Hadoop Multi Node ClusterHadoop Multi Node Cluster规划如下图,由多台电脑組成:有一台主要的电脑master,在HDFS擔任NameNode角色,在MapReduce2(YARN)擔任ResourceManager角色有多台辅助的电脑data1、data2、data3,在HDFS擔任DataNode角色,在MapReduce2(YARN)擔任Node            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-19 10:13:01
                            
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            经过无数次的失败,终于将CDH安装到两台普通的笔记本电脑上,主要失败原因有以下几点:不熟悉安装过程,官方给出的安装方法有三种,所以都尝试了一遍,浪费了大量时间,所以有时候方法多不见得是一件好事。安装设备太差,有时会因为占用内存或者CPU占用过高而死机。安装网络环境太差,导致传输过程可能出现超时失败现象。安装时间过久,导致出错后重新再来时间付出太多。以下讲的方法不是最优的方法,但是是我们最后的方法,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            [简介] 过去,做一个并行计算的试验要费九牛二虎之力,今天,有了.NET Remoting,我们只需要完成非常少的编程工作,便可以跨多台计算机轻松进行分布计算。在本文中,Eric Bergman-Terrell创建了一个名为Digits of Pi的应用程序,它使用并行的多台计算机以不可思议的精度计算π值。他设法在12小时内完成了10,000位数的计算,却只使用了相当少的计算资源。这比用一台计算机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            快速搭建一个hadoop集群一、准备虚拟机二、配置ssh免密登录三、编写文件同步脚本四、安装jdk和hadoop五、hadoop集群配置六、启动集群  快速搭建一个hadoop集群 本文不讲原理,只记录一下快速搭建hadoop集群的过程。参考:https://www.bilibili.com/video/BV1Qp4y1n7EN系统:CentOS7.7hadoop版本:3.3.2jdk版本:1.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我家用共有3台电脑共用Wifi无线上网,都是PC, 一台是windows 11, 另2台是Windows 10系统, 每次交换数据都是用U 盘,或者移动硬盘拷贝来拷贝去, 非常不方便。 希望3台电脑组成一个简单的无线网络, 不对外, 只是内部连接, 大家都有一个”共用盘“, 可以互相访问, 这样就不用把数据拷贝来拷贝去来.开始查百度, 看到的都是搭建家庭NAS (Network Attached            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            因为在准备kaggle的缘故,想尝试下使用spark MLlib来进行机器学习,换了台新电脑,和旧电脑一起搭一个集群玩一玩。master节点使用的是win10的系统,但是集群运行在win10的ubuntu bash里面,证明用win10架设spark hadoop集群是可行的,但是还是建议使用完全的ubuntu环境,那样安装起来坑少一些。机器准备:两台笔记本,wifi系统准备:ubu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近有机会在四台PC机上搭建集群环境。 趁着脑袋还没有凉下来,赶紧把笔记整理出来。安装的平台是普通的是PC机,是04年那种普通的配置,安装的软件是RedHat EL AS 4.0. 准备用四台机器搭建一个集群环境,首先是通过kickstart将四台机器一起安装,然后安装MPI,提供运行环境。这里就一步一步的介绍。一  安装RedHat四台机器,虽然不是很多,但是一台一台的按转也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在CentOS7环境下,hadoop2.7.7集群部署的实战的步骤如下:机器规划;Linux设置;创建用户和用户组SSH免密码设置;文件下载;Java设置;创建hadoop要用到的文件夹;hadoop设置;格式化hdfs;启动hadoop;验证hadoop;接下来就逐步开始吧;机器规划本次实战用到了三台CentOS7的机器,身份信息如下所示:IP地址hostname(主机名)身份192.168.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者简介昱康,携程架构师,对分布式计算和存储、调度、查询引擎、在线离线混部、高并发等方面有浓厚兴趣。本文将分享携程Hadoop跨机房架构实践,包含Hadoop在携程的发展情况,整个跨机房项目的背景,我们跨机房的架构选型思路和落地实践,相关的改造和对未来的展望,希望给大家一些启迪。 一、Hadoop在携程的落地及发展情况 携程Hadoop是从2014年引进的,基本上每年较前一年以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这个文章作为我搭建的详细步骤一个记录,供日后回过来查看,网上对windows server 2012 高可用群集搭建的资料还是很多的!只是有一个地方没有找到想要的答案:群集中的共享存储如果不可用了呢,按理也是一个单点问题吧!暂时不纠结,如果你知道答案也请告诉我!首先是一个服务器的规划:群集的对外访问IP为:192.168.11.101No.服务器IP服务器功能1192.168.11.8域控服务器及            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-13 20:42:39
                            
