# 如何查看 PyTorch 程序占用的显存
在深度学习中，尤其是使用 PyTorch 进行模型训练和推理时，显存的管理和监控是一个重要的环节。显存的使用情况不仅影响到模型的训练效率，还直接关系到计算设备（如 GPU）的有效利用。如果占用显存过多，可能会导致 OOM（Out Of Memory）错误，从而中断训练过程。为了监控和优化显存的使用，了解如何查看 PyTorch 程序占用的显存非常重要
原创
2024-09-14 07:02:52
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## 项目方案：PyTorch 网络占用显存内存监控工具开发
### 项目背景
在使用 PyTorch 训练神经网络模型时，经常会遇到显存内存占用过高的问题，导致训练过程中出现内存不足的情况。为解决这一问题，我们计划开发一个工具，用于监控 PyTorch 网络占用显存内存情况，及时发现并解决内存泄漏或过高占用内存的问题。
### 项目目标
开发一个能够监控 PyTorch 网络占用显存内存的工
原创
2024-03-30 05:13:15
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通过软件查看显存参数说了这么多深奥的东西，相信各位读者也看腻了，所以接下来来点干货，我来教教DIY初学者如何查看显卡的显存参数。需要的软件就一个，那就是显卡最强检测软件——GPU-Z，这款软件可谓是DIY玩家的必备软件，其知名度已经无需赘言。GPU-Z最核心的要务就是显卡信息与状态的显示，其界面虽然简洁清晰，但整体信息呈现量却并不小。我们这次主要用这款软件查看显存相关参数，所以就不对GPU部分的参
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2023-11-25 13:32:28
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前言亲，显存炸了，你的显卡快冒烟了！torch.FatalError: cuda runtime error (2) : out of memory at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1524590031827/work/aten/src/THC/generic/THCStorage.cu:58 想必这是所有炼丹师们最不想看到的错误，没有之一。OUT OF MEMO
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2023-11-25 15:36:29
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情况：pytorch框架，深度模型单GPU预测时，显存占用会不断增长，由有1G增长到5G，甚至更多。我这边排查下来的原因是卷积的输入尺寸变化，有很大尺寸的输入导致GPU占用不断增长。如果你的模型中没有使用卷积层，可以不往下阅读。如何看出显存占用不断增长？登录代码运行服务器，使用 watch -n 1 nvidia-smi ，观察显存变化预测部分代码如下：with torch.no_grad():
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2023-09-08 23:14:47
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前言之前在浅谈深度学习:如何计算模型以及中间变量的显存占用大小和如何在Pytorch中精细化利用显存中我们已经谈论过了平时使用中显存的占用来自于哪里，以及如何在Pytorch中更好地使用显存。在这篇文章中，我们借用Pytorch-Memory-Utils这个工具来检测我们在训练过程中关于显存的变化情况，分析出我们如何正确释放多余的显存。在深度探究前先了解下我们的输出信息，通过Pytorch-Mem
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2023-09-15 22:23:39
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PyTorch之具体显存占用分析前言PyTorch 使用中，由于显卡显存是固定的，并且短期内难以进一步提升，所以掌握显存具体占用的细节有助于我们写出更加高效的代码，甚至跑出更好的结果。所以本文结合 Connolly 的文章 《PyTorch 显存机制分析》 按照自己的需求进行了修改，同时梳理了 checkpoint 机制使用过程中的显存变换情况。分析直接看代码。注释中表明了特定的显存占用和参数数量
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2023-07-12 14:09:53
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# Java程序占用内存怎么看
在开发Java程序时，了解程序的内存使用情况对于优化性能和避免内存泄漏至关重要。本文将介绍如何查看Java程序的内存占用情况，并提供一个项目方案，包括代码示例和图表。
## 1. 使用JVM参数查看内存使用情况
Java虚拟机（JVM）提供了一些参数，可以让我们查看程序的内存使用情况。以下是一些常用的参数：
- `-Xms`：设置JVM启动时的初始内存大小。
原创
2024-07-23 05:33:13
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目标关于性能分析，官方给出了些文档：《性能及分析 | Unreal Engine Documentation》是一个目录，收集了相关的文档。《性能与概要分析概述 | Unreal Engine Documentation》是一个整体的指南。不过，我想从自己的思路出发讨论这个问题，收集相关资料并尝试其中的工具。所讨论的内容不限于官方文档。讨论“游戏性能观察”粗略来讲，我觉得“性能”可以分为时间方面和
# PyTorch显存占用及优化方法
在使用PyTorch进行深度学习模型训练时，显存占用是一个常见的问题。合理管理显存资源不仅可以提高模型的训练效率，还可以避免出现显存溢出导致程序崩溃的情况。本文将介绍PyTorch显存占用的原因、如何查看显存使用情况、以及优化显存使用的方法。
## PyTorch显存占用原因
PyTorch在进行深度学习模型训练时，会将模型参数、中间结果等数据存储在显存
原创
