换脸到底是什么样的操作Deepfake，是由“deep machine learning”（深度机器学习）和“fake photo”（假照片）组合而成，本质是一种深度学习模型在图像合成、替换领域的技术框
原创
2021-06-11 11:05:32
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换脸到底是什么样的操作Deepfake，是由“deep machine learning”（深度机器学习）和“fake photo”（假照片）组合而成，本质是一种深度学习模型在图像合成、替换领域的技术框架，属于深度图像生成模型的一次成功应用。其实该技术最早版本在2018年初就被提出了，当时在构建模型的时候使用了Encoder-Decoder自编解码架构，在测试阶段通过将任意扭曲的人脸进行还原，...
原创
2022-03-02 09:40:24
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戳我，查看GAN的系列专辑~！Deepfake这个词是“深度学习”和“伪造假冒（fake）”的...
原创
2021-07-18 17:09:38
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DeepFake的安装和测试（一）中，我们测试了deepfake的extraction部分，抽取了图片的部分人脸。现在我们研究train部分。train部分顾名思义，是训练一个模型，用以更换source和target的脸，比如很多营销号鼓吹的杨幂换朱茵或者18禁换脸视频的哪些操作。Train部分概览DeepFake的基本神经网络模型是比较经典的端到端模型，包含一个encoder和一个decoder
大多数 Deepfake 生成器都会在 Deepfake 的过程中留下留下一些痕迹。Deepfake 视频中的这些变化可以归类为
文章目录（一）关于DeepNude（二）没用的信息（三）下载安装（四）使用软件Windows版本的软件选择一张图片一键转换不要期待结果总是有“补丁”的（六）可怕的人工智能 上次写了个关于DeepFaceLab的： 《简单介绍DeepFaceLab（DeepFake）的使用以及容易被忽略的事项》， 作者差点就因为生活费问题一度关闭了这个项目，不过现在也许作者找到了工作或者有人愿意资助了，所以项
1. 神经网络
这是一个常见的神经网络的图：
这是一个常见的三层神经网络的基本构成，Layer L1是输入层，Layer L2是隐含层，Layer L3是隐含层，当我们输入x1,x2,x3等数据时，通过隐含层的计算、转换，输出你的期望，当你的输入和输出是一样的时候，成为自编码模型（Auto-Encoder）,而当你输入和输出是不一致的时候，也就是我们常说的人工神
中嵌入水印。或许，天天被DeepFake骗的团团转的日子，要一去不复返了！七大巨头联手给AI加水印还记得十几年前，总有...
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2023-07-30 22:41:34
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点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！子豪 发自 凹非寺 未经授权 不得转载量子位 报道 | 公众号 QbitAI两张“平平无奇”的北京市卫星地图，其实只有...
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2021-07-12 16:45:05
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01 什么是GAN今天聊GAN。这要从一个新闻说起，2020年圣诞流出一段诡异的视频，英国那位超长待机的老婆婆先是在视频里来了一段放飞自我的演讲，把以前绝对不适合在正式场合讲的话统统一吐为快，然后干脆彻底放飞自我，直接跳上桌子上来了一段TikTok热舞，场面一度十分混乱。当然，听过新闻的同学应该已经知道了，这位放飞自我的老太太只是用深度伪造技术（DeepFake）山寨出来的Deepfake Que
原创
2021-03-25 20:36:29
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一、换脸技术发展简史 概述：换脸技术的应用分为三类，即换脸/换五官，转换面部表情，转换面部与躯干运动。以下介绍按照时间顺序排列。 1. Face2Face：Real-time Face Capture and Reenactment of RGB Videos（转换面部表情） 由德国纽伦堡大学科学家
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2020-03-19 10:27:00
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其中一张是用Deepfake生成的虚假图像——“北京style”的华盛顿州塔科马市。
这次Deepfake不再用来换脸，而是用于制造假地图。
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2021-07-12 09:55:25
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今天我要谈谈 Deep Fake ????，我将解释First Order Motion算法是如何工作的。看完本文本后你也可以制作
在即将召开的 CVPR 会议上，我们认为，强调计算机视觉与合成数据的新趋势，应该会很有用。合成数据（synthetic data）是人工制造的信息，而不是由实际事件生成的信息。合成数据并不局限于视觉数据，还存在于语音、实体和传感器（如光学雷达、雷达和 GPS 等）中。我们将在本文阐述合成数据的价值，并对 45 种产品进行了分类。AI 前线注：CVPR，英文全称 Conference on Comp
原创
2021-03-31 19:08:14
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上线eKYC功能后，虽然菲律宾本地钱包GCash具备了识别10多种当地证件的能力，申请流程和成本大幅降低，但在信息存储不大会如约而至。随大会一同亮相的，还有一场全球瞩目的Deepfake攻防挑战赛，全世界的“最强大脑”齐聚于此，上演一场对抗深伪技术的头脑风暴。
使用DeepFaceLab制作Deepfake条件建议：建议使用RAM为2GB或更大的NVIDIA或AMD视频卡；更高性能的GPU和更大的RAM可以产生更高质量的视频。DeepFaceLab有以下三种类型： DeepFaceLabCUDA9.2SSE –——适用于GTX 1080 Ti的NVIDIA GTX系列视频卡 DeepFaceLabCUDA10.1AVX ——用于NVIDIA RTX系列视
关于deepfake的大胆想法，有人给你实现了。
一项羞羞的应用。。。
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2021-08-13 15:33:53
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