一、Kafka概念及特性1. 概念Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。可以用于搜索日志，监控日志，访问日志等。Kafka将消息以topic为单位进行归纳。Kafka层采用无缓存设计，而是依赖于底层的文件系统页缓存。Kafka将向Kafka topic发布消息的程序称为producers，将预订topics并消费消息的程序称为consumer，以集群的方式运行，可以由一个或多个服务（s
安装zookeeper 步骤一：使用【rz】命令将zookeeper压缩包上传到【/opt/module】目录下 步骤二：使用【tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz】命令解压文件 步骤三：进入【conf】目录，将【zoo_sample.cfg】文件复制为zoo.cfg文件（必须是这个文件名）cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
安装及使用的指南这篇博文还是很详细的 在安装及测试过程中，可能会发生些错误，那是因为新版本的kafka的一些命令发生了改变。本人使用的是2.5.0版本创建消费者报错错误一：disconnectedWARN [Consumer clientId=consumer-console-consumer-47753-1, groupId=console-consumer-47753] Bootstrap b
今天遇到一个kafka的问题，在生产者发送消息之后，消费者会消费多次。在网上查询了很久，最终是在这个博客的引导下发现了问题：http://www.dalbll.com/Group/Topic/JAVA/5162，里面提到了kafka中的配置enable.auto.commit 是 true，这个会自动提交，然后是当我们的配置是自动提交的时候，消费者的消息投递保证有可能是
本文主要介绍 Kafka 集群搭建，本文的内容以 Linux CentOS7 作为安装演示，其他 Linux 系列的操作系统也可以根据情况参考本文的内容。具体的操作流程如下：前提kafka安装的前提需要有jdk环境，还需要涉及ZooKeeper，没有安装的朋友可以先安装 jdk以及zookeeper。为了节省大家的时间，我已准备好了安装包，可通过以下方式提取：链接：https://pan.baid
最近发现登录苹果的ID真是一件难事，太费劲了，为了下载应用，APP STORE里登完，设置里要验证，验证完，发现应用商店没连上，再次单独登商店，如果开了双重验证，验证码不知收了多少次。手机夸克浏览器能连上，莫名点了个信任，等看到说信任是以后这个手机浏览器再登apple id就不发验证码了，我的手机是安卓，然后就再找不到干掉这个信任的地方，而且手机浏览器表面上好像登录进去了，然后就跳回登录界面，又要
Apple官方收据验证编程指南一.先说下验证方式iOS 内购支付两种模式： 1、内置模式 2、服务器模式1、内置模式的流程内置模式的流程：
1.app从app store 获取产品信息
2.用户选择需要购买的产品
3.app发送支付请求到app store
4.app store 处理支付请求，并返回transaction信息
5.app将购买的内容展示给用户内置模式可以这样进行本地验单
//本地
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2023-08-02 19:45:08
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Token验证失败的解决方法 一、问题由来 在使用URL和Token启用微信公众平台开发模式消息接口的时候，我们会碰到下面三种情况 1. token校验失败 这样回头检查一下各项配置是否正确。如果确定配置没有问题，请按下面的方法检查 2. 请求URL超时 你的服...
