据说Python多线程是伪多线程，本质上是单线程，经测试，效果确实不好，速度远比不上pthread多线程。其实，Python本来就比C慢，没法比的。不过Python简单，这点pthread永远比不了。注：千万不能恶意刷站，否则后果自负，哈哈~~~import threading
import urllib.error
import urllib.request
TIMES = 10000
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2023-08-31 14:00:50
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1、线程介绍 1.1、什么是线程线程（Thread）也叫轻量级进程，是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包涵在进程之中，是进程中的实际运作单位。线程自己不拥有系统资源，只拥有一点儿在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程，同一进程中的多个线程之间可以并发执行。1.2、线程的好处总结起来，使用多线程编程具有如下几
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2023-08-21 08:57:00
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为什么有人说 Python 的多线程是鸡肋因为Python的全局解释器锁(Global Interpreter Lock，GIL)强制要分享Python只能在一个解释器中进行，也就是说即使你有多个处理器，Python也只能使用其中的一个，线程实际上是在串行运行。如果只有一个处理器，那么Python的线程和其他语言没什么为什么说Python没有真正意义上的多线程因为python解释器同一个时间只能使
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2023-06-09 10:55:42
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我们都知道JS是一种单线程语言，即使是一些异步的事件也是在JS的主线程上运行的（具体是怎么运行的，可以看我另一篇博客JS代码运行机制）。像setTimeout、ajax的异步请求，或者是dom元素的一些事件，都是在JS主线程执行的，这些操作并没有在浏览器中开辟新的线程去执行，而是当这些异步操作被操作时或者是被触发时才进入事件队列，然后在JS主线程中开始运行。首先说一下浏览器的线程，浏览器中主要的线
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2023-08-19 16:10:52
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多进程详解在Python中如何创建多线程？通过Thread创建多线程通过Thread子类创建多线程python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，线程的方法和进程的基本相似，这里就不多赘述，下面举几个栗子：#例一线程的基本用法
#coding=utf-8
import threading
import time
def xianyu():
prin
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2023-09-27 13:21:43
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# Python中eval多线程有风险吗
在Python中，`eval`函数是一个强大且灵活的工具，它可以执行字符串中的Python表达式。然而，当在多线程环境中使用`eval`函数时，可能会带来一些潜在的风险。
## eval函数的基本用法
首先让我们来看一下`eval`函数的基本用法。`eval`函数接受一个字符串作为参数，并将其作为Python表达式来执行。下面是一个简单的例子：
`
原创
2024-03-19 05:43:36
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Python 中的多线程什么是线程 一个进程中包括多个线程，线程是 CPU 调度和分派的基本单位，是进程中执行运算的最小单位，真正在 CPU 上运行的是线程，可以与同一个进程中的其他线程共享进程的全部资源Python 中实现多线程 Python 中有两种方式床架多线程，一种是调用底层的 thread模块（Python3 中已弃用），另一种是使用threading模块，下面我说的也是使用这个模块实现
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2023-08-17 13:02:16
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# Java多线程的上限理解
在现代软件开发中，多线程处理是一个重要的技术。特别是在需要处理大量并发请求的系统中，了解Java多线程的上限至关重要。这不仅影响性能，也涉及到资源的管理。本文将通过具体的步骤和示例代码，引导你理解Java中如何控制线程的上限，并实现这一功能。
## 流程概述
在开始之前，我们先明确一下实现Java多线程上限的具体流程。以下是表格展示的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-02 08:27:48
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一、线程线程的基本概念1. 什么是线程【1】 线程被称为轻量级的进程 【2】 线程也可以使用计算机多核资源,是多任务编程方式 【3】 线程是系统分配内核的最小单元 【4】 线程可以理解为进程的分支任务2. 线程特征【1】 一个进程中可以包含多个线程 【2】 线程也是一个运行行为,消耗计算机资源 【3】 一个进程中的所有线程共享这个进程的资源（变量） 【4】 多个线程之间的运行互不影响各自运行 【5
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2024-06-14 22:13:17
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前面介绍过多线程的基本概念，理解了这些基本概念，掌握python多线程编程就比较容易了。 在开始之前，首先要了解一下python对多线程的支持。 虚拟机层面 Python虚拟机使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，暂时无法利用多处理器的优势。 语言层面 在语言层面，Python对多线程提供了很好的支持，Python中多线程相关的模块
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2023-10-10 22:34:55
