第10章 索引的使用在关系型数据库中，索引是一种可以加快数据检索速度的数据库结构，其主要用于提高操作的性能。索引可以不需要检索整个数据库，就能够从大量的数据记录中迅速地找到所需要的数据，从而增强了检索的效率。10.1 索引概述 在数据库中，索引使数据库程序无须对整个表进行扫描，就可以在其中找到所需数据。简单来说，索引是某个表中一列或者若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清
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2024-03-19 20:14:32
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索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节，对数据库的性能其中至关重要的作用，但是索引的设计却又不是那么容易的事情，性能也不是那么轻易就获取到的，很多的技术人员因为不恰当的创建索引，最后使得其效果适得其反，可以说“成也索引，败也索引”。 从本系列文章的第十篇到第十二篇讲述了索引的内部结构以及索引结构改变所带来的影响。在本篇文章中，我们继续来看
## 如何实现“mysql查询忽略索引”的写法
### 1. 流程概述
在介绍每个步骤具体的代码实现之前，我们先来了解一下整个流程。下面是一个流程图，展示了实现“mysql查询忽略索引”的写法所需的步骤：
```mermaid
journey
title 实现“mysql查询忽略索引”的写法流程
section 了解问题
开发者 -> 小白: 了解索引的作用与
原创
2023-12-16 09:22:06
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Oracle基础知识Oracle是关系型的数据库，支持多用户、大事务量的事务处理。 Oracle基于客户端、服务器端。分布式、可移植。表空间是数据库中最大的逻辑单位，一个Oracle数据库至少包含一个表空间，就是名为System的系统空间。 每个表空间是由一个或多个数据文件组成的，一个数据文件只能与一个表空间相关联。表空间的大小等于构成该表空间的所有数据文件大小之和。Oracle默认用户，SYS超
其他强制操作，优先操作如下： mysql常用的hint 强制索引 FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引，而不使用其它字段上的索引。 忽略索引 IGNORE INDEX SELECT * FROM TABLE1 IGNORE INDEX
1.索引的优缺点优点：提高查询记录的速度。缺点：需要占用空间，索引是一种用空间换时间的做法创建索引和维护索引都需要消耗时间，会降低表的增删查改效率，因为每次进行增删查改，都需要对索引进行维护，需要消耗时间什么情况下可以使用索引？经常作为查询条件的字段，如果需要同时查找多个字段，可以建立联合索引经常放到GROUP BY或者ORDER BY后面的字段，进行GROUP BY或者ORDER BY都会对数据
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2024-11-01 20:49:24
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模块（module）是Verilog 的基本描述单位，用于描述某个设计的功能或结构及与其他模块通信的外部端口。模块在概念上可等同一个器件就如我们调用通用器件（与门、三态门等）或通用宏单元（计数器、ALU、CPU）等，因此，一个模块可在另一个模块中调用。一个电路设计可由多个模块组合而成，因此一个模块的设计只是一个系统设计中的某个层次设计，模块设计可采用多种建模方式。小程序加法器module addr
6、MySQL 中索引的介绍6.1、索引是什么？MySQL 官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。索引的本质：索引是数据结构。你可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”。下图就是一种可能的索引方式示例：左边是数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址为了加快 Col2 的查找，可以维护一个右边所示的二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一
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2024-11-01 20:44:52
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列表list（列表）是python中使用最频繁的数据类型，在其他语言中通常叫做数组专门用于存储一串信息列表用[]定义，数据之间使用，分隔列表的索引从0开始 索引就是数据在列表中的位置编号，索引又称为下标 注意：从列表中取值时，如果超出索引范围，程序会报错name_list=["zhang","li","wang"]
print(name_list[0])程序会输出“zhang”，在上面的代码中只可
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2024-03-18 20:35:24
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oracle1.建议建立一个以paytime,id,cost的复合索引。光是在paytime上建立索引会产生很多随机读。2.就算建立了索引，如果你查询的数据量很大的话，也不一定会用索引，有时候全表扫描速度比索引扫描要快！(官方文档上好像说的是大概10%，就是如果你查询的数据占到总数据的10%，全表扫描比索引快)。3.建复合索引语句如下(建议去看看官方文档，建索引有很多参数，而且每个版本的ORACL
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2024-05-22 21:00:33
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因为优化器还不够强大，还有很多限制，或者因为一些逻辑原因，分析认为SQL要走索引比较好，但是事实却无法正确利用索引。这时候，除了给ORACLE需要的统计信息之外，写的SQL必须要能够给优化器足够多的额外有效信息，让优化器能够选择更好的执行计划。要让给优化器正确使用上需要的索引，要考虑两点：1).如何避免优化器的限制 2).根据业务数据特点改写SQL语句 &nb