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2014-10-25 19:44:00
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版本：kafka_2.12-2.4.1 、apache-zookeeper-3.6.3-bin一、Zookeeper 配置 SASL 若只关注 kafka 的安全认证，不需要配置 Zookeeper 的 SASL，但 kafka 会在 zk 中存储一些必要的信息，因此 zk 的安全认证也会影响到
一、提前安装基本环境由于Kafka是用Scala语言开发的，运行在JVM上，在安装kafka服务器之前需要先具备Java环境和zookeeper环境。我这里安装的是jdk11和zookeeper3.8.3。最近在自己学习kafka消息中间件，安装的时候遇到以下问题，经过查找一些有用资料解决了问题，现总结如下：文章末尾附上源文件链接，自取1、对应需要的文件可到Apache官网上根据需求选择下载。（1
文章目录前言消息重试分为两种：Producer发送消息的重试 和 Consumer消息消费的重试。一、Producer端重试二、 Consumer端重试 前言提示：不知道消费者消费失败的重新消费原理的出门左拐：本文示例的需求：消费者接收消息，如果异常则重新信消费，当重试多次之后不再重试 官方文档：https://github.com/apache/rocketmq/blob/master/doc
显卡故障
显卡的bios损坏或agp通讯电路故障时，就会出现显卡初始化时无法完成，导致主机在启动时画面长时间停留在显卡bios自检处不能通过而死机。
注意：使用两三年的主板，特别是在网吧里使用的机器，因为机器长时间高温工作，cpu周围的滤波电容因烘烤而失容，造成cpu供电电源中交流成份增加，表现为机器在启动不易，需要多次开机偶尔才能正常启动进入桌面，经
背景：近期在使用vue+iView框架开发前台的时候，遇到了Form表单验证失效的问题，特地记录下来，以供参考（为了更直观地看到变化，代码做了精简）：问题描述：使用iView框架原生的Form表单非空校验时，空值可以触发表单非空提示，但是输入正常值后，非空提示未能消失（如图）：但是随便修改一些代码，触发热更新后，输入框的校验功能又能正常使用了（如图）：分析：起初我认为是热更新的问题，随后针对iVi
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2023-06-09 15:12:04
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所谓的零拷贝是指将数据直接从磁盘文件复制到网卡，而不需要经由应用之手。零拷贝大大提高了应用程序的性能，减少了内核和用户模式之间的上下文切换。对Linux操作系统而言，零拷贝技术依赖于底层的sendfile()方法实现，对于Java语言，FileChannel.transferTo()方法的底层实现就是sendfile()方法。单纯从概念上理解“零拷贝”比较抽象，这里简单地介绍一下它。考虑这样一种常
Kafka定义规则，检测是否满足规则，并且做出这个规则里所做的动作。【规则的计算和匹配性，一切皆动态规则】使用场景：实时推荐、实时风控、实时精准广告推送。[实时推荐] 冷用户访问 --> 给优惠券；[实时推荐] 只看不买 --> 促单；[实时推荐] 生成订单后未支付，给发短信。[实时风控] 某IP近1小时内注册账号超过10个； 某账号群体近1h内购买优惠券商品超过100件...1. k
3.3.1 消费方式consumer采用pull（拉）模式从broker中读取数据。cpush（推）模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由broker决定的。它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成consumer来不及处理消息，典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞。而pull模式则可以根据consumer的消费能力以适当的速率消费消息。pull模式不足之处是，如果ka
文章目录kafka 消费者分区分配策略范围分配 RangeAssignor数据演示部分源码分析轮询分配RoundRobinAssignor数据演示部分源码分析粘性分配法 StickyAssignor数据演示分配主流程部分源码分析 kafka 消费者分区分配策略Note：采用kafka1.1版本源码进行分析在消费者客户端中有一个参数配置partition.assignment.strategy，是
Kafka存在丢消息的问题，消息丢失会发生在Broker，Producer和Consumer三种。BrokerBroker丢失消息是由于Kafka本身的原因造成的，kafka为了得到更高的性能和吞吐量，将数据异步批量的存储在磁盘中。消息的刷盘过程，为了提高性能，减少刷盘次数，kafka采用了批量刷盘的做法。即，按照一定的消息量，和时间间隔进行刷盘。这种机制也是由于linux操作系统决定的。将数据存
背景由于业务需要，最近部署了一个跨网段的服务，由一个网段中的应用服务器向另一个网段中的Kafka集群写入消息，应用服务器与Kafka集群之间已经开通网络，telnet结果显示相应端口之间连接正常。初次上线之后，发现如下方法执行正常，未出现超时阻塞运行现象，但Kafka消费者无法接收发送的消息，怀疑消息并未真正写入Kafka集群中。producer.send(record)源码追踪实际上，我们追踪源
晚上7点收到topic堆积告警，经检查，发现消费者到topic分区断连，分区覆盖率下降为0，由于业务TPS高，所以几分钟内即形成上千万条消息堆积，业务成功率下降明显，第一时间怀疑晚上高峰期业务量大，带宽消耗大，网络不稳定造成的，所以第一时间增加消费方的超时时间（socket.timeout.ms）并重启，消费者随即连接成功，重新开始消费，堆积逐渐减小，业务逐渐恢复。但一周不到再次出现同样的问题，分
