目录一、版本对应关系二、Elasticsearch安装步骤三、SpringBoot项目集成Elasticsearch1.pom所需依赖2.application项目配置文件3.项目实体映射4.持久层接口5.持久层实现类6.自定义查询方法7.有可能出现的错误1.-问题:Elasticsearch 与Spring Data与Lucene 等存在版本冲突2.-解决方法:添加指定版本的lucene依赖而不
1.下载文件wget https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/
原创
2023-04-03 16:16:16
96阅读
ES 的默认分词器(standard)不支持中文分词，满足不了平时的需求，所以需要用能够支持中文分词的 IK 分词器。而且 IK 分词器也是支持英文分词的。本文介绍下IK分词器的安装、基本使用方法；专有名词、同义词的使用；英文驼峰分词的实现。下载与安装中文IK分词器下载地址：Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub选择一个版本下载，然后
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2023-09-04 14:14:42
292阅读
什么是IK分词器?分词:即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字,我们在搜索时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,默认的中文分词器是将每个字看成一个词,比如"我爱技术"会被分为"我","爱","技","术",这显然不符合要求,所以我们需要安装中文分 ...
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2021-10-20 16:45:00
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# Docker Elasticsearch与IK分词插件的使用指南
在当前大数据和搜索引擎技术迅速发展的背景下，Elasticsearch已成为一种流行的开源搜索引擎，广泛应用于各种场景。为了提高中文文本的处理能力，IK分词插件被开发出来，以支持中文文本的分词操作。本文将介绍如何在Docker环境中安装和使用Elasticsearch及IK分词插件，提供简单的代码示例，并通过类图和流程图帮助理
原创
2024-09-11 04:48:41
26阅读
elasticseach默认所有分词解析器对中文都不友好，我们开发建议用Ik分词；IK Analyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始， IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IK Analyzer 3.0则发展为面向Java的公用分词
原创
2021-03-03 19:15:55
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elasticseach默认所有分词解析器对中文都不友好，我们开发建议用Ik分词；IK Analyzer是一
原创
2021-07-26 15:02:41
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1.ElasticSearch 分词器介绍1.1 内置分词器ElasticSearch 核心功能就是数据检索，首先通过索引将文档写入 es。查询分析则主要分为两个步骤：词条化：分词器将输入的文本转为一个一个的词条流。过滤：比如停用词过滤器会从词条中去除不相干的词条(的，嗯，啊，呢)；另外还有同义词过滤器、小写过滤器等。ElasticSearch 中内置了多种分词器可以供使用。内置分词
一、分词的概念分词：就是把我们要查询的数据拆分成一个个关键字，我们在搜索时，ElasticSearch会把数据进行分词，然后做匹配。默认的中文分词器会把每一个中文拆分，比如“迪丽热巴”，会拆分成“迪”，“丽”，“热”，“巴”，显然，这并不符合我们的要求，所以ik分词器（中文分词器）能解决这个问题。二、IK分词器的分词算法ik分词器存在两种分词算法：ik_smart：称为智能分词，网上还有别的称呼：
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2023-07-13 15:14:39
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# Java IK分词
## 什么是分词
在自然语言处理（NLP）领域中，分词是指将一段连续的文本序列切分成一个一个有意义的词语的过程。分词是中文文本处理的基础，它可以帮助计算机理解和处理中文文本。
举个例子，假设我们有一段中文文本：“我喜欢吃苹果”。分词的结果应该是：“我, 喜欢, 吃, 苹果”。
## 分词的重要性
在中文文本处理中，分词是非常重要的。因为中文是以字为基本单位的，而中
原创
2024-01-12 22:00:05
40阅读
# Java 分词与 IK Analyzer
在现代应用中，文本处理是不可避免的需求，尤其是在搜索引擎和自然语言处理领域。Java 提供了多种工具供开发者使用，其中 IK Analyzer 是一个广受欢迎的中文分词工具，它基于 Java 开发，适用于 Lucene 的分词需求。本文将深入探讨如何使用 IK Analyzer 进行中文分词，并附有代码示例和可视化图表。
## 什么是分词？
分词
ik分词器安装部署 下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik注意es和ik分词器的版本匹配.这里下载7.9.3的ik分词器下载完毕之后去es的工作目录的plugins文件夹下新建ik文件夹,将下载下来的ik压缩包解压缩至ik文件夹下,重启e 词库介绍ik分词器主要有以下词库,位于con
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2024-06-17 07:23:27
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安装mvn去 http://maven.apache.org/download.cgi 下载 apache-maven-3.3.9-bin.tar.gztar xvf apache-maven-3.3.9-bin.tar.gzmv apache-maven-3.3.9
maven修改环境变量，在/etc/profile中添加以下几行MAVEN_
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精选
2016-08-23 16:17:19
583阅读
Elasticsearch默认提供的分词器，会把每个汉字分开，而不是我们想要的根据关键词来分词。例如：[html] view plain copycurl -XPOST "http://localhost:9200/userinfo/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=我是中国人
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2017-02-05 22:23:18
1310阅读
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ES支持中文的前提是安装正确的分词组件，比如elasticsearch-analysis-ik。版本支持如下：安装# git clone https://github.com/medcl/elast ... k.git --depth 1
# cd elasticsearch-analysis-ik/
# mvn package
# unzip ./target/releases/elastics
原创
2021-05-12 15:32:35
675阅读
Elasticsearch默认提供的分词器，会把每一个汉字分开，而不是我们想要的依据关键词来分词。比如：curl -XPOST "http://localhost:9200/userinfo/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=我是中国人"我们会得到这种结果：{tokens: [{token: textstart_offset:
原创
2022-01-12 11:47:08
108阅读
Field是collection的一个字段,系统将会利用filed的值,来计算应该分到哪一个片上.
这个filed叫”片键”, shard key
mongodb不是从单篇文档的级别,绝对平均的散落在各个片上,
而是N篇文档,形成一个块"chunk",
优先放在某个片上,
当这片上的chunk,比另一个片的chunk,区别比较大时, (>=3) ,会把本片上的chunk,移到另一个片上
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2024-07-15 09:54:42
38阅读
kibana的安装与ik分词器的安装说明kibana的安装一、安装二、启动三、使用ik分词器的安装一、安装二、测试 说明本文基于ElasticSearch安装1、相关资源提取：百度网盘提取码：oodc根据自己需要的版本进行下载，本文使用是kibana-7.9.0-windows-x86_与elasticsearch-analysis-ik-7.9.0，或者自行去官网下载（网速特别慢的有可能需
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2024-09-25 15:12:48
441阅读
# Java IK 分词入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要对中文文本进行分词的需求。在Java中，IK Analyzer 是一个非常流行且功能强大的分词库。本文将为你提供一份详细的入门指南，帮助你快速掌握Java IK 分词的实现。
## 步骤概览
以下是实现Java IK 分词的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 添加IK Analyz
原创
2024-07-21 06:16:14
92阅读
在之前我们学的都是英文，用的也是英文的standard分词器。从这一节开始，学习中文分词器。中国人基本上都是中文应用，很少是英文的，而standard分词器是没有办法对中文进行合理分词的，只是将每个中文字符一个一个的切割开来，比如说中国人 --> 中 国 人 在中方搜索引擎领域，比较成熟和流行的，就是ik分词器。 一、在elasticse
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2024-05-27 20:39:04
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