Linux-使用vmstat和iostat/iotop命令进行Linux性能监控概述。vmstat和iZ喎�"/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vc3RhdMG9uPbD/MHutrzKytPD09rL+dPQ1vfSqrXEwOB1bml4z7XNs6OoTGludXgvdW5peC9GcmVlQlNEL1NvbGFyaXOjqaG
# iostat和fio测试结果不一样的原因分析
当我们进行磁盘性能测试时，常常会用到 `iostat` 和 `fio` 工具。虽然这两个工具都涉及到I/O性能监控，但它们的测试方式和结果可能会有所不同。为了帮助你更好地理解这两个工具的使用和结果处理，我将详细描述如何进行测试、分析不同结果的原因以及使用相应的命令。请参考以下流程和示例代码。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-21 03:52:20
162阅读
iostat用于输出CPU和磁盘I/O相关的统计信息. 命令格式:iostat [ -c | -d ] [ -k | -m ] [ -t ] [ -V ] [ -x ] [ device [ ... ] | ALL ] [ -p [ device | ALL ] ]
[ interval [ count ] ]-c 仅显示CPU统计信息.与-d选项互斥.
-d 仅显示磁
1.安装iostat命令
yum install sysstat -y
用法：iostat [ 选项 ] [ <时间间隔> [ <次数> ]]
常用选项说明：
-c：只显示系统CPU统计信息，即单独输出avg-cpu结果，不包括device结果
-d：单独输出Device结果，不包括cpu结果
-k/-m：输出结果以kB/mB为单
1、Oracle数据库Where条件执行顺序：由于SQL优化起来比较复杂,并且还会受环境限制,在开发过程中,写SQL必须必须要遵循以下几点的原则： 1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 例如:(低效)
SELECT … FROM EMP E WHERE
转载于Python数据挖掘。Python 已经得到了全球程序员的喜爱，连续多期稳坐编程语言排行榜第一把交椅。但是还是遭到一些人的诟病，原因之一就是认为它运行缓慢。 要是有一款能够自动优化我们代码的神器该有多好啊！于是，大家都在想尽各种办法来提高 Python 代码的运行速度，大多数体现在写代码的习惯优化以及代码优化上。但是平时写代码注意太多这些方面可能会有糟糕的体验，甚至会不利于我们的工作效率。。
op命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，默认linux操作系统提供。 在命令行中直接敲入top回车，即可实时显示系统中各个进程的资源占用状况。如下图： 其中各参数含义分别如下： 第一行top：显示了系统当前时间、系统运行了多长时间、当前登录用户、以及系统在1分钟/5分钟/15分钟内的平均负载
第二行tasks：显示了当前进程数是124个，以及有1个
## Submodule in Python: Different Results
When working with submodules in Python, it is important to keep in mind that the results may not always be the same as expected. This can be due to various f
原创
2024-02-23 07:01:26
28阅读
# MySQL执行结果不一样
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序和数据分析中。在使用MySQL时，有时会遇到执行相同的SQL语句但得到不同的结果的情况。这种情况可能源自于多种因素，接下来我们将深入探讨其中的一些可能原因。
## 数据库表结构不一致
一种可能导致MySQL执行结果不一样的原因是数据库表结构不一致。例如，在一个表中可能存在不一致的数据，造成执行
原创
2024-06-20 04:25:42
194阅读
# 理解 MR（MapReduce）与 Spark 执行结果不一样的原因
在大数据处理的世界中，我们常常会使用 Apache Hadoop 的 MapReduce (MR) 和 Apache Spark 这两种技术。尽管它们的目标相同，都是为了处理大规模数据集，但它们的执行步骤和结果却可能存在差异。今天，我们将逐步了解这个过程，并对其进行详细分析。
## 流程概述
我们将以下步骤分为两个主要
原创
2024-09-07 05:57:55
63阅读
# SPSS与Python的结果差异解析
在统计分析的过程中，很多分析者可能会使用SPSS和Python进行数据处理和分析。然而，时常会遇到同一数据集在这两个工具中得出的结果不一致的情况。这种现象可能让人疑惑，因为SPSS和Python的核心目标是一样的：对数据进行分析并得出结论。本文将探讨可能导致这种差异的原因，并给出简单的代码示例。
## 差异原因
### 1. 默认参数设置
####
原创
2024-10-24 04:19:20
248阅读
1. TensorRT及其工作流程介绍TensorRT基本介绍TensorRT是可以在NVIDIA各种GPU硬件平台下运行的一个C++推理框架。我们利用Pytorch、TF或者其他框架训练好的模型，可以转化为TensorRT的格式，然后利用TensorRT推理引擎去运行我们这个模型，从而提升这个模型在英伟达GPU上运行的速度。速度提升的比例是比较可观的。高性能深度学习推理 优化器和加速库；低延迟和
不一样的人，不一样的咨询
程晓华
2012-12-15
昨日夜观天象，见“嫦娥”直奔“战车”而去，有感而发！咨询界也如同天界，纷纷扰扰，啥人都有，依个人经验，总结如下，希望大家仁者见仁智者见智，发表自己的看法。
我把目前中国大陆的咨询界人事分为以下几大类：
1. Famous
原创
2012-12-16 10:52:23
943阅读
batch_size导致结果不一样
原创
2023-09-25 20:46:09
347阅读
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目录：1.回访17级同学们，了解同学们目前的工作情况2.和18级同学们聊天，了解假期在家的学习情况3.检查19级同学们提交至小程序内的作业。回忆17级前两天将我带的17级毕业班挨个找了一...
原创
2020-01-11 21:42:11
960阅读
# 深度学习每次结果不一样
## 1. 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库和模块 |
| 2 | 设置随机种子 |
| 3 | 构建深度学习模型 |
| 4 | 训练模型 |
| 5 | 运行模型并观察结果 |
## 2. 代码实现
### 步骤1：导入必要的库和模块
```python
import numpy as np
impor
原创
2023-08-02 10:08:30
595阅读
一、pad_sequencesfrom keras.preprocessing.sequence import pad_sequenceskeras只能接受长度相同的序列输入。因此如果目前序列长度参差不齐，这时需要该模块 该函数是将序列转化为经过填充以后的一个长度相同的新序列新序列 二、keras中的Sequential模型 Sequential更准确的应该理解为堆叠，通过堆叠许多层，构
# Python每次运行结果不一样
Python是一种高级编程语言，因其简洁易读的语法和强大的功能而广受欢迎。然而，有一个令人困惑的问题：为什么Python每次运行结果都不一样？本文将解释这个问题，并提供一些代码示例来帮助你理解。
## Python的随机性
Python每次运行结果不一样的原因之一是其内置的随机性。Python有一个random模块，提供了生成伪随机数的功能。伪随机数是通过
原创
2023-11-12 09:55:58
920阅读
# 如何实现“mysql 并发查询结果不一样”
## 一、流程概述
在实现“mysql 并发查询结果不一样”的过程中，主要包括以下几个步骤：连接数据库、并发执行查询、查看结果。具体的流程可以使用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
| ------------- | ---------------------- |
| 1
原创
2024-06-27 06:53:46
45阅读
# Python调试的不确定性：为何每次运行结果不同？
在软件开发过程中，调试是一个不可或缺的环节。然而，有时候我们会发现，同样的代码在不同的运行中给出的结果却并不一致。这种现象在Python语言中尤其常见，原因多种多样。本文将探讨这种现象的原因，并通过代码示例来说明问题的复杂性。
## 1. 随机性
Python的某些操作是随机的。例如，当我们使用`random`模块生成随机数时，每次调用
