ClickHouse 是 Yandex(俄罗斯最大的搜索引擎)开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库，其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS，每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据。# ClickHouse 是什么？ClickHouse 是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(
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2023-12-04 15:13:18
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**clickhouse 的sql语句要求很严格，区分大小写建表数据类型：Int8 .... Int256 UInt8 UInt256 Float32 Float64 String Date DateTime常用引擎1.日志引擎具有最小功能的轻量级引擎。当您需要快速写入许多小表（最多约100万行）并在以后整体读取它们时，该类型的引擎是最有效的。1.
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2023-10-16 18:27:24
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文章目录SQL 操作InsertUpdate 和 Delete查询操作alter 操作导出数据 SQL 操作基本上来说传统关系型数据库（以 MySQL 为例）的 SQL 语句，ClickHouse 基本都支持，这里不会从头讲解 SQL 语法只介绍 ClickHouse 与标准 SQL（MySQL）不一致的地方。Insert基本与标准 SQL（MySQL）基本一致 （1）标准insert into
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2023-08-04 10:26:42
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相信大家都对大名鼎鼎的 ClickHouse 有一定的了解了，它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中，发现了 ClickHouse 依然存在了一定的限制。例如：缺少完整的 upsert 和 delete 操作多表关联查询能力弱集群规模较大时可用性下降（对字节尤其如此）没有资源隔离能力因此，我们决定将 ClickHouse 能力进行全方位加强，打造一款更强大的数据分析平台。本篇将详
ClickHouse表引擎表引擎介绍其他表引擎TinyLogMemoryMergeTreepartition by文件存储机制primary keyorder by二级索引TTLReplacingMergeTreeSummingMergeTree 表引擎介绍表引擎是 ClickHouse 的一大特色。可以说， 表引擎决定了如何存储表的数据。包括：数据的存储方式和位置，写到哪里以及从哪里读取数据。
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2023-09-02 11:10:49
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# 点击之家：clickhouse 支持mysql接口
clickhouse 是一个开源的分布式列式数据库管理系统，专门用于大规模数据分析。但是在实际开发中，我们有时候需要将clickhouse与其他数据库进行交互，比如与MySQL数据库进行数据同步。幸运的是，clickhouse 提供了对MySQL接口的支持，可以方便地实现数据的导入和导出。
## clickhouse 支持MySQL接口的
原创
2024-06-23 06:54:10
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前言工作原理 原理描述：基于Canal开源产品，获取数据库增量日志数据。 什么是Canal, Canal是拉去源库binlog日志的，跟从库功能类似。典型管理系统架构，manager(web管理)+node(工作节点)a. manager运行时推送同步配置到node节点b. node节点将同步状态反馈到manager上基于zookeeper，解决分布式状态调度的，允许多node节点之间协同工作.部
一、ClickHouse SQL 语句语句表示可以使用 SQL 查询执行的各种操作。每种类型的语句都有自己的语法和用法详细信息，这些语法和用法详细信息单独描述如下所示:1、SELECTSELECT语法[WITH expr_list|(subquery)]
SELECT [DISTINCT] expr_list
[FROM [db.]table | (subquery) | table_functi
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2023-09-06 11:39:26
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关系型数据库为了规范性，把数据分配成为最小的逻辑表来存储避免重复，获得精简的空间利用。.但是多个表之间的关系限制，多表管理就有点复杂。. 当然精简的存储可以节约宝贵的数据存储，但是现在随着社会的发展，磁盘上付出的代价是微不足知道的。. 非关系型是平面数据集合中，数据经常可以重复，单个数据库很少被分开，而是存储成为一个整体，这种整块读取数据效率更高。----知乎 关系型数据库和非关系型数据库
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2023-08-05 22:43:55
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哈喽，小伙伴们，承诺大家的clickhouse专栏系列开始了！博主也是一名入门者，践行者&布道者。希望一方面记录所思所为，另一方面把工作中实践的一些东西拿来分享给广大朋友，以飨读者！才疏学浅，难免有误！还望大家多多指正。最后希望这个专栏的文章能对大家有帮助。 在这里我对clickhouse不做过多的介绍。你们关注他，一定也了解他。目前国内头部大厂纷纷落地，仅字节跳动集群规模已达千台。我一
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2023-12-09 15:03:41
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clickhouse存在很多引擎，下面的所有内容基于MergeTree引擎首先看下官网的主键相关内容：索引效用实例-以MergeTree 为例 MergeTree 系列的引擎，数据是由多组部分文件组成的，一般来说，每个月（译者注：CK目前最小分区单元是月）会有几个部分文件（这里的部分就是块）。 每一个部分的数据，是按照主键进行字典序排列。例如，如果你有一个主键是（Count
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2023-11-01 15:37:55
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目录1. 单表查询1.1 prewhere替代where1.2 数据采样1.3 列裁剪与分区裁剪1.4 order by结合where、limit1.5 避免构建虚拟列1.6 uniqCombined替代distinct1.7 使用物化视图1.8 其他注意事项2. 多表关联2.1 准备表和数据2.2 用IN代替JOIN2.3 大小表JOIN2.4 注意谓词下推2.5 分布式表使用GLOBAL2.
