本次发布会发布三款全新的智能处理器IP产品:面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8、性能更好、能耗更低和功能更完备的寒武纪1H16,以及面向智能驾驶领域的寒武纪1M,其性能将达到寒武纪1A处理器的10倍以上。11月6日讯,寒武纪科技2017产品发布会于北京举行。这是寒武纪成立以来的首场发布会,发布旗下新一代智能处理器IP产品,并阐述公司未来芯片产品研发路线图。中科寒武纪的前身是中国科学院计算技术研            
                
         
            
            
            
            申耀的科技观察读懂科技,赢取未来!5月20日回答二轮问询、5月22日发布上会公告,寒武纪的上市大戏上演到了关键阶段:继3月26日公布招股书和5月6日回应上海证券交易所的首轮问询后,寒武纪再次回答了二轮问询,就政府补助、IP授权业务和智能计算集群系统业务等作出具体解释,并披露了部分2020年第一季度的经营数据。本来,IPO是一件好事,但现在的寒武纪可能有些难熬——当招股书终于揭开独角兽的神秘面纱后,            
                
         
            
            
            
            不久前,百度首席科学家吴恩达在社交媒体上发表了一封公开信,宣布自己从百度辞职。吴恩达在公开信中称,百度的人工智能水平在很多方面已经达到了世界级水准。在过去的两年中,他在百度的两个最大的成就是无人驾驶汽车和DuerOS语音交互计算平台。吴恩达据媒体报道,谷歌为了满足自身运算量的需求,并没有去建立更多的运算中心,而是开发了适用于AI计算的高性能专用硬件—TPU。谷歌在一篇论文中提到,其自主研发的TPU            
                
         
            
            
            
            原标题:国内首款人工智能服务器诞生!搭载“寒武纪”芯片,走在世界前列人工智能领域的迅猛发展,吸引了大量资本和企业布局。而芯片作为人工智能的上游产业已然走在产业前沿,正吸引全球巨大关注。如今,一场为占领AI芯片产业竞争优势的战争已经悄然打响。详情一起来了解。首款人工智能服务器横空出世日前,首款搭载寒武纪AI芯片的人工智能服务器发布,其被命名为“Phaneron”。据悉,这是中科曙光与寒武纪科技自去年            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-20 09:09:56
                            
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            # 使用寒武纪 MLU 和 PyTorch 实现机器学习模型
寒武纪 MLU 是一种用于加速深度学习计算的硬件平台,结合了 PyTorch,可以大幅提高模型训练和推理的效率。本文将详细介绍如何在寒武纪 MLU 上使用 PyTorch,并给出完整的实现步骤和代码示例。
## 流程概述
以下是实现过程的基本步骤:
| 步骤 | 描述                              |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-04 06:33:48
                            
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            大约6亿年前在地质学上被称作“寒武纪”的时代,大量无脊椎动物在短时间内出现“生命大爆发”。如今,“寒武纪”这个名字再次被人们提及,它源自中科院计算所研发的人工智能芯片处理器的命名,意喻人工智能即将迎来大爆发的时代。“寒武纪”科技公司成立于2016年,团队成员多数来自被誉为“中国计算机事业摇篮”的中科院计算所,平均年龄只有25岁,但是他们中的大多数人都已在芯片设计开发和人工智能领域深耕多年。创始人陈            
                
         
            
            
            
             李根  量子位 报道 |  All in AI,不管是把口号喊响,还是撸起袖子干。 就在计算厂商中科曙光的年度科技峰会上,“All in AI”也从战略到产品,从口号到行动,成为中科曙光面对新趋势的核心部署。 首先是新战略:数据中国智能计划。 这是继2015年推出“数据中国”战略之后,中科曙光在重大战略方面的新举措。中科曙光方面介绍称,目标是通过先进、高效的智能计算,让数据变成智慧知识            
                
         
            
            
            
            1、寄存器如果出现亚稳态,则其亚稳态的持续时间为(D)
A、1个时钟周期
B、小于1个时钟周期
C、大于1个时钟周期
D、不确定
2、下列功耗措施哪个可以降低峰值功耗(B)
A、Power Gating
B、大幅度提高HVT比例
C、静态模块级clock Gating
D、Memory shut Down
3、下列说法错误的是(C)
A、管脚静态配置信号可以不用做异步处理
B、异步FIFO设计时需            
                
         
            
            
            
