前言最近发现线上的es集群日志数量有点多，且过于冗余。于是今天对es的日志的配置重新配置一下。我这边的配置就是参考了下文。参考链接：http://www.chaiguanxin.com/articles/2019/05/30/1559202725366.html日志配置es使用log4j2来处理日志。可以在log4j2.properties文件里面修改日志的一些配置。es提供了3个属性，分别是：$
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2023-09-05 22:11:30
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前言在分布式系统和微服务架构中，日志是排查问题、监控系统健康状态的核心依据。然而，面对海量日志数据，如何高效采集、处理和可视化成为巨大挑战。ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）作为成熟的日志分析解决方案，凭借其灵活的管道设计和强大的可视化能力，成为企业级日志管理的首选。本文将通过实战案例，搭建ELK日志分析平台，涵盖日志采集、过滤转换和仪表盘构建全流程。一、
# 构建“syslog日志分析系统架构”教程
## 1. 教程流程
首先，让我们来看看构建“syslog日志分析系统架构”的整个流程。我们可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集syslog日志 |
| 2 | 存储syslog日志 |
| 3 | 解析syslog日志 |
| 4 | 分析syslog日志 |
| 5 | 可视化sy
原创
2024-04-25 04:59:06
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云栖君导读：目前Logtail已承载阿里云全站、所有云产品服务、全球各Region部署、阿里巴巴集团（淘宝、天猫、菜鸟等）上重要服务的数据采集。每天采集接近百万服务器上数PB的实时数据，对接数千个应用与消费者。什么是日志提到日志，很多人的第一印象就是系统打到本地的Log文件，出问题的时候看一下这个Log文件，用来排查问题。更进一步可以根据这个Log文件做实时的监控、第三方审计、入侵检测、行为分析、
ES基本介绍单机ES部署ES（Elasticsearch）集群部署1.基本介绍Elasticsearch：存储、搜索和分析Elasticsearch是Elastic Stack核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash和Beats有助于收集，聚合和丰富你的数据并将其存储在Elasticsearch中。使用Kibana，你可以交互式地探索，可视化和共享对数据的见解，并管理和监视堆栈。Elastic
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2024-04-29 12:19:57
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简介配置Frostmourne 接入Elasticsearch源进行日志匹配告警，并静默规则，告警消息发送到企业微信，告警信息使用Markdown。部署安装教程查看： https://songxwn.com/frostmourne_installELK 安装教程：https://songxwn.com/elk/ELK集群：https://songxwn.com/elk_cluster/添加ES 数
# Java 日志分析 es
在开发和维护Java应用程序时，日志记录是非常重要的一部分。通过分析日志，我们可以了解应用程序的运行状态、异常情况以及用户行为等信息。而Elasticsearch（简称ES）是一个强大的开源搜索引擎，可以用来存储和分析大量的日志数据。本文将介绍如何利用Java和ES进行日志分析。
## 1. 安装 Elasticsearch
首先，我们需要安装Elasticse
原创
2024-04-01 04:55:31
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ELK多种架构及优劣既然要谈ELK在大数据运维系统中的应用，那么ELK架构就不得不谈。本章节引出四种笔者曾经用过的ELK架构，并讨论各种架构所适合的场景和优劣供大家参考。先大致介绍ELK组件。ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。后文的四种基本架构中将逐一介绍应用到的其它套件。Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供
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2017-09-19 10:29:23
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前言日志是系统运维、故障排查和性能优化的核心依据。面对海量的日志数据，如何高效采集、存储和分析成为技术挑战。本文将以Python为核心工具，结合Elasticsearch（ES）和Kibana，手把手教你构建一套完整的日志分析系统，涵盖日志采集、解析、存储、搜索和可视化全流程，并提供可直接复用的代码模板。一、系统架构与工具选型1.1 架构设计日志采集：Python脚本实时监控日志文件。日志解析：正
目录1、简介2、日志系统的设计2.1 日志的结构2.2 日志系统的运行机制2.3 日志系统的代码实现参考资料1、简介 在嵌入式的开发过程中，难免会有 debug 的过程，STM32的生态比较健全，有一些很好用的调试工具，可以支持在线调试，在线调试的优势是显而易见的，但是在定位时序相关的问题时，它的不足之处也就显现出来了，通
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2023-09-17 10:18:27