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2023-07-22 20:08:29
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索引( Index )是常见的数据库对象，它的设置好坏、使用是否得当，极大地影响数据库应用程序和Database 的性能。虽然有许多资料讲索引的用法， DBA 和 Developer 们也经常与它打交道，但笔者发现，还是有不少的人对它存在误解，因此针对使用中的常见问题，讲三个问题。此文所有示例所用的数据库是 Oracle 8.1.7 OPS on HP N series ,示例全部是真实数据，读者
优化的要领：尽量避免 表扫描 和 索引扫描，让查询尽量走索引或者全文索引 用索引做优化，实际上试用空间换时间 1.举例：1. select id from t where num=10or Name ='admin' 2. select id from t where num = 10unionallselect id from t where Name ='admi
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2024-05-07 13:54:29
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說明:logistics_detail表中每個deliver_id可能對應多個loginticsType,但是我們只要獲取最大的那一個.SELECT dm.delivery_code,dm.deliver_id,om.order_id,DATE(FROM_UNIXTIME(om.order_createdate)) as order_date,om.order_status,om.order_pa
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2024-07-29 11:27:09
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在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。 现假设有t_stu表，age,sname上建立了索引 索引列参与计算 如果where条件中age列中使用了计算，则不会使用该索引 SELECT `sname` FROM `t_stu` WHERE `age`=20;--
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2024-03-19 22:02:22
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declare
iCount pls_integer := 0;
jCount pls_integer := 0;
begin
select count(1) into iCount from user_constraints t where t.constraint_name ='1234';
select count(1) into jCount fr
原创
2012-05-08 11:03:54
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最近一直忙着处理原来老项目遗留的一些SQL优化问题，由于当初表的设计以及字段设计的问题，随着业务的增长，出现了大量的慢SQL，导致MySQL的CPU资源飙升，基于此，给大家简单分享下这些比较使用的易于学习和使用的经验。
这次的话简单说下如何防止你的索引失效。
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2021-07-07 11:06:11
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什么是mysql?如果你的回答是关系型数据库，那就会显得有些浅薄。我们平时工作中肯定会用到mysql,但是谈到mysql,就不能只说增删改查。接下来我们从另一个角度认识一下mysql(其实不仅仅是mysql,对于任何一个产品、服务，我们都应该有一个抽象化的架构，而不能局限于这个产品的某一个区域)mysql的逻辑分层连接层：提供客户端的连接功能和权限认证,服务层：
提供用户使用的接口（curd
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2024-10-26 18:44:49
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最近一直忙着处理原来老项目遗留的一些SQL优化问题，由于当初表的设计以及字段设计的问题，随着业务的增长，出现了大量的慢SQL，导致MySQL的CPU资源飙升，基于此，给大家简单分享下这些比较使用的易于学习和使用的经验。这次的话简单说下如何防止你的索引失效。再说之前我先根据我最近的经验说下我对索引的看法，我觉得并不是所以的表都需要去建立索引，对于一些业务数据，可能量比较大了，查询数据已经有了一点压力
原创
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2020-09-17 10:46:26
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最近一直忙着处理原来老项目遗留的一些SQL优化问题，由于当初表的设计以及字段设计的问题，随着业务的增长，出现了大量的慢SQL，导致MySQL的CPU资源飙升，基于此，给大家简单分享下这些比较使用的易于学习和使用的经验。这次的话简单说下如何防止你的索引失效。再说之前我先根据我最近的经验说下我对索引的看法，我觉得并不是所以的表都需要去建立索引，对于一些业务数据，可能量比较大了，查询数据已经有了一点压力
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2020-09-06 15:15:00
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