作为亿信华辰自主研发的新一代数据可视化产品,内置近百种组件特效,展示效果炫酷夺目,开发周期短;支持动态局部刷新,秒级响应,各项操作流畅;二次开发接口丰富,更贴合UI和研发人员;此外还支持3D建模,让数据“跃然上”,诠释数据立体美。这些也是众多客户选择我们产品的重要原因。正好赶上年中总结,我们就来盘点一下可视化优秀应用案例! (以下案例均已脱敏处理)1、国网某供电公司该供电公司数据建设
产品名称:70套BI数据可视化Axure RP原型设计软件软件版本: Axure 8,Axure 9(兼容)作品类型: BI数据可视化Axure原型文件类型: .rp (可通过 Axure生成html)文件大小:49.6MB使用场景: PC,适用人群: 设计师、数据产品经理、产品经理、数据分析师、在校大学生、技术人员作品特点:简单易用,学习门槛低,可快速复制使用。一次购买免费更新。RP
为什么数据展示模板越来越受欢迎?
转载 2022-06-03 08:43:49
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数据开发流程需求阶段需求: 与运营产品讨论需求,业务方吧需求提交到JIRA,并且和产品沟通过PRD评审:产品评审PRD文档技术方案讨论技术设计评审设计评审的原则设计接口设计字段开发代码提测上线文档设计阶段开发阶段测试阶段发布阶段运维阶段可视化设计流程展示类功能+展示型需求调研产品定位产品定位产品要解决哪些问题产品服务的人群面向新用户就要使用容易理解的图面向专家要用更专业的图用户研究需求评估竞品
就目前而言,环保部门迫切地需要科学、正确的数据来进行事实的陈述说明,从而明确权责,迅速做出调整和决策.....因此也更依赖于大数据的核心技术作支撑,环境卫生数据可视化已然成为解决问题的唯一出路。一张环卫数据可视化能解决的问题可不少:帮助环卫企业实现精细化管理,为管理者决策提供思路,提高他们的工作效率;帮助政府部门实现规范管理,加强对下级的部门、人员的监管;为大众提供实时信息,优化便民服务内容
         
转载 2019-06-04 19:17:00
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## 大数据可视化UI实现流程 ### 1. 确定需求和设计UI 在开始实现大数据可视化UI之前,首先需要明确需求和设计UI。这包括确定需要展示的数据类型、数据源、展示方式、交互需求等。在设计UI时,需要考虑布局、颜色搭配、图表类型等因素。 ### 2. 数据准备和处理 在实现大数据可视化UI之前,需要准备好需要展示的数据并对数据进行处理。这包括数据的获取、清洗、转化和整理。根
原创 2023-08-18 04:54:14
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# 数据可视化设计 在现代信息化时代,数据可视化设计已经成为了各种行业展示数据、监控数据、分析数据的重要手段。通过数据可视化设计,我们可以直观地展示数据、帮助决策者做出更准确的决策。本文将介绍数据可视化设计的基本原理,并结合代码示例进行说明。 ## 基本原理 数据可视化设计的基本原理是将数据通过图表、表格、地图等可视化方式展示出来,让人们可以一目了然地了解数据情况。在设计
原创 4月前
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 01真相大白!可视化制作痛点竟有这么多?可视化的行业应用边界在不断扩大,不仅仅是企业业务运营,在监控、指挥、调度中心等各类场景,对数据的多维度展示、分析、存储、交互、监控、预测等都有了更高的要求和挑战。但制作可视化,还是要依赖专业的开发团队,制作门槛高、周期长,实现业务需求中的2D图表与3D场景的双向交互也是较难的环节。同时,团队还需应对业务需求多变所导致的频繁修改,后期维
可视化设计BI平台【SpringBoot+MyBatisPlus】功能简介技术描述打包目录build系统目录数据流程图运行准备♝访问项目演示图✅ ? 「分享」 今天主要给大家分享一个基于SpringBoot+Vue+MyBatisPlus+element-ui的一个可视化设计BI平台项目。好了,话不多说,让我们来介绍一下该项目。功能简介AJ-Report是一个完全开源的BI平台,酷炫
