本篇博客稍微有点长,它实际上包括两个内容:一是mysql字段类型的介绍,二是在mysql建表过程中是如何正确选择这些字段类型;字段类型数值MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。 许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZER
工作中处理数据时，发现某个表的数据达近亿条，所以要为表建索引提高查询性能，以下两篇文章总结的很好，记录一下，以备后用。数据库建立索引常用的规则如下：1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该
【数据库的应用类型】
最近在学习《MySQL技术内幕：SQL编程》并做了笔记，本博客是一篇笔记类型博客，分享出来，方便自己以后复习，也可以帮助其他人对于sql开发人员来说，需要了解开发的数据库应用于哪种类型，下面对数据库的应用做了分类数据库的应用类型：OLTP(OnLine transaction processing，联机事务处理)
OLTP也被称之为面向交易的处理系统，其基本特征是立即将用户的
1, 查看MySQL服务器配置信息
mysql> show variables; 2, 查看MySQL服务器运行的各种状态值 mysql> show global status; 3, 慢查询 ：mysql> show variables like 'slow%';
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1、较频繁的作为查询条件的字段应该创建索引.2、唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件：唯一性太差的字段：如状态字段，类型字段等。这些字段即使创建了单独的索引，MySQL Query Optimizer大多数也不会选择使用，如果什么时候 选择了这种索引，可能会带来极大的性能问题。由于索引字段中每个值都含有大量的记录，那么存储引擎在根据索引访问
正常情况下，一条SQL语句使用索引，在的where谓语条件中要出索引的左边部分（where条件出现字段从建索引的字段的顺序左边字段开始，例如：create index ind on table(column1,column2,column3），只有where条件出现了下列谓语:column1、column1，column2、column1，column2，column3；才会使用索引。创建表T
c
Oracle 索引应用提示
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
5、索引应该建在选择性高的字段上；
6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
7、
原标题：数据源集市实时流转MySQL状态表的优化方案自打构建数据源集市的技术栈以来，其实整个体系也在不断的完善，在数据流转的出口方向我们基本达成了一致，那就是在保证数据准确性和稳定性的基础上尽可能按照实时的标准去落地数据交付效率，所以数据源集市的目标不是简单交付数据了事，而是需要对中下游的服务提供强有力的支持，甚至提供数据实时流转的参考和依据。目前一张表的数据如果要提供近实时的数据交付标准，一般有
状态变化模式：在组件构建过程中，某些对象的状态经常面临变化，如何对这些变化进行有效的管理？同时又维持高层模块的稳定。状态变化模式为这一问题提供了一种解决方案。典型模式：状态模式（State）、备忘录模式（Memento）。一、状态模式1.动机在软件构建过程中，某些对象的状态如果改变，其行为也会随之而发生改变，比如文档处于只读状态，其支持的行为和读写状态支持的行为就可能完全不同。2.作用在运行时根据
抽象一个业务： 我们有一张任务表(ts_mission)，任务的完成状态(mission_status)有两种类型—— init(未处理) finished(已完成)我们需要在数据库中存储状态的类型，还需要读取状态，以及存储状态。1、常规
mysql的性能优化，涉及到很多知识，而良好的表设计是提升性能的基础，特别是针对于大表而言，好的设计对性能提升很大，以下是设计方面的几个优化点1. 尽量避免null列not in ,!=等负向条件下null列返回的是空结果对于null column，count(null column)是不计入统计结果的null列会占用多一个字节的空间，来表明是否为空大多数情况下，null列都是可以用默认值来替代的
如果表里面这个字段的值分布极度不均匀的情况下，而且你需要查询分布较少的记录的话，索引就非常有用了举个例子，假设表中有一千万条记录，某个状态为0的记录总数大概会有100条，那么你想查询状态为0的记录时，有没有索引影响非常大，而查询状态为1的记录，则索引基本无用。如果两种状态的记录数相差无几的话，索引也基本无用。所有的关于索引的文章，建议你不要为这种字段建索引的依据，都是以值分布是均匀为前提的。但如果
多个后端字段对应前端单一字段的思考与解决方案一、需求背景二、需求可行性1、现状描述2、可行性分析三、细节分析四、解决方案1、前端逻辑2、后端处理逻辑3、后端sql4、sql小细节—— (1!=1)五、结论 一、需求背景最近项目有一个需求，产品要求在查询活动数据的时候，需要支持状态枚举字段的多选查询。活动状态有： 待审核、审核不通过、待投放、投放中、投放完成、已删除 这6种状态。二、需求可行性1、
20多条数据源随机生成200万条数据，平均每条数据源都重复大概10万次，表结构比较简单，仅包含一个自增ID，一个char类型，一个text类型和一个int类型，单表2G大小，使用MyIASM引擎。开始测试未添加任何索引。执行下面的SQL语句：mysql> SELECT id,FROM_UNIXTIME(time) FROM article WHERE a.title='测试标题'查询需要的时
数据库基本概念数据库：信息存储的仓库，包括一系列的关系措施表：一个数据库中可以有若干张表字段：表里面的信息会分若干个栏目来存，这些栏目呢，我们在数据库技术中叫“字段”，栏目里面存的具体信息叫“字段值”记录：一条信息我们叫一条记录一个数据库管理系统中可以建立若干个数据库，每个数据库中又可以建立若干张表，每张表中可以有若干条记录MySQL支持的数据类型数值类型整数类型字节范围（有符号）范围（无符号）t
1.说明 1）索引是数据库对象之一，用于加快数据的检索，类似于书籍的索引。在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量，类似于在书籍中我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息。 2）索引是建立在表上的可选对象；索引的关键在于通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式，从而提高检索效率 3）索引在逻辑上和物理上都与相关的表和数据无关，当创建或者删除一个索引时，不会
什么是MySQL状态信息MySQL Status代码实现本文将和大家一起看看Status的内部实现机制，相关的代码是基于MySQL 8.0。MySQL使用了两张Performance_Schema数据库的表，global_status分别对应Session级别以及Global级别的状态信息访问。 两张表的定义如下，包含的字段是一样的。CREATE TABLE `session_status` (`
一般只有在三种情况下Oracle数据库才采用位图索引： 第一种情况是是列的基数比较小，而有可能需要根据这些字段的内容查找相关的记录; 第二种情况是是在条件语句中，用到了AND或者OR运算符的时候。除了这两种情况外，最好能够采用其他适合的索引。 第三种情况是，需要用到NULL作为查询的限制条件。因为标准查询一般情况下，会忽略所有的NULL值列。也就是说，若 需要查询“所有没有身份证号码”的员工的信息
多表连接JOIN 语句应尽可能减少 NestedLoop 次数，即永远用小结果集驱动大结果集；优先优化 NestedLoop 内层循环；保证 JOIN 语句中被驱动表上的条件字段已经被索引；不能保证 JOIN 语句中被驱动表上的条件字段已经被索引且内存资源充足的情况下可以加大 JOIN BUFFER 的设置。双表连接左连接时给右表条件字段加索引，右连接时给左表条件字段加索引。EXPLAIN&nbs
MySQL状态变量是当前服务器自启动后累计的一些系统状态信息，主要用于评估当前系统资源的使用情况以进一步分析系统性能而做出相应的调整决策。这些状态变量我们可以理解为等同于Oracle数据库的动态性能视图。MySQL的状态变量有很多，比如SQL执行频率，索引的使用情况，锁资源的使用情况等等。状态变量可以分区全局以及会话级别的状态变量。状态变量不可修改，为只读属性
