1、 python字符介绍 在C语言中没有字符串，只有字符 在python中的字符串hello，在C语言中是以字符数组在内存存放['h','e','l','l','o']，如果对字符串修改，则是在内存中新开辟了一段空间进行存放。 字符串特性：一旦修改，需要重新创建。 例： "hello" + "ni"
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2024-05-29 23:29:42
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1. 自动增加字段需要重写。在access中经常使用的自动编号字段，导入到mssql后，他并不是自增型的int，需要手工设置，把导入后的自动编号字段的标识的“否”改为“是”，“种子”和“递增量”都为“1”，才能成为自动编号。
2. &
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2024-06-21 21:29:07
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# Python 中的 `wt` 含义及使用
在 Python 编程中，`wt` 是一个常见的缩写，它通常出现在文件操作中，特别是在打开文件时。它代表了“写入文本”的模式（write text），这意味着我们打算将文本数据写入文件。本文将深入探讨 Python 中的文件操作，特别是如何使用 `wt` 模式，并附带代码示例和类图。
## 什么是文件模式？
在 Python 中，当我们打开一个文
在Python中有些方法名、属性名的前后都添加了双下划线，这种方法、属性通常都属于Python的特殊方法和特殊属性，开发者可以通过重写这些方法或者直接调用这些方法来实现特殊的功能。其实前面见过的构造方法__init__() 就是一种特殊方法，开发者可以通过重写类中的__init__方法实现自己想要的初始化逻辑。Python类中的特殊方法、特殊属性有些需要开发者重新写，有些则可以直接调用。栗子：1
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2024-09-16 10:25:16
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目录2.1 KNN算法概述 2.1.1 基本概念2.1.2 准备：使用python导入数据2.1.3 实施KNN分类算法2.2 KNN中的距离计算2.3 KNN算法实例 2.3.1收集数据：
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2024-10-12 13:50:25
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# 理解 Python 中的 info
在Python中，`info` 是一个常见的关键词，它可以用来描述模块、类、函数的文档信息或者进行一些特定的操作。为了帮助你更好地理解如何使用 `info`，我们将逐步了解其用法和实现方法。以下是我们要进行的操作步骤：
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 理解 `info` 的概念 |
| 2
一 . numpy -- 数据分析:就是把一些看似杂乱无章的数据信息提炼出来,总结出所研究的内在规律
-- 数据分析三剑客:Numpy,Pandas,Matplotlib
-- Numpy(Numerical Python)是python语言的一个扩展程序库,支持大量的纬度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. 1. 创建ndarray import numpy
#
现代密码学散列函数 散列函数，也见杂凑函数、摘要函数或哈希函数，可将任意长度的消息经过运算，变成固定长度数值，常见的有MD5、SHA-1、SHA256，多应用在文件校验，数字签名中。 MD5 可以将任意长度的原文生成一个128位（16字节）的哈希值 SHA-1可以将任意长度的原文生成一个160位（20字节）的哈希值对称密码 对称密码应用了相同的加密密钥和解密密钥。对称密码分为：序列密码(流密码)，
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2023-10-25 11:56:18
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ArcGIS入门 （一）一、ArcGIS的数据1.1 4D数据4D数据包括DLG(数字线画地图）、DEM（数字高程模型）、DOM（数字正射影像地图）、DRG（数字栅格地图）数字线划地图(DLG)是一种更为方便的放大、漫游、查询、检查、量测、叠加地图。其数据量小，便于分层，能快速的生成专题地图，所以也称作矢量专题信息DTI（Digital Thematic Information）。此数据能满足地理
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2024-07-03 22:18:41
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希尔密码，矩阵运算
Hill密码是一种传统的密码体系。加密原理：选择一个二阶可逆整数矩阵A称为密码的加密矩阵，也就是这个加密体系的密钥。加密过程：加密矩阵为二阶矩阵，明文就两个字母一组，如果最后一组不足（明文长度为奇数），就补充任意字母凑个双，构成二维向量组a。计算矩阵A乘以向量组a，得到新的二维列向量b，反查字母表得到两个字母即为密文字母。 也就是说
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2023-06-02 09:33:22
