一、glide缓存策略缓存在请求网络图片时能减少不必要的流量浪费。Glide 缓存分为内存缓存和硬盘缓存，这两个缓存模块的作用各不相同，内存缓存的主要作用是 防止应用重复的将图片数据读取到内存，而硬盘缓存则是防止应用重复从网络或其他地方下载和读取数据。关于缓存，就一定涉及到缓存 key 。如何生成 key 呢？查看 KeyFactory.buildKey() 方法。一般一张网络图片的唯一标志是图片
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2023-07-04 21:17:40
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# Android 频繁请求超时的原因与解决方案
在现代应用开发中，网络请求是不可或缺的一部分。Android应用常常需要进行 API 调用来获取数据。但在实际开发中，我们常常遇到“频繁请求超时”的问题。这不仅会影响用户体验，还可能导致数据加载不完全或应用功能出错。本文将深入探讨“请求超时”的原因，并提供一些解决方案与代码示例。
## 请求超时的原因
Android 中的网络请求超时可能由多
原创
2024-09-18 06:57:20
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需求:有的时候我们提供给别人接口，但是一般客
原创
2022-07-07 21:29:31
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文章目录GET请求POST请求POST上传各种类型的文件POST提交字符串POST提交jsonPOST提交byte数据POST上传流获取流获取字节数组设置超时时间和缓存设置网络优先策略https自签名证书验证忽略所有证书校验下载文件监听下载进度批量上传文件监听文件上传进度服务端代码实现javabeanAction类EncodingIntereptorUploadUtilsstruts.xml配置
EasyOkHttpRetrofit相信很多android开发者都在使用！很多时候我们根据需要为其在封装一层实现。能够更好更简洁的实现我们的业务代码，我们先列一下retrofit使用过程中的一些痛点取消请求不方便，必须持有发起请求时的Call对象不能动态修改baseUrl不能监听下载进度回调函数 public void onResponse(Call call, final Response re
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2024-05-30 01:41:50
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一、写在前面 上周测试同事给我提了个问题，说是运营系统的某个编辑页面中一个请求调用太多次了，看看怎么回事。我刚听说心里不屑一顾：能有多少次啊。结果测试环境打开页面一看，直呼好家伙！一个页面调用了30次请求，这真是捅了麻雀窝了。 那行吧，还是需要优化一下的，打开项目代码搜索这个请求，发现是在全局的一个 Upload 组件里面的初始化方法里面调用的，目的是获取图片上传oss系统的签名。
X5内核 请求超时后会自动阻止请求返回并由代理服务器将原参数重新发送请求到服务层代码。但由于第一次请求已经请求到服务器，会导致出现重复下单、支付等重大问题。该问题由于腾讯x5浏览器会自动阻止第一次请求返回到页面，届时将抛出io异常。最开始打算通过拦截器来进行拦截第二次请求，但这样将使页面无法接受到返回信息报错。初步解决思路 当第二次请求访问进服务层时暂停该线程，并定时循环查询第一次请求
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2023-10-17 13:37:33
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由于后端限制不能频繁请求，所以500ms内的二次请求会返回服务器繁忙，请稍后再试，但是业务需要对同一接口频繁进行多次请求，因
上个无奈的交接，基本没有写博客。在一次面试中被问到磁盘缓存答得有点尴尬。所以今天抽隔空回忆回忆。参考： 一，依赖（第一个是磁盘缓存的依赖，后面的是我demo需要的） compile 'com.jakewharton:disklrucache:2.0.2'
compile files('libs/picasso-2.5.2.jar')
compil
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2023-08-16 14:27:22
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频繁请求 Redis 的问题确实让许多开发者头疼，尤其是在高并发的场景下，访问 Redis 变得尤为频繁，这不仅影响了响应时间，还可能导致系统的稳定性。因此，我决定将解决“频繁请求 Redis”问题的过程记录下来，方便大家参考。
## 环境准备
### 软硬件要求
1. **服务器**: 1台，推荐至少8GB RAM，4核 CPU
2. **Redis**: Redis 6.x 或以上版本