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讲解 python 多线程的文章有很多，但很多都解释的不清不楚，甚至有的文章还抛出 python 是伪多线程的观点。那 python 到底有没有多线程的能力呢？python 中存在着全局解释锁（GIL），这也是很多文章重复了很多遍。GIL 限制了 python 同一时间只能有一条线程在跑。如果是这样，那些计算密集型的项目，比如 Opencv， TensorFlow 又是怎么利用 python 做
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2023-06-12 15:00:48
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一、概述 线程束是GPU的基本执行单元。GPU是一组SIMD 向量处理器的集合。每一组线程或线程束中的线程同时执行。在理想状态下，获取当前指令只需要一次访存，然后将指令广播到这个线程所占用的所有SP中。 当使用GPU进行编程时，必须使用向量类型指令，因为GPU采用的是
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2024-04-25 19:22:32
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目录一、概述二、并发与并行原理1）并行2）并发3）并发和并行区别三、Python 多线程1）进程与线程关系2）Python 多线程GIL介绍3）Python 创建多线程1、thread2、threading（常用）4）守护线程5）线程合并（join）6）线程同步与互斥锁7）可重入锁（递归锁）8）定时器四、Python 多进程1）创建多进程1、直接使用Process2、继承Process来自定义进程
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2024-07-10 20:57:14
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程序Program进程Process线程Thread为完成特定任务而用计算机语言编写的一组计算机能识别和执行的指令的集合。程序是指令、数据及其组织形式的描述，一段静态代码，静态对象。计算机中的程序关于某数据集合上的一次执行过程。进程是程序的实体，是动态的过程。是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行
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2023-08-14 23:37:02
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线程耗内存问题解决问题提出为了解决其它的问题，不得不加一个线程，程序不卡在那里，之前加了一个线程实际测试发现占用了 非常多的内存。解决：多线程内存占用分析参考链接：linux多线程内存占用分析分析的结论，每多起一个线程，会多占用一些内存空间，多出来的内存空间实际是 为每个线程默认分配的栈空间，（线程和进程的资源是共用的，但是栈空间是要重新 分配的。）虽然多线程在运行时是共享内存空间的，但是各个线程
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2024-08-26 23:13:00
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Python是一种高级编程语言，它在众多编程语言中，拥有极高的人气和使用率。Python中的多线程和线程池是其强大的功能之一，可以让我们更加高效地利用CPU资源，提高程序的运行速度。本篇博客将介绍Python中多线程和线程池的使用方法，并提供一些实用的案例供读者参考。一、多线程多线程是指在同一进程中，有多个线程同时执行不同的任务。Python中的多线程是通过threading模块来实现的。下面是一
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2023-08-04 15:58:49
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做自动化测试的朋友经常会遇到多终端同时做某一类的操作，最常见的当然要从登录开始做起，下面介绍利用selenium在单个浏览器开启多个线程，同时做用户登录的操作，后面会介绍多进程方式，请小伙伴们继续关注，下面开始上demo代码1 #!/usr/bin/env python3
2 # -*- coding: utf-8 -*-
3 # @Time : 2020/5/11 22:01
4 #
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2023-06-09 10:51:45
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多线程线程1.什么是线程进程是一个执行空间 , 线程就是其中真正工作的单位 , 每一个进程至少有一个线程(如果我们把操作系统比喻为一个工厂 , 进程就是车间 , 线程就是流水线)进程包含了运行该程序所需要所有资源 , 进程是一个资源单位 , 线程是CPU的最小执行单位每一个进程一旦被创建 , 就默认开启了一条线程 , 称之为主线程2.为什么使用线程多线程指的是，在一个进程中开启多个线程，简单的讲：
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2023-08-11 15:58:56
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1、：为什么多线程并发是不安全的？ 在操作系统中，线程是不拥有资源的，进程是拥有资源的。而线程是由进程创建的，一个进程可以创建多个线程，这些线程共享着进程中的资源。多线程并发之所以会不安全，就是因为线程不拥有资源，它们共享竞争着进程的资源，这样线程并发起来不安全，一般的解决方案便用锁，保证每时每刻一个资源最多只能被一个线程拥有。所以，当线程一起并发运行时，同时对一个数据进行修改，就可能会造成数据的
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2024-10-03 14:51:09
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方法一：对于多线程应用程序来说，如果直接点击右上角“关闭”按钮，或者使用“this.close()”来退出程序的话， 此时若某个子线程依然在处理数据，则虽然主程序窗口会关闭，但程序的进程并未退出，这就使得我们还要在“资源管理器”中找到该进程并强行关闭。当然，对于有的程序来说，这种情况无所谓，主窗口关闭后，还未运行完毕的子线程继续运行，所有子线程都运行关闭后，程序的进程自动会关闭，这样还可以避免丢失