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            在大数据的学习过程中,对于集群的掌握,从理论到实操都是要熟练的。   我们以三台虚拟机为例来做练习,在电脑性能有限的情况下,搭建三台虚拟机还是可行的。 三台虚拟机中有一台用作master,即主节点,用于Hadoop的NameNode节点(NameNode的主要功能是记录数据的元信息,如表字段、表名称、数据块id等); 三台虚拟机中有两台用作slave,即从节点,用于Hadoop的Data            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一般学校都是公网ip,不自己搭个服务器真是浪费了资源...下面讲一下如何在Windows 下配置可以多用户登陆的远程桌面来共享自己的电脑资源首先需要一个一个专业版的win7 或win 10,如果当服务器还是家庭版的话就有点说不过去了... 而且专业版的windows序列号一搜一大把,趁早升了吧。第二就是打开电脑上的3389端口,打开控制面板-系统设置-远程桌面,启用远程桌面,然后对用户账户设置一下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 搭建三台电脑的Hadoop集群指南
欢迎来到Hadoop集群的世界!在这篇文章中,我们将一步一步地搭建一个由三台电脑组成的Hadoop集群。Hadoop是一个开源的大数据处理框架,能够处理海量数据。下面的内容将详细说明整个搭建流程,并为您提供所需的代码及其解释。
## 流程概述
在正式开始之前,我们先了解一下搭建Hadoop集群的基本步骤。以下是整个流程的表格概述:
| 步骤            
                
         
            
            
            
            多台电脑搭建Kubernetes集群
作为经验丰富的开发者,我将教会你如何在多台电脑上搭建Kubernetes(K8S)集群。在开始之前,我们先了解一下整个过程的流程,然后逐步进行实施。
整个过程的大致流程如下:
1. 准备多台虚拟或物理机器。
2. 在每台机器上安装Docker。
3. 在每台机器上安装Kubernetes Master组件。
4. 在每台机器上安装Kubernetes W            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-04 12:23:22
                            
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            Consul最近在学习Ocelot,发现里面集成Consul,所有部署一下多机版集群,后来发现网上都是在一台虚拟机中的Docker部署,而且大同小异,没有真正解释清楚。前提准备4台Centos虚拟机,本人安装VM虚拟机,用复制镜像快速搭建环境。(需要脚本的话联系我)第一台安装好后,把Docker安装好,设置docker开机启动,关掉防火墙,设置静态IP等。然后用copy虚拟机,修改ip地址后,全部            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ### 两台电脑搭建Hadoop集群
Hadoop是一个用于处理大规模数据集的分布式计算框架。它可以在多台机器上并行运行任务,以提高数据处理的效率。本文将介绍如何使用两台电脑搭建Hadoop集群,并提供相关代码示例。
#### 准备工作
在开始之前,我们需要准备以下工作:
1. 两台运行Linux的电脑,可以是虚拟机或物理机。
2. 在两台电脑上安装Java开发工具包(JDK)。
3. 在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、搭建环境虚拟机数量:3台  操作系统:Ubuntu 14.04  Hadoop:Hadoop 2.2.0  Java:java version “1.7.0_51”需要的安装包:  jdk:  hadoop 和 zookeeper:二、实验内容及步骤为方便阐述,本实验只搭建一个有三台主机的小集群。  三台机器的具体分工命名如下:IP主机名功能角色192.168.60.131Mastername            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            每次换电脑的时候都要把hadoop的环境重新的搭建一遍,每次配置的时间不是很长,但是准备的时间浪费很多,都是一些常用的工具软件还有对应的插件,镜像什么的。所以这次在博客上总结一下。算是一种复习,也算是为刚接触hadoop的同学一个方便的思路。下面我将分为几部分来描述搭建hadoop2.x的所有的流程。这部分是环境的准备工作。(面向的是windows的用户,采用虚拟机的方式来搭建hadoop的环境,            
                
         
            
            
            
             文章目录统一用户名修改计算机名配置域名解析文件使用ssh通信ssh免密通信参考 统一用户名想要连上热点相互访问,需要用户名相同,因此如果创建的时候用户名不一样,那就创建一个新的用户,把用户名统一才能够成功连上。创建用户bigdata3sudo useradd -m bigdata3 -d /home/bigdata3 -s /bin/bash为创建的用户设置密码sudo passwd bigda            
                
         
            
            
            
            写在前边的话:        转载请注明出处:@,Thinkagmer 撰写        之前是在自己电脑上部署的hadoop集群,但并未涉及到HA配置,这次将集群迁移到PC服务器,但是问题来了,只有三台,但是我还想配置HA,PC服务器是CentOS6.5,原来想着在上边部署VM,从而部署HA集群,但经测试,未果,遂            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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