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2023-08-25 00:09:17
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概述Clickhouse 是分析型数据库，真正的面向列式存储，支持高维度表。它免费开源、具备高效的数据导入和查询性能，能达到 50M/200M 每秒。支持实时查询、支持不同功能底层存储引擎，例如：MergeTree、Replicate、Distributed、Kafka 等。特性1、面向分析型数据库、SQL、结构化、MPP，独立于 hadoop 生态。
2、C++ 开发，支持 Linux。
3、高
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2023-07-12 11:00:20
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本文将介绍ClickHouse中一个非常重要的概念—表引擎(table engine)。如果对MySQL熟悉的话，或许你应该听说过InnoDB和MyISAM存储引擎。那不同的存储引擎提供着不同的存储机制、索引方式、锁定水平等功能，也可以称之为表类型。对于ClickHouse 的表引擎提供了四个系列（MergeTree、Log、Integration、Special）大约 28 种表引擎，各有各的用
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2023-11-20 20:25:47
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一、ClickHouse入门1、介绍是一个开源的列式存储数据库(DBMS)使用C++编写用于在线分析查询(OLAP)能够使用SQL查询实时生成分析数据报告2、特点(1)列式存储比较：行式存储适用于查询某条记录的信息列式存储适用于查询所有人的信息好处：聚合、计数、求和等统计操作优同列数据类型易选择更优的压缩算法，提高了压缩比重节省存储空间并利于缓存(2)DBMS的功能标准SQL大部分语法，DDM、D
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2024-02-17 21:17:51
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1.SQL基本语法1.1.CREATE1.1.1.CREATE DATABASE数据库引擎：数据库目前一共支持5种引擎，如下所示：Ordinary：默认引擎，在绝大多数情况下我们都会使用默认引擎，使用时无须刻意声明。在此数据库下可以使用任意类型的表引擎。Dictionary：字典引擎，此类数据库会自动为所有数据字典创建它们的数据表Memory：内存引擎，用于存放临时数据。此类数据库下的数据表只会停
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2023-10-07 15:41:34
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## ClickHouse支持MySQL函数吗？
### 简介
ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统，它被设计用于处理大规模的数据分析任务。它的主要特点是高性能和低延迟。虽然ClickHouse本身是一个独立的数据库系统，但它可以通过使用MySQL函数来扩展其功能。
### ClickHouse和MySQL函数
ClickHouse本身提供了丰富的函数库，用于处理和分析数据。
原创
2023-12-13 10:21:49
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官方文档：https://clickhouse.tech/docs/en/sql-reference/operators/in/#select-distributed-subqueries在分布式表上执行in/join等子查询的时候建议使用global in或global joins，直接使用普通的in/join可能有数据正确性的问题，直接使用 in 在分布式表又可能导致性能问题。如我们有3台服务
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2024-03-07 21:49:34
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Clickhouse由俄罗斯yandex公司开发。专为在线数据分析而设计。Yandex是俄罗斯搜索引擎公司。官方提供的文档表名，ClickHouse 日处理记录数“十亿级”。1.特性采用列式存储。向量化执行查询数据压缩基于磁盘的存储，大部分列式存储数据库为了追求速度，会将数据直接写入内存，按时内存的空间往往很小。CPU 利用率高，在计算时会使用机器上的所有 CPU 资源。支持分片，并且同一个计算任
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2023-12-23 21:19:43
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ClickHouse 2016年开源的，由俄罗斯IT公司Yandex开发，是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)，而且查询性能优越。主要特点： 面向列+向量执行； 自己管理存储（非Hadoop）； 线性可扩展，高可靠（通过shard+replication实现）； DDL（数据定义语言）：可以动态地创建、修改或者删除数据库、表和视图，而无需重启服务； DML（数据操作语言）
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2024-05-06 18:21:32
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