2024-03-28 04:27:39
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# 如何通过BIOS查看显存颗粒
在现代计算机中，显卡是处理图形和视频数据的关键组件。对于显卡而言，显存颗粒的性能直接影响到其工作效率。了解如何通过BIOS查看显存颗粒信息，可以帮助用户设置系统参数以优化显卡性能。本文将详细介绍这一过程，并结合示例代码进行说明。
## 一、什么是显存颗粒
显存颗粒是指显卡上的显存芯片，它们存储着图形处理过程中产生的数据。显存颗粒的性能包括存储速度、带宽、容�
原创
2024-09-22 06:37:33
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文章目录前言一、大幅减少显存占用方法1. 模型2. 数据二、小幅减少显存占用方法1. 使用inplace2. 加载、存储等能用CPU就绝不用GPU3. 低精度计算4. torch.no_grad5. 及时清理不用的变量6. 分段计算总结 前言如今的深度学习发展的如火如荼，相信各行各业的大家都或多或少接触过深度学习的知识。相信很多人在跑模型时都见过以下语句：RuntimeError: CUDA o
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2023-09-20 19:37:20
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torch有时候跑着跑着显存吃满了，就会报错：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 916.00 MiB (GPU 0; 6.00 GiB total capacity; 4.47 GiB already allocated; 186.44 MiB free; 4.47 GiB reserved in total by PyTorc
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2024-06-20 14:14:39
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# 怎么看PyTorch：解决图像分类问题
PyTorch是一个灵活且强大的深度学习框架，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。在这篇文章中，我们将通过具体的代码示例，解决一个图像分类问题，帮助你理解如何使用PyTorch进行深度学习任务。
## 问题定义
我们将使用PyTorch构建并训练一个简单的卷积神经网络（CNN），来识别手写数字（MNIST数据集）。目标是分类输入图像为0到9之
pytorch版本 >=1.8.0函数形态torch.cuda.set_per_process_memory_fraction(0.5, 0)参数1：fraction 限制的上限比例，如0.5 就是总GPU显存的一半，可以是0~1的任意float大小；
参数2：device 设备号； 如0 表示GPU卡 0号；使用示例：import torch
# 限制0号设备的显存的使用量为0.5，就是
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2023-06-09 14:02:09
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RuntimeError: cuda runtime error (2) : out of memory at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1587428266983/work/aten/src/THC/THCCachingHostAllocator.cpp:278如上，我们在跑程序时经常会遇到这种情况，除了常规的因为模型参数量或计算量过大导致的问题，还有一种经常的情
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2023-06-02 14:29:42
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前提：安装好Python3.6+，torch(GPU)，登录一台开发机。一、GPU基本信息1.查看cuda是否可用：torch.cuda.is_available()
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2023-01-09 11:47:00
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# 如何监控和解决MySQL占用过高的问题
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，但在使用过程中可能会出现占用过高的问题，影响数据库的性能和稳定性。本文将介绍如何监控MySQL的占用情况，并提供一些解决方案。
## 监控MySQL占用情况
### 通过命令行查看MySQL占用情况
可以通过以下命令来查看MySQL的占用情况：
```shell
top
```
在top命令的输出中
原创
2024-02-25 03:54:24
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# 怎么看Redis占用
Redis是一个开源的内存数据存储系统，常用于缓存、消息队列、实时分析等场景。在使用Redis时，了解其占用情况是很重要的，可以帮助我们优化资源使用和性能调优。本文将介绍如何查看Redis的占用情况，并提供相应的代码示例。
## 1. 查看内存占用
Redis是一个基于内存的数据库，我们可以通过以下步骤查看Redis的内存占用情况。
### 1.1. 连接到Red
原创
2023-08-14 14:48:19
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目录一、什么是平均负载？二、平均负载多少为合理？三、平均负载与CPU使用率四、平均负载案例分析五、小结：一、什么是平均负载？日常的工作中，经常会遇到系统变慢，响应时间长，通常会做的第一件事就是执行top和uptime命令，了解CPU的使用率及负载情况：如下uptime命令：$ uptime
02:34:03 up 2 days, 20:14, 1 user, load average: 0.6