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路径配置 Elasticsearch路径配置主要包括以下两个；通常这两个路径都在$ES_HOME环境变量下，但是$ES_HOME在升级时有被删除的风险，因此在生产环境一定要将其配置到其他目录下。data：存放索引和数据流的文件夹logs：存放记录集群健康情况和操作的日志文件接下来，将讲解一下这两个路径的配置方式（在不同的操作系统下，路径分隔符会不一样，这里只以windows操作系统为例）
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2024-01-21 19:53:21
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在当今的信息化社会，日志管理变得愈发重要。ElasticSearch（ES）作为一款强大的搜索和分析引擎，提供了高效的日志处理能力。本文将介绍ES日志平台的架构，解析其技术原理以及应用场景，并深入探讨其扩展性与优化方案。
## 背景描述
在现代企业中，日志收集和分析是确保系统高可用性与性能监控的关键。传统日志处理流程往往依赖于文件系统，这导致了数据的收集效率低下和实时性差。基于此需求，我们设计
Grafana Loki 是一套可以组合成一个功能齐全的日志堆栈组件，与其他日志记录系统不同，Loki 是基于仅索引有关日志元数据的想法而构建的：标签（就像 Prometheus 标签一样）。日志数据本身被压缩然后并存储在对象存储（例如 S3 或 GCS）的块中，甚至存储在本地文件系统上，轻量级的索引和高度压缩的块简化了操作，并显着降低了 Loki 的成本，Loki 更适合中小团队。Grafana
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2023-08-17 22:03:36
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CMS收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器，CMS收集器是基于“”标记--清理”算法实现的，整个过程分为四个步骤： 1. 初始标记 2. 并发标记 3. 重新标记
# 日志分析架构：探索数据背后的故事
在现代软件开发和运维中，日志文件被视为系统健康和性能的重要指标。日志分析架构正是为解析和处理这些信息而诞生的。通过有效的日志分析，企业能够迅速识别问题、优化资源使用并提升用户体验。本文将深入探讨日志分析架构的基本概念，并借助代码示例帮助客观理解。
## 什么是日志分析架构？
日志分析架构是一种收集、存储、处理和可视化日志数据的系统。其主要组成部分包括：
原创
2024-09-20 07:49:45
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背景随着对raft的学习，最近探讨了etcd/raft的日志结构，笔者今天主要分享raftLog是如何有效地保存日志。简要etcd/raft中Raft日志是通过raftLog结构体记录。raftLog结构体中，既有还未持久化的数据，也有已经持久化到稳定存储的数据；其中数据既有日志条目，也有快照。如果直观的给出raftLog中数据的逻辑结构，其大概如下图所示，参考一个大佬的分享。当熟悉raftLog
# 创建日志分析系统技术架构图的指导
构建一个日志分析系统的技术架构是一项复杂但有趣的任务。在这篇文章中，我们将经历从计划到实现的整个流程，帮助你了解如何构建一个日志分析系统技术架构图。
## 流程概览
我们可以将整个过程分成几个主要步骤，以下是这些步骤的总结：
| 步骤 | 描述 |
|---------
原创
2024-09-23 05:50:15
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我们在写程序的时候经常会打一些日志来帮助我们查找问题，这次学习一下logging模块，在python里面如何操作日志。介绍一下logging模块，logging模块就是python里面用来操作日志的模块，logging模块中主要有4个类，分别负责不同的工作：Logger 记录器，暴露了应用程序代码能直接使用的接口；简单点说就是一个创建一个办公室，让人在里头工作 Handler 处理器，将
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2024-05-18 15:05:57
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前言：在做项目时，由于已经封装了一层，因此对于其内部的日志实现框架不了解，以前也没有关注过 Java 中日志框架的架构，这篇博文对 Java 常用日志框架的结构进行了简明的概述，因此转载在这里，以供日后回顾，如果后面有时间，在根据官网做进一步的补充。日志对于一个系统的重要性不言而喻，几乎所有的系统都会使用日志，本文简单介绍一下当前流行的日志框架1.日志体系 日志分层 &nb
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2023-09-10 22:00:56
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C++获取系统开关机记录并打印前言一、直接查询事件日志过程1.2.3.4.二、代码查询开关机记录方案三、源码四、附录总结 前言IDE：VS2019 项目类型：C++控制台应用 系统：WIN7或WIN10 原理：通过调用Windows操作系统API查看windows事件日志中指定的事件ID来获取开关机时间，该记录所能获取的数据量取决于系统事件日志的缓存大小配置。其中，事件ID12表示正常开机，事件
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2024-03-28 03:17:24
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