# Java中的请求频繁现象及解决方案
在现代网络应用程序中，处理大量请求是一个常见的场景。然而，如果请求过于频繁，可能会导致性能下降、系统崩溃等问题。为了应对这一挑战，开发人员需要采取有效的措施来管理请求频率。本文将探讨请求频繁的原因，并提供相应的解决方案，包括代码示例和流程图。
## 请求频繁的原因
请求频繁通常由以下几个原因引起：
1. **用户行为**：用户在短时间内进行大量操作，
# 如何实现频繁请求HBase的开发指南
HBase是一种分布式的、可扩展的NoSQL数据库，它在处理大规模的数据存储和实时查询方面表现优异。在本篇文章中，我将引导你通过几个步骤来实现对HBase的频繁请求。本篇文章不仅会展示流程，还将详细解释每一步所需的代码，以及在开发过程中将会用到的一些工具和技术。
### 流程概述
在开始之前，我们先来看看整个频繁请求HBase的流程。以下是整个开发过
首先我们使用一个新的技术，我们不能为了用而用，我们要知道为什么用？1、为什么要使用缓存？高性能：一个用户A发起请求，通过ServiceA请求数据库来获取数据，但是数据库的性能相比Redis的速度要慢很多，响应时间比较长，这时又有一个用户B发起一个请求，和用户A要的是同一个数据，那么正常情况下我们又要去查询一遍数据库，然后再返回给用户，那么我们想一想，如果有很多用户都要去查询这一条数据，都去数据库查
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2024-06-07 13:16:23
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## 解决Android频繁请求接口导致页面卡顿问题
在开发Android应用程序时，我们经常会遇到频繁请求接口导致页面卡顿的问题。这个问题的出现主要是由于网络请求是一个耗时操作，如果在主线程中进行，则会导致UI线程阻塞，从而造成页面卡顿。
为了解决这个问题，我们可以采用异步操作的方式，将网络请求放到子线程中进行，从而保证UI线程的流畅性。
以下是解决Android频繁请求接口页面卡顿问题的
原创
2023-12-01 06:15:58
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# Android 当前页面频繁请求接口实现指南
在Android开发中，频繁请求接口的情况非常常见。例如，在社交应用或实时数据更新的项目中，要求界面不断地从服务器获取数据。实现这一功能并不复杂，但需要谨慎处理，以避免对用户体验产生负面影响。下面，我们将详细讲解如何在Android中实现当前页面的频繁请求接口，分为几个步骤。
## 整体流程
| 步骤 | 动作说明
为了防止请求过于频繁或防止恶意循环暴力访问，我们需要对请求频率进行检测与控制，有效的检测与控制既能保证正常的访问不受影响，又能防止异常访问。
控制原理：记录每次（总次数设定上限，超过要求的频率即可）访问的时间，比较当前访问时间与向前指定次数那次的访问时间，如果时间短于规定的时长，则表示已经超过规定时长内访问次数了，即访问过于频繁了。上代码：public class FrequencyCo
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2023-10-23 09:16:24
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之前有因为cachePolicy配置不当，导致的出现一些bug，查找资料解决了，并没有进行记录，最近想了起来，写篇文章记录一下，方便自己以后查看由于GET请求一般用来查询数据，POST请求一般是发大量数据给服务器处理（变动性比较大）因此一般只对GET请求进行缓存，而不对POST请求进行缓存，我也只针对get请求进行了设置在iOS中
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2023-09-05 14:16:05
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# 请求过于频繁的处理与控制
在现代软件开发中，尤其是在客户端与服务器之间的通信中，我们经常会遇到请求过于频繁的问题。当客户端发出的请求数量超过了服务器的处理能力，可能会导致服务器过载或者响应延迟。本文将介绍如何在Java应用中处理这种情况，并提供代码示例。
## 请求过频繁的原因
请求过于频繁的原因有很多，主要包括以下几点：
1. **用户行为**：用户在短时间内不断刷新页面或执行重复操
一、为什么要使用一个Servlet来处理多个请求？当浏览器发送了一次请求到服务器时，servlet容器会根据请求的url-pattern找到对应的Servlet类，执行对应的doPost或doGet方法，再将响应信息返回给浏览器，这种情况下，一个具体的Servlet类只能处理对应的web.xml中配置的url-pattern请求，一个Servlet类，一对配置信息。如果业务扩展，需要三个Servl
编程语言一次接口超时排查，花费了我两个星期。。接着上次的排查，最近在查一个问题，花费了近两个星期，我一定要总结一下，今天继续。Jdk 的 native 方法当然不是终点，虽然发现 Jdk、docker、操作系统 Bug 的可能性极小，但再往底层查却很可能发现一些常见的配置错误。为了便于复现，我用 JMH 写了一个简单的 demo，控制速度不断地通过 log4j2 写入日志。将项目打包成 jar 包