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unsigned char a[30] = {04 5F 00 00 00 06 01 03 27 10int temp = a[8]<< 8 + a[9] ;按照上述计算后打印的值位0 出错原因 << 优先级低于 + 因此改为int temp = （（a[8]<< 8） + （a[9]）） ; 优先级运算符
运算符：对常量和变量连接起来的一种符号1、算数运算符运算符运算范例结果+正号+33-负号b=4;-b;-4+加5+510-减6-42*乘3*412/除5/51%取余5%50++自增（前）a=2;b=++a;a=3;b=3;++自增（后）a=2;b=a++;a=3;b=2;--自减（前）a=2;b=--a;a=1;b=1;--自减（后）a=2;b=a--;a=1;b=2;+字符串相加“He”+”ll
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2023-08-21 10:49:33
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Python中的global关键字，你了解吗？前言今天来了解下 Python 中的 global 关键字。Python变量的作用域实战案例演示之前，先要了解下 Python 的作用域.Python变量的作用域一共有4种，分别是：L （Local） 局部作用域E （Enclosing） 闭包函数外的函数中G （Global） 全局作用域B （Built-in） 内建作用域 以 L –> E –
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2023-07-24 10:50:56
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# 教你实现 Hill 密码加密算法（Python 版）
二次开发和学习加密算法是每位开发者必经的过程。今天我们将探讨如何用 Python 实现 Hill 密码。Hill 密码是基于线性代数的对称加密算法，常用于文本加密。本文将详细阐述实现步骤，包括详细代码示例和解释，并使用示意图帮助你理解整个流程。
## 工作流程概述
为了更好地理解整个实现过程，我们先以表格的形式列出主要步骤：
| 步
# 在Python中实现short方法的指南
对于刚入行的小白开发者来说，学习如何在Python中使用short方法可能会让人感到困惑。本文将带领你通过一个清晰的流程学习如何实现这个方法，并提供必要的代码示例和详细解释。
## 流程概述
在开始之前，让我们先看一下实现`short`方法的一般步骤，下面是一个流程图来概述整个过程：
```mermaid
journey
title 在
字典需要掌握知识点：1、两个特点：无序的没有下标2、常用的方法查、增加、修改
info[key] = "value"
删除
- del info[key]
- info.pop("key") 常用
- info.popitem() 随机删除
查找
info.get("key") 安全的查找方式
判断在不在字典中
print("key" in info)
info.has_key
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2024-10-14 07:56:25
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聚类算法之DBSCAN算法介绍及实现1 DBSCAN介绍1.1 基本概念1.1.1 密度聚类1.1.2 DBSAN算法1.2 基本原理/算法流程1.3 评价2 DBSCAN算法实现2.1 DBSCAN API实现2.2 比较DBSCAN和K-means的实现效果 1 DBSCAN介绍1.1 基本概念1.1.1 密度聚类密度聚类也被称作“基于密度的聚类”（density-based cluster
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2023-12-19 06:21:08
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一，python中的in，和not inpython中in的作用是检测或查找，例如： c = ‘你好大号胡覅但是啊飞碟说’
b = ‘你好’
print(b in c )
结果：
True
c = ‘你好大号胡覅但是啊飞碟说’
b = ‘大好’
print(b in c )
结果;
Flase
检测的时候是从头开始一次检测，并且按照输入的内容查 而not in则是类似的方式
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2024-02-17 09:15:53
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# -*- coding: UTF-8 -*-或者 #coding=utf-8 python2支持中文以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入；以双下划线开头的
__foo
代表类的私有成员；以双下划
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2023-10-07 23:08:29
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一、MATLAB中相关函数xcorr在matlab当中可以使用xcorr函数来求序列的自相关和互相关。使用方法：c = xcorr(x) 为矢量x的自相关估计。c = xcorr(x,y) 返回矢量长度为2*N-1互相关函数序列，其中x和y的矢量长度均为N，如果x和y的长度不一样，则在短的序列后补零直到两者长度相等。c = xcorr(x) 为矢量x的自相
