Redis的优化：1. 根据业务需要选择合适的数据类型，并为不同的应用场景设置相应的紧凑存储参数。2. 当业务场景不需要数据持久化时，关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能以及最大的内存使用量。3. 如果需要使用持久化，根据是否可以容忍重启丢失部分数据在快照方式与语句追加方式之间选择其一，不要使 用虚拟内存以及diskstore方式。4. 不要让你的Redis所在机器物理内存使用超过实际内存总量的
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2023-08-20 22:58:37
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1. 性能优化分类mongodb性能优化分为软件层面和操作系统层面。软件层面，一般通过修改mongodb软件配置参数来达到，这个需要非常熟悉mongodb里面的各种配置参数；而操作系统层面，相对简单点，主要是修改操作系统参数，比如说：关闭传输页缓存、使用SSD替代机器硬盘等等。2. 软件层面优化2.1 设置WiredTiger的cacheSizeGB通过cacheSizeGB选项配置控制
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2023-08-01 21:33:09
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MongoDB 数据库的优化主要包括以下几个方面：索引优化：通过创建适当的索引来提高查询性能。内存优化：通过增加内存大小来减少磁盘读写次数，提高数据库性能。数据分片：通过数据分片技术，将数据分布到多个服务器，提高数据库的并发能力和处理能力。读写分离：通过将读操作和写操作分配到不同的服务器上，减小单个服务器的负担，提高数据库的性能。数据压缩：通过对数据进行压缩，减小数据存储空间，提高数据库性能。以上
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2023-06-01 17:38:43
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加载优化（减少http请求数）
常用的减少HTTP请求的方法有以下几种：
常用性能优化方案创建索引限定返回结果数只查询使用到的字段采用capped collection采用Server Side Code Execution使用Hint，强制使用索引 Hint也可以使用hint()来强迫MongoDB使用一个特定的索引。在这种方法下某些情形下会提升性能。一个有索引的collection并且执行一个多字段的查询。传入一个制定的索引，强迫查询使用该索引
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2023-08-02 17:48:23
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前言mongo的使用过程中，我们有了越来越多的数据，当数据到达千万级之后，数据处理的效率就是必须提上日程的东西了。 比如：当我们进行分页时，会发现一个问题，刚开始的跳过2000展示2000，返回速率很快，毫秒级别，但是当你跳过4000000（400W）展示2000,nakenengjiuxuyao 5秒以上，如果你再加一些查询条件，反应速率可能更慢。所以，千万级以上的大数据处理优化势在必行， 以下
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2023-07-14 16:57:04
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MySQL优化1.优化索引、SQL语句、分析慢查询；2.设计表的时候严格按照数据库的设计范式来设计数据库；3.我们还可以将我们的业务架构进行缓存，静态化和分布式；4.不用全文索引，使用Xunsearch,ES或者云服务器上的索引；5.如果效率还是不够好，可以采用主从方式将数据读写分离；6.可以加上memcached缓存，将经常被访问到但不经常变化的数据放至memcached缓存服务器里面，这样的话
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2023-08-15 18:47:52
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MySQL是一款流行的开源关系型数据库管理系统，它在很多领域都有广泛的应用，如电商、社交、金融等。但是随着数据量的增长和业务的复杂化，MySQL的性能也会面临挑战，如何提高MySQL的查询效率和稳定性，是许多开发者和运维人员关注的问题。本文将从三个方面介绍MySQL的常用优化方案，分别是SQL和索引优化、数据库结构优化和系统硬件优化。SQL和索引优化SQL和索引优化是最直接和有效的优化手段，它主要
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2023-08-15 18:45:33
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在现代应用程序中，数据库是必不可少的一个组成部分。但是随着数据量的增长和应用程序的复杂性增加，数据库的性能可能会受到影响。因此，在开发和维护应用程序时，优化数据库性能非常重要。接下来，我将介绍一些优化数据库性能的技巧。选择正确的数据库软件首先，为了获得最佳性能，你应该选择适合你的应用程序和工作负载的数据库软件。并评估它们的功能和性能。在此处，我演示如何使用MongoDB启动一个本地实例，并创建一个
MySQL是目前使用最广泛的开源关系型数据库管理系统，但在处理大型数据或高并发访问时可能会遇到性能瓶颈。为了提高MySQL数据库的性能，需要进行优化。以下是一些常用的MySQL优化方法：1.数据库结构优化正确的数据库结构可以提高查询效率和数据存储效率。常用的优化方法包括：使用正确的数据类型和字段长度、建立正确的索引、使用合适的存储引擎、避免使用大型的BLOB和TEXT类型、避免使用NULL。2.查