随着数字经济的快速发展和信息在各行业各领域的深入推进,可视化在各行各业得到越来越广泛的应用。可视化不再只是电影里奇幻的画面,而是被实实在在地应用在政府、商业、金融、制造、交通、城市等各个行业的业务场景中,切切实实地实现着大数据的价值。一、基础概念篇1、什么是数据可视化?数据可视化是指通过图形手段,将数据以易于理解和直观的方式呈现给用户的过程。数据可视化将相对晦涩的数据通过可视的、交互的
在这个大数据的时代,各行各业对于数据的价值重视程度与日俱增,但是想要把数据价值最大化的发挥出来,就得需要对数据进行采集、融合、分析、数据可视化,而能让数据价值更直观展现的手段就是要数据可视化,​​数据可视化​​现如今已经成为日常办公、应急处理、指挥调度、战略决策等场景中不可或缺的一部分。
转载 2021-12-17 19:33:00
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即使是一个熟手,要开发一个数据可视化依旧需要花费一定的时间去设计与制作,但如果有一套完整的BI数据可视化模板呢?那就只剩下点击下载套用以及简单调整的工作了。将大大减少BI数据可视化制作步骤,提高效率。BI数据可视化模板哪里有?OurwayBI的【模板秀】中就收录了多个行业、主题的BI数据可视化模板,用户可通过点击页面左上角的【所有行业】、【所有】,分别按照行业、部门去筛选,又或
作为数据分析师,能够独立设计和制作可视化大屏幕在职场上是非常加分的一个技能。然而尴尬的是,如果你想要完整地了解可视化设计的全套内容,门槛高不说,内容还十分琐碎,这让很多渴望学习的数据分析师摸不着头脑。所以,今天小编为大家整理了全套关于可视化的相关理论知识,帮助大家更好地掌握有关可视化的内容。可视化是以一块大屏幕来作为为显示载体而呈现数据可视化的一种功能模式;通过直观地视觉冲击向用户
原标题:八步教会你如何制作数据可视化本文主要讲述可视化全过程,并对各环节的关键点做了说明。希望通过这篇文章能让大家对可视化设计有一定的认识01 、什么是数据可视化数据可视化数据内在价值的最终呈现手段,它利用各类图表及图形设计手段将复杂不直观的数据有逻辑的展现出来,使用户找到内在规律,发现问题,从而指导经营决策,挖掘数据背后的商业价值。02 、数据可视化的使用场景首先介绍下使用场景:可视
数据可视化项目01-项目介绍 应对现在数据可视化的趋势,越来越多企业需要在很多场景(营销数据,生产数据,用户数据)下使用,可视化图表来展示体现数据,让数据更加直观,数据特点更加突出。我们引入 ‘立可得’ 数据可视化项目。 该项目除了使用了基础的DIV+CSS布局,还引入了一些C3技术,还引入了各类图表的绘制,以及高级的地图数据可视化案例。主要功能有:饼状图、柱状图、线形图、地图 …02-使用
数据可视化已成为未来趋势。而,依然是数据可视化的终极武器。对于发展迅速的可视化,有数据分析专家说是鸡肋,觉得不屑一顾,毫无技术含量和数据价值。但在我看来,对于外行人而言,或许承载了大家对大数据和商业智能的全部认知。但对于数据分析来说,条理清晰的可视化是能够切切实实展现大数据价值的。亿信华辰基于上百个数据可视化项目,今天给大家分享项目的落地实践方法,希望对您有所帮助。01项目
        可视化这几年都很流行,这些年我们也见过不少的,各种实时监控类、销售情况概览、智慧城市服务平台等。相比较于传统报表,超大屏幕展示、酷炫的数据可视化数据呈现更加美观、直观、快速、易于接收。       一次偶然的机会我发现了一个简单的数据分析工具,RDP报表工具,不需要写复杂的函数和公式,
犹记得好莱坞大片《摩天营救》中,监控中心的全方位展示屏幕给人印象深刻,而这种立体大屏幕似乎已成了科幻电影大片的标配。其实,这种逼格很高的镜头就是一个数据可视化。如今在会议展厅、园区管理、城市交通调度中心、企业生产监控等重要场所,数据可视化已经愈加彰显商业价值。网络图片看起来高大上的东东都是比较难的,我们很多人会下意识地这么认为,这些数据可视化都是一些大神的玩法,自己只能默默地仰望高端大玩
echarts——实现数据展示echarts——实现数据展示——柱状图+堆叠柱状图+table表格等功能的使用1. 横向的柱状图——设置`yAxis`的`type`为`category`即可1.1 标题——`title`1.2 输入移入的效果——`tooltip`1.3 网格的间距——`grid`1.4 X轴:隐藏坐标轴——`xAxis`1.5 Y轴:设置横向柱状图样式并隐藏坐标轴——`
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