1.1.4、启动数据1.1.5、错误数据1.2、数据埋点1.2.1、主流埋点方式1.2.2、埋点数据上报时机1.2.3、埋点数据日志结构1.3、模拟数据 一、模块开发—数据生成模块在大数据—离线数仓实战项目(三)中，介绍了项目需求及架构设计，这一部分介绍
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2023-10-01 11:04:35
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目录1 项⽬背景与⽬标 1.1 项⽬背景 1.2 项⽬⽬标 2 客户数据预处理与客户交易⾏为分析 2.1 数据集介绍 2.2 数据预处理 2.2.1对客户数据进行格式转换 2.2.2数据统计分析 2.2.3查看客户总数 2.2.4交易时间异常值检测 2.2.5交易时间异常值处理 2.2.6交易金额异常值处理 2.2.7交易附言缺失值处理 2.2.8时间格式和时区转换 2.2.9量纲转换 2.2
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2024-01-14 16:00:38
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1． 数据分析定义数据分析离不开数据，计量和记录一起促成了数据的诞生。伴随着数据记录的发展（尤其是技术），人类受益也越来越多，计算机出现带来的数字测量，更加大大的提高了数据化的效率。人们的重点也逐渐移向了记录下来的庞大数据，对这些数据进行研究、分析，以期获取更大的利益。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数
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2023-08-11 13:14:05
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学习重在与理论在实践中的运用，数据分析更为如此。而我们所知的数据分析包括很多的理论知识，简单的有统计学中的参数与非参，复杂的有机器学习中的神经网络和支持向量机。在学习的过程中我们不可能在一开始就把这些理论全部弄清楚，需要理论与实践反反复复的去磨，才能把这些融汇贯通。比如说学习一些统计学理论，我们从刚开始的数据分类开始学，一章一章的学到多元线性回归，这算基础统计学的理论学习完成了。但是我们真的会进行
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2023-09-05 10:39:42
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在数据分析实训中，我常常需要处理大量数据，并通过各种工具和框架去进行分析。本文将详细记录完成一项数据分析实训的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和版本管理，以确保整个过程可以顺利进行。
## 环境预检
首先，对环境进行了全面的检查，确保软件与硬件环境可以支持数据分析实训的需求。
### 环境思维导图
```mermaid
mindmap
root
环境预
文章目录一、项目概况1、项目介绍2、项目要求3、爬取字段4、数据存储5、数据分析、转化、演示二、环境配置1、JDK2、Hadoop集群3、zookeeper4、hive5、sqoop6、flume三、爬取数据1、创建项目2、编写主程序进行数据爬取3、编写pipelines，进行数据保存4、编写settings，进行相关配置5、编写items，进行字典定义6、爬取数据四、数据分析1、Flume收集
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2023-12-15 11:42:53
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# 大数据分析与挖掘实训报告
## 一、引言
在当今数据驱动的时代，大数据分析与挖掘已经成为我们理解和掌握数据价值的重要方法。对于刚入行的小白来说，编写一份“大数据分析与挖掘实训报告”可能面临诸多挑战。本文将为你提供一份详细的流程指导，并附上示例代码，帮助你顺利完成实训报告的编写。
## 二、流程概述
以下是撰写“大数据分析与挖掘实训报告”的步骤：
| 步骤 | 描述
文章开始，先给大家抛出几个问题 如何快速的了解一个App产品，以及它的生存现状？ 如何快速的弄明白一个App产品当前存在的问题，如何优化解决这些问题？ 如何通过快速版本迭代优化用户体验？ 如何进行精细化的运营？ 这几个问题，应该是我们经常遇到的问题。没有一个系统的数据分析思维，很难去回答清楚它们。接下来，这篇文章将试图介绍如何建立一套系统的数据分析思维，以
我们在上一篇文章中给大家解答了数据分析报告需要注意的三个方面，分别是展示分析结果、验证分析质量，以及为决策者提供参考依据等内容，我们在进行数据分析的时候还需要知道数据分析的报告是什么，这样我们才能够有目的地进行数据分析工作。下面就由小编为大家讲述一下这个问题。我们给大家介绍一下数据分析报告是什么，一般来说，我们在撰写报告之前，一般会经历6个步骤。这六个步骤就是目标确定、数据获取、数据清
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2024-01-05 15:52:32
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实验：糖尿病预测1，实验目的1、通过数据探索技术完成对数据的认识2、通过数据的描述性统计分析完成热销商品的分析并用可视化图标进行展示3、通过数据预处理进行数据转换以满足构建预测模型的要求4、采用决策树算法进行模型构建并对结果进行说明(自己编程实现或调用python第三方包均可）5、采用朴素bayes算法进行模型构建并对结果进行说明(自己编程实现或调用python第三方包均可）6、采用knn算法进行
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2024-08-26 00:07:00
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数据分析是一个要从一堆数字中看到真相的过程。这门课程得主要目的是通过真实的数据，以实战的方式了解数据分析的流程和熟悉数据分析python的基本操作。知道了课程的目的之后，我们接下来我们要正式的开始数据分析的实战教学，完成kaggle上泰坦尼克的任务，实战数据分析全流程。第一部分：我们获得一个要分析的数据，我要学会如何加载数据，查看数据，然后学习Pandas的一些基础操作，最后开始尝试探索性的数据分
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2024-02-13 21:15:52
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数据分析实战数据分析基础数据分析全景图及修炼指南学习数据挖掘的最佳路径学数据分析要掌握哪些基本概念用户画像：标签化就是数据的抽象能力数据采集：如何自动化采集数据数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论如何自动化下载王祖贤海报数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？数据变换数据分析算法决策树朴素贝叶斯如何让机器判断男女如何对文档进行分类？SVM如何用一根棍子将蓝红两色球分开？
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2024-02-02 11:30:33
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学前思考学前，我想通过这个专栏学到什么？平时的工作主要是平台开发，产品规划。之外是技术学习，了解一些新技术；研究产品使用过程中产生的问题，进行分析改进。这个专栏不是很专业的基础课，主要是结合场景的思维培训课，带你去养成看到一个问题，首先从思考问题的方式，思维的角度去提升。属于学习过程中“道法术”中“道”的层面。在实际应用中涉及到某一专享问题需要专业知识再去根据这套思维去学习相应的专业知识。如果是我
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2023-11-27 14:15:14
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