            寒武纪智能系统参数 思元290 MLU290-M5智能加速卡 MLU290-M5 MLU290-M5智能加速卡搭载寒武纪首颗训练芯片思元290,采用台积电7nm先进制程工艺,采用MLUv02扩展架构,集成了高达460亿的晶体管。MLU290-M5智能加速卡采用开放加速模块OAM设计,具备64个MLU ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            中科寒武纪科技股份有限公司成立于 2016 年 3 月 15 日,其名字 Cambricon 是由 Cambrian(寒武纪)和 Silicon(硅)组合成。企业使命是:为客户创造价值,成为持续创新的智能时代领导者,企业愿景是让机器更好地理解和服务人类。寒武纪提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。下面我们将重点展开寒武纪产品背后的相关芯片架            
                
         
            
            
            
            寒武纪加速推理与训练智能卡分析思元370芯片基于7nm制程工艺,思元370是寒武纪首款采用chiplet(芯粒)技术的AI芯片,集成了390亿个晶体管,最大算力高达256TOPS(INT8),是寒武纪第二代产品思元270算力的2倍。凭借寒武纪最新智能芯片架构MLUarch03,思元370实测性能表现更为优秀。思元370也是国内第一款公开发布支持LPDDR5内存的云端AI芯片,内存带宽是上一代产品的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-09 17:20:48
                            
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            人工智能绕不过深度学习。目前深度学习的应用还是基于通用处理器如CPU、GPU。寒武纪科技创始人及CEO陈天石表示,在几年前的谷歌大脑项目,用了1.6万个CPU核跑7天训练猫脸识别模型。未来神经网络可能达到百万亿突触,如果用这种通用处理器支持这么大规模的应用,完全不现实。回顾历史,通用处理器遇到瓶颈的时候,一定会衍生出新型的专业处理器,如图形渲染领域,出了GPU这样一类专用处理器,后来慢慢发展成通用            
                
         
            
            
            
            # 如何在寒武纪环境中使用 Docker 升级 NumPy
在机器学习和深度学习的开发中,Python 的 NumPy 库是一个非常重要的工具,它为高效的数值计算提供了丰富的功能。对于使用寒武纪架构的用户,通常需要在 Docker 容器中管理这些库。本文将引导你一步步完成在寒武纪环境下使用 Docker 升级 NumPy 的操作。
## 任务流程概述
以下是实现该操作的主要步骤:
| 步骤            
                
         
            
            
            
            4.已知单片机内置12位精度的ADC,单片机工作电压3.3V,ADC基准电压3V,请计算ADC采样的电压最小分辨率是多少?如果单片机ADC输入口电压为1V,则采样得到的值是多少?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-10 15:09:19
                            
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            #寒武纪旗下公司近期完成增资# #寒武纪商业版图盘点##寒武纪#据媒体报道,8月27日,寒武纪收盘上涨3.24%,盘中股价最高涨至1464.98元,超越贵州茅台,一度成为A股新的“股王”。天眼查工商信息显示,中科寒武纪科技股份有限公司成立于2016年3月,法定代表人为陈天石,注册资本约4.2亿人民币,经营范围包括计算机系统服务、软件开发、销售计算机软件及辅助设备等。股东信息显示,该公司由陈天石、北            
                
         
            
            
            
            在Kubernetes(K8S)集群中,Pod的调度是一个非常重要的环节,它决定了应用程序在集群中的运行位置。寒武纪K8S调度是一种新的调度器,可以根据AI算法来实现更加智能的资源调度,提高集群的利用率和性能。下面我会向你介绍如何使用寒武纪K8S调度器。
整个过程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 操作                | 代码示例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Title: A Comprehensive Guide to Implementing the Huawei K8S Plugin 
Introduction:
As an experienced developer, I will guide you through the process of implementing the Huawei K8S Plugin. This plugin             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-08 10:35:02
                            
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            寒武纪人工智能开发平台 寒武纪人工智能开发平台(Cambricon Neuware™)是寒武纪专门针对其云、边、端的智能处理器产品打造的软件开发平台, Neuware采用端云一体的架构,可同时支持寒武纪云、边、端的全系列产品。 寒武纪终端IP、边缘端芯片及云端芯片共享同样的软件接口和完备生态,可以方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            这个岗位偏底层,而且是 C++,做算法 API 的底层实现,面试官一直问愿不愿意搞底层基础问题卷积具体计算公式反卷积公式虚函数多态Depthwise卷积与Pointwise卷积Pooling 具体实现和作用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-07-18 11:09:50
                            
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            期上市应无悬念,市值或超 500 亿如果顺利的话,寒武纪想成为“AI 芯片第一股”的愿望将很快实现。它从去年就开始筹备 IPO。一位接近寒武纪的投资人王雨生(化名)告诉 InfoQ,自去年 7 月 22 日科创板开板后,寒武纪就希望成为中国第一个能够上科创板的人工智能芯片公司。同年 11 月,寒武纪的运营主体中科寒武纪科技有限公司发生工商变更,注册资本由原来的约 148 万人民币增至 3.6 亿人            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-03-28 17:48:53
                            
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