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2023-07-05 11:57:13
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MySQL的性能优化主要分为以下四个方面设计: 存储引擎、字段类型、范式与逆范式功能： 索引、缓存、分库分表、数据库连接池架构上: 读写分离、集群、均衡负载合理的SQL： 测试、优化查询语句、Explain查询执行计划、慢日志1.硬件层面的优化从硬件层面上看，影响 mysql 的性能因素，包括 磁盘读写速度、网络带宽、内存大小2.架构设计MySQL 是一个磁盘IO访问，非常频繁的关系型数据库，在高
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2023-07-17 13:40:39
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文章目录MongoDB优化浅析一、MongoDB优化整体思路二、慢查询日志分析2.1 简介2.2 慢查询日志的使用2.3 慢查询日志内容详解三、执行计划分析3.1 简介3.2 执行计划内容详解四、索引分析4.1 基本命令4.2 索引分类4.2 索引的属性五、总结 MongoDB优化浅析一、MongoDB优化整体思路 MongoDB的查询语句优化与关系型数据库类似，简单来说就是通过慢查询日志找出
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2023-09-05 17:33:47
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5、锁定表尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。其实，
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2023-08-15 19:40:31
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这
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2023-08-12 23:51:13
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固定集合:属性1.对固定集合进行插入速度极快属性2：按照插入顺序的查询输出速度极快属性3：能够在插入最新数据时，淘汰最早的数据用法1：存储日志信息用法2：缓存一些少量的文档创建固定集合不像普通集合，固定集合需要显式的创建使用createCollection命令来创建db.createCollection("my_collection", {capped:true, size:10000})创建一个
主要分为页面级优化和代码级的优化 一、页面级优化： 1.减少http请求数； 2.合理设置http缓存（被缓存的资源返回的状态码是304，只有header没有body，节省了带宽）； 3.资源合并了与压缩，尽可能将外部的脚本，样式进行合并，多个合为一个，另外可以通过工具对css，js代码进行压缩； ...
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2021-07-21 16:54:00
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优化Nginx的配置，做到合理高效的使用优化的方向和目标，无外乎： 1. 尽量提高单台机器处理效率 2. 尽量降低单台机器的负载 3. 尽量降低磁盘的I/O 4. 尽量降低网络I/O 5. 尽量减少内存使用 6. 尽量高效利用CPU生产环境下，应该使Nginx模块最小化，就是用到哪几个就开哪几个，这个需要在编译安装Nginx的时候做用户和组，最好是为Nginx创建用户和组，并单独设置权
android 性能优化android性能优化在实际开发中会经常应用到，当项目越来越庞大时，性能优化就显得更加重要，写出高性能优化代码不但需要丰富的经验，而且还需要了解其原理，这样才有助于我们写出高性能的代码，今天我们来总结一下日常开发中常用性能优化方案，看看你都熟悉哪些。 android性能优化包括：布局优化、绘制优化、内存泄漏优化、响应速度优化、listview优化、Bitmap优化、线程优化
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2023-08-30 16:04:16
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Android的性能优化主要是从，布局优化，绘制优化，内存泄漏优化，响应速度优化，listview优化，bitmap优化，线程优化进行优化处理的。1.布局优化和绘制优化：减少视图层级可以有效的减少内存消耗，因为视图是一个树形结构，每次刷新和渲染都会遍历一次。 布局优化的思想就是减少布局的层级，主要是采用include标签、merge标签、ViewStub标签，其中include主要用于布局重用，
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2023-08-15 18:34:23
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Android中的性能优化主要包括：1.布局优化2.绘制优化3.内存优化4.响应速度优化5.listview优化6.bitmap优化 1.先讲一下布局优化：尽量减少布局层级，relativeLayout性能比LinearLayout性能差一些，当层级比较多的时候尽量使用RelativeLayout，当层级比较少的时候尽量使用LinearLayout<include>可以重用布
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2019-01-17 10:17:00
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