1. 你做了一个很棒的选择，因为：对于普通开发者和 DBA，理解索引都是非常重要的；对于大量的生产环境上的问题，糟糕的索引要负有责任；索引没有非常的高深。2. MySQL 索引事项理解索引；为自己的应用选择最好的索引；解决常见的 MySQL 限制。3. 废话少数，索引有什么用？可以更快的访问数据库；可以增加强制限制（UNIQUE， FOREIGN KEY）；没有索引的查询可以运行，但是可能会花费很
# MySQL 查询索引数高度：深入理解与实践
在当今数据驱动的世界，如何高效地查询数据库中的信息至关重要。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，以其强大的数据处理能力和灵活的查询能力而广受欢迎。在进行复杂的查询时，索引起着关键作用。本篇文章将深入探讨MySQL中的索引，以及如何查询索引的数量、类型。我们还将通过代码示例、序列图和饼状图，来帮助您更好地理解这一概念。
## 什么是索引？
关于MySQL数据库为什么使用B+树以及B+树的定义、特性及好处
原创
2023-04-19 22:28:08
979阅读
# MySQL中B+树索引
## 1. 简介
B+树是一种常用的索引数据结构，它在数据库系统中被广泛应用于加快查询速度。MySQL作为一种常见的关系型数据库管理系统，也采用了B+树索引来优化数据的检索。本文将介绍B+树索引的原理、设计以及在MySQL中的应用。
## 2. B+树索引原理
B+树是一种多路平衡查找树，它的特点是具有平衡性、稳定性和高度自适应的特点。B+树索引通常由节点组成，
原创
2023-09-09 08:29:54
18阅读
索引是一种特殊的文件（InnoDB 数据表上的索引是
表空间的一个组成部分），它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引不是万能的，索引可以加快数据检索操作，但会使
数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多 SQL 命令都有一个 DELAY_KEY_WRITE 项。这个选项的作用是暂时制止 MySQL 在该命令每插入一条新记录和每修改
转载
2023-09-15 17:51:51
56阅读
问题概述今天在上班时，DBA突然找出来一段sql，表示该sql存在隐式转换，不走索引。经过我们的查看后，发现是类型varchar的字段， 我们使用条件传入了数值型的值，由于担心违反保密协议，在此就不贴图了，由我重现一下类似情况给大家看一下。问题重现首先我们先创建一张用户表test_user，其中USER_ID为了效果我们设置为varchar类型且加上唯一索引。CREATE TABLE t
数据库的索引分类、SQL的优化等在之前文章都有写过。这篇文章单独来说说数据库的原理，也就是说数据库的索引存储结构和为什么这么存储。文章的内容也大多是从其他博客中摘抄下来，并加入自己的理解。前言MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同。MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MyS
管理索引1)索引是用于加速数据存取的数据库对象。通过使用索引，可以降低i/o次数，提高数据访问性能。按索引数据的存储方式：B*树索引、反向索引、位图索引按索引列的个数：单列索引、复合索引按索引列值惟一性：惟一索引、非惟一索引 a)单列索引和复合索引单列索引是基于单个列所建立的索引;复合索引是基于二列或多列所建立的索引。B*树索引列的个数不能超过32列，位图索引列的个数不能超过30列。可以
实际上，可以把索引理解为一种特殊的目录。聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别。 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音
1.索引的官方定义索引是一种能帮助数据库快速高效地获取数据的一种排好序的数据结构2.索引的数据结构二叉树（最坏情况下效率低）红黑树（树的高度不好控制，数据量大时层数太大）Hash表（等值的查找效率高，但是范围查找以及排序效率低）B-Tree（所有节点均存数据，查找时间不稳定，树的高度变化大）B+Tree（B-Tree的变种，只有叶子节点存放数据，每个中间节点存放的索引多，树的高度稳定，查找时间稳定
Elasticsearch默认在创建索引结束时得到5个分片及1个副本： 分片是有0-n个副本，“5个分片及1个副本”即“5个分片及5个相应分片副本”：共10个Lucene索引 副本数：指的是“单个分片的副本数” 分片的所有变动都会通知其所有副本，分片和副本可以置于不同的节点上 分片数与副本数：
转载
2018-09-21 11:16:00
94阅读
2评论
数组是什么数组是数据结构中的最基本结构，几乎所有的程序设计语言都把数组类型设定为固定的基础变量类型。我们可以把数组理解为一种容器，它可以用来存放若干个相同类型的数据元素。例如：存放的数据是整数型的数组，称作整型数组；存放的数据是字符型的数组，则称作字符数组；另外还有一类数组比较特殊，它是数组的数组，也可以叫作二维数组。如果用数学的方式来看，我们可以把普通的数组看成是一个向量，那么二维数组就是一个矩
前言 每个任务都有十分胶着的地方，这是需要作为重点处理的目标。同样，信息系统也有关键数据的读取需求，要为其提供最高效的访问路径，基本的策略就是建立索引。索引及其建立 索引是一种通过树或哈希尽快访问特定数据的技术，可以看作指向数据的快捷方式。一般通过复杂的树实现，以避免大量增删改操作后索引退化。但靠索引不能实现所有数据的快速存取。索引的切
索引跳跃式扫描（index skip scan）是ORACLE9i用来提高性能的新特性，对于使用复合索引的数据库应用程序意义尤为重大。
复合索引（又称为连接索引）是一个包含多个字段的索引。在ORACLE9i以前的ORACLE版本里，只有那些在WHERE子句里引用整个索引或者是引用索引的一个或多个前导字段的查询，才能使复合索引有效而提高检索
假如我们没有添加索引，那么在查询时就会触发全表扫描，效率就会比较低。但是即便建立了索引，使用不当也可能导致索引失效。1.避免使用 or 查询，可以使用 union 或者子查询来替代早期的 MySQL 版本使用 or 查询可能会导致索引失效，在 MySQL 5.0 之后的版本中引入了索引合并，简单来说就是把多条件查询，比如 or 或 and 查询的结果集进行合并交集或并集的功能，因此就不会导致索引失
转载
2023-07-14 15:45:43
220阅读
索引研究：（六）索引使用单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但是这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。索引是在存储引擎中实现的，而不是在服务器层中实现的。所以每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。普通索引这是最基本的索引，他没有任何限制。普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务就是加快对数据的访问速度。因此
四类索引：①普通索引；②主键索引；③唯一索引；④全文索引 一、添加索引 （1）添加普通索引 添加方法：先创建一个表，然后创建索引 &n
简单的in查询 索引失效：步骤1、检查建立索引没有order_status 字段为普通索引的tinyint类型2、检查是否使用了使索引失效的语句3、explain查看执行计划而 in(1)时会走索引5、查看是否关闭的全局的索引(Comment显示disabled则表示关闭了索引)SHOW KEYS FROM wy_order;关闭：ALTER TABLE `wy_order` DISABLE KE
转载
2021-01-18 20:08:09
193阅读
准备工作，创建数据表user_innodb表DROP TABLE IF EXISTS `user_innodb`;
CREATE TABLE `user_innodb` (
`id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL,
`gender` tinyint(1) NOT NULL,
`pho
KeypointClickHouse 索引与其他 RDMS 区别稀疏主键索引及其构建ClickHouse 索引最佳实践ClickHouse 的索引设计Whole data: [---------------------------------------------]
CounterID: [aaaaaaaaaaaaaaaaaabbbbcdeeeeeeeeeeeeefgggg
