最近开始在学习mysql相关知识，自己根据学到的知识点，根据自己的理解整理分享出来，本篇文章会分析下一个sql语句在mysql中的执行流程，包括sql的查询在mysql内部会怎么流转，sql语句的更新是怎么完成的。一、mysql架构分析 下面是mysql的一个简要架构图：mysql主要分为Server层和存储引擎层Server层：主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，所有跨存储引擎的
使用HAProxy对MySQL进行负载均衡和状态监控 乐搜（lesoo.com)使用HAProxy已经很久了，但主要用在前端web请求的负载均衡和状态监控上，对于后端的Memcached以及MySQL却一直没有应用，最近对系统架构进行了小规模的整理，把MySQL也收编到了HAProxy下，经过一段时间的使用，体验还是不错的。详细的HAProxy的安装配置我就不说了，主要针对HAProxy
1. 前言了解到一个事故，在MySQL数据库中，使用Spring管理的事务在开启以后没有在操作结束时提交或回滚，使得原有线程在后续执行数据库操作时可能继续使用原有事务，且不会提交，导致对数据库的修改在Java应用层认为是成功，但在数据库层最终是没有生效的，产生了比较严重的后果与“数据源使用错误导致MySQL事务失效分析”数据源使用错误导致MySQL事务失效分析_adrninistrat0r的博客的
什么是事务？数据库操作的最小工作单元，是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作；这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行；事务是一组不可再分割的操作集合。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送的命令请求所打断。事务四大特性（ACID）原子性：事务是最小的执行单位，要么全成功，要么全失败。一致性：事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态。一致状态的含义是数据库中的
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2024-01-28 07:53:48
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# 实现Hive最大执行时间的设置
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经遇到过需要设置Hive任务的最大执行时间的情况。这在实际生产环境中非常重要，可以避免一些长时间运行的任务导致资源浪费或者系统崩溃的情况发生。现在让我们来教一位刚入行的小白如何实现“Hive最大执行时间”的设置。
## 整体流程
首先，让我们来整理一下设置Hive最大执行时间的流程，可以使用下面的表格展示：
```mer
原创
2024-05-08 07:31:42
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MYSQL–架构–MGR–理论–08–如何执行事务1、架构图2、如何执行单个事务2.1、场景MGR组中有5个节点(s1、s2、s3、s4、s5)了，这些节点目前全都是ONLINE状态，这个状态表示能正确向外提供服务、能正确进行组内通信、能正确投票。s1是单主模型的主节点。当在节点s1上执行了以下事务A1# 开启事务
start transaction;
# 插入数据
insert into t v
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2024-02-17 11:17:52
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MYSQL基于GTID数据同步方式同步原理客户端发送DDL/DML给master上，master首先对此事务生成一个唯一的gtid，假如为uuid_xxx:1，然后立即执行该事务中的操作。主从复制的情况下，sync-binlog基本上都会设置为1，这表示在每次提交事务时将缓存中的binlog刷盘。所以，在事务提交前，gtid以及事务相关操作的信息都在缓存中，提交后它们才写入到binlog file
## 如何获取 MySQL 执行时间
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何获取 MySQL 执行时间。首先，我们需要明确一下整个流程，然后逐步解释每一步需要做什么，以及相应的代码。
### 整体流程
整个流程包含以下几个步骤：
1. 连接到 MySQL 数据库。
2. 执行 SQL 查询语句。
3. 获取查询结果。
4. 获取执行时间。
5. 关闭数据库连接。
下面我们来详细讲解每
原创
2023-07-17 09:40:49
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一、事务的基本要素（ACID）事务是指多个操作单元组成的合集，多个单元操作是整体不可分割的，要么都操作不成功，要么都成功。其必须遵循四个原则（ACID）。原子性（Atomicity）：指一个事务要么全部执行,要么不执行，也就是说一个事务不可能只执行了一半就停止了.比如你从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1划卡,2出钱.不可能划了卡,而钱却没出来.这两步必须同时完成.要么就不完成。一致性（Co
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2024-09-15 10:58:15
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1.如何不着急的话,等十分钟看是否能跑完.跑不完的话基本上就要重新写这条SQL了,因为不是做了笛卡尔积就是死循环之类的了.2.能跑完的话,explain 解释下这条SQL 2.1.查看下是否走了索引或者做了全表扫码expain出来的信息有10列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、E
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2023-08-26 15:43:46
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# Sybase查看事务执行时间
在数据库管理和维护过程中，监控事务的执行时间是至关重要的。合理的事务管理不仅有助于提高数据库的性能，还可以避免数据的不一致性。在这篇文章中，我们将深入探讨如何在Sybase数据库中查看事务的执行时间，结合具体的代码示例，以及使用甘特图 (Gantt Chart) 来可视化事务的执行过程。
## 1. 事务的重要性
在数据库中，事务是一个不可分割的操作序列。事
# Hive设置最大执行时间
在使用Hive进行数据处理和分析时，我们经常会遇到查询语句运行时间过长的情况。为了避免查询过长时间占用资源，我们可以设置Hive的最大执行时间。本文将介绍如何在Hive中设置最大执行时间，并提供相应的代码示例。
## Hive最大执行时间的作用
当我们在Hive中提交一个查询任务时，Hive会为该任务分配一定的资源，包括CPU、内存等。如果查询运行时间过长，可能
原创
2023-08-03 16:23:09
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# Java线程最大执行时间
在Java程序中，线程是一种轻量级的执行单元，可以独立运行并且共享同一进程的资源。但是，线程的执行时间是有限制的，超出最大执行时间会导致线程被强制终止。本文将探讨Java线程最大执行时间以及如何处理线程超时问题。
## Java线程最大执行时间
在Java中，线程的最大执行时间由操作系统和JVM共同决定。操作系统会为每个线程分配一定的时间片用于执行，一般为几十毫
原创
2024-04-18 05:44:03
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图片来源：尚硅谷Vue生命周期
初始化一阶段： 初始化生命周期钩子，事件，此时数据还未添加响应式beforeCreated： 这个阶段获取不到data数据和methods方法，也无法对dom进行操作初始化二阶段： 对数据进行响应式绑定created： 可以访问data和methods判断有没有el配置项： 有：进入下一步没有：判断有没有使用$mount方法：
在使用MySQL数据库的过程中，我们常常会遇到SQL执行时间过长的问题，这不仅会影响整个业务的流畅度，还可能导致用户体验下降。因此，如何设置MySQL的SQL最大执行时间参数，成为了我们不可忽视的课题。本文将详细记录这一过程，从背景定位到参数解析、调试步骤，再到性能调优和排错指南，最后扩展到生态工具支持，帮助大家更好地理解和应用。
## 背景定位
在我们的业务应用中，SQL执行的延迟直接影响着
那么如果使用docker有什么优势呢？你觉得docker没啥用，自然是因为你没遇到这样的场景，所以就算强行上了docker，也会觉得非常别扭。想了想前端用docker好像确实不是非常必要，npm build以后出来一堆静态文件，扔到nginx里面就完事了。但是假如是后端的话，就比较麻烦了。一个应用要用python3.5，另一个应用要用python3.8，还有个应用依赖XXX，这个XXX还依赖于py
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2023-07-14 21:05:16
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上一节我们介绍了MySQL的索引，MySQL进阶—索引1_兜兜转转m的博客用于提高查询效率。那么我们应该优化哪些库的哪些sql呢？答案1：肯定是查询频繁的数据库和查询执行时间长的sql。现在我们一一来解决这个问题。首先如何判断一个数据库是否是查询频繁呢？我们可以看它的状态信息SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______'; 我们主要关注：Com_delete:
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2023-07-15 01:04:25
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dbeaver mysql执行时间的描述
在使用 DBeaver 进行 MySQL 数据库的操作时，执行时间对于开发和维护都是至关重要的。本篇文章将详细记录如何优化在 DBeaver 中执行 MySQL 查询的时间，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及性能优化等方面的内容，助你提高效率。
## 环境准备
首先确保你的开发环境中已安装 DBeaver 和 MySQL 数据库。
# Java 线程默认最大执行时间的实现
在Java中，线程是并发编程的重要组成部分，有时我们需要限制线程的最大执行时间。下面，我将向你展示如何实现这一功能，同时会分步解释每个步骤，以及所需的代码。
## 流程概览
以下是实现 Java 线程默认最大执行时间的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建线程]
B --> C[设置超时
原创
2024-09-28 04:31:23
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# 了解MySQL执行时间的解释
在使用MySQL数据库进行数据查询的过程中，我们经常会遇到查询语句执行时间较长的情况。为了优化查询性能，我们可以使用`explain`命令来分析查询语句的执行计划，从而找出可能存在的性能瓶颈。
## 什么是`explain`命令
`explain`命令是MySQL提供的用于分析查询语句执行计划的工具。通过执行`explain`命令，我们可以获得查询语句的执行
原创
2024-02-23 08:13:01
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