微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单的、松耦合的服务，这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发。概念2012年提出迅速火遍全球，被越来越多的开发者推崇，很多互联网行业巨头、开源社区等都开始了微服务的讨论和实践。根据Netflix云架构总监Adrian Cockcrof，Hailo有160个不同服务构成，NetFlix有大约600个服务。国内方面，阿里巴巴、腾讯、360、京东、58等
随着需求开发迭代，代码库规模逐渐变大，新的团队成员引入等诸多因素，系统起初制定的架构规则不可避免遭到破坏。不仅仅是破坏团队的统一开发规范，更为重要的是随着代码库规模逐渐增长，大大降低系统的可维护性、扩展性，增加评审复杂度和重构成本，也最终导致团队生产力下降以及研发成本增长。
在敏捷开发环境下，系统通过迭代增量的交付价值，系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立
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2023-09-28 12:01:34
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# 微服务架构单元化实现
## 引言
微服务架构是一种面向服务的体系结构，它将应用程序划分为一组小型、自治的服务，每个服务都可以独立开发、部署和扩展。单元化是微服务架构的一个重要概念，它指的是将服务拆分为更小的单元，以实现更高的独立性和可维护性。本文将介绍如何实现微服务架构的单元化。
## 一、流程概述
下面是实现微服务架构单元化的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-10-05 15:03:24
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# 单元化微服务架构科普
## 引言
微服务架构是近年来在软件开发中备受关注的一种架构模式。相较于传统的单体应用，微服务架构将应用程序拆分成一系列小型、独立的服务，每个服务专注于特定的业务功能。这种架构使得应用更具灵活性和可扩展性。单元化微服务架构即是在微服务架构的基础上，进一步将每个微服务细分为更小、独立的单元，以提高代码的复用性、可维护性和团队协作效率。
## 单元化微服务架构的优势
互联网软件架构演进我们先简单回顾下互联网软件架构的演进之路。单机部署在单机部署中，将所有的业务和数据库都部署在一台主机中。此架构的优点是：开发、部署以及运维都非常简单。缺点是：一旦遇到流量过大或者机器故障，整个系统瘫痪，甚至丢失业务数据，造成巨大业务损失。集群化部署针对上述架构问题，常用的解决方案是采取水平扩容的方式进行集群化部署。引入 SLB 的流量网关路由，进行负载均衡。集群化部署本质上是单体
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2024-09-02 09:38:39
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I. 什么是微服务架构?通常而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格。 它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。 服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API) 。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。II. 微服务架构和单体
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2023-08-28 11:23:27
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微服务随着互联网的发展，对服务的要求越来越高。服务的架构也从单体架构逐渐演变成微服务架构软件发展的趋势--模块化和组件化jdk9，模块化直接作为重大特性发布，其实就是将jdk中类，模块化拆分组件是另一种模块化的风格-按照业务领域划分。理想情况下，他们可以组成应用的独立‘应用程序’。而微服务可以理解为应用的组件单体架构将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署（类似单体Tomcat项目）
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2024-03-28 13:12:41
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SPU:标准化产品单元SPU = Standard Product Unit （标准化产品单元）,SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。SKU:库存量单位SKU=stock keeping unit(库存量单位) SKU即库存进出计量的单位（买家购买、商家进货、供应商备货、工厂生产都是依据SKU进行的），在服装、鞋类商品中使用最多最普遍
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2023-10-09 18:48:40
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单元测试（unit testing），是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。总的来说，单元就是人为规定的最小的被测功能模块。单元测试是在软件开发过程中要进行的最低级别的测试活动，软件的独立单元将在与程序的其他部分相隔离的情况下进行测试。那单元测试框架该怎么搭呢？Junit5又能给我们带来怎样的惊喜呢？首先我们来看看什么是Junit5，再看看如何使用吧~What is Junit5？Junit
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2023-10-27 10:56:46
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微服务是一种区别于传统单体式应用的服务架构方案，它按照业务能力将大型应用划分为一个个相对独立的微小服务，不同服务之间通过 RPC、HTTP 等轻量型机制通信。微服务体现出许多优势，包括更快的上线时间、灵活性、弹性以及相对更低的成本。在实际应用中，应用进行微服务改造主要出于几个方面的考虑：降低各个系统之间的耦合，服务的拆分也将问题简单化，可以让各个团队对自己负责的模块进行快速的迭代，快速满足业务需求
微服务1.什么是微服务？ 微服务是一种架构风格(前面学习的RestFul风格也就是一种风格，但是它是接口风格，而微服务是一种架构风格，我们学习过的架构风格有后端开发的MVC 3层架构和MVVM前端架构)，它要求我们在开发一个应用的时候，这个应用必须构建成一系列小服务的组合；可以通过http的方式进行互通。要说微服务架构，先得说说过去我们的单体应用架构。
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2023-07-07 01:19:45
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摘要：华为云IoT提供了一站式的物联网应用开发的基础能力，这些能力做到高可用是非常不容易的，那到底是怎么做到的呢？
作者：咸蛋超人单元化是高可用架构当中的一个杀手锏。本文主要是想重点分享一下高可用架构演进之单元化，总共分为三个部分：华为云IoT是如何理解高可靠、高稳定的 。华为云IoT的架构是怎么做的，单元化的一些理念和实践。单元化技术能力在产品上是如何使用的。物联网平台是使能数字化的基础
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2024-08-23 10:55:07
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微服务简单介绍1. 单体架构1.1 特点1.2 优点1.3 缺点2. 微服务架构2.1 定义2.2 特点2.3 优点2.4 缺点3. 架构风格3.1 MVC、RPC、SOA、微服务架构之间的区别4. 微服务的设计原则4.1 AKF拆分原则4.2 无状态服务4.3 RestFul 的通讯风格 1. 单体架构单体架构也称之为单体系统或者是单体应用。就是一种把系统中所有的功能、模块耦合在一个应用中的架
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2023-12-17 09:40:35
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目录1.1 什么是微服务1.2 微服务架构作为模块化的一种形式1.3 每个服务都拥有自己的数据库1.4 微服务架构的好处1.5 微服务架构的弊端1.6 模式和模式语言 1.6.1 微服务架构的模式语言概述1.1 什么是微服务 把应用程序功能性
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2024-04-02 10:16:03
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设计原则透明对开发者透明 在做实现时，不依赖于单元划分和部署对组件透明 在组件运行时，不感知其承载单元对数据透明 数据库并不知道为哪个单元提供服务业务可分片系统业务复杂度足够高系统可以按照某一维度进行切分系统数据必须可以被区分业务自包含同一业务功能必须在单元内完成同一业务操作所需数据也在该功能单元内尽量避免跨单元依赖单元化设计三要素系统切分业务切分DDD切分领域服务、数据和业务流程切分出的服务和数
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2024-06-07 15:35:37
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作者：fuzhongmin051、背景前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式，通过nginx+tomcat的方式（也可以中间加一个nodejs）有效的进行解耦，并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务（多种客户端，例如：浏览器，车载终端，安卓，IOS等等）打下坚实的基础。这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路。核心思想是前端HTML页面通过AJAX调
一 技术选型
相对单体应用的交付，微服务应用交付要复杂得多，不仅需要开发框架支持，还需要一些自动化部署的工具，以及Iaas、Paas或Caas的支持。
下面从开发和运行平台两个维度考虑挑选技术选型
1 开发框架的选择
可使用Spring Cloud作为微服务开发框架。
首先，Spring Cloud具备开箱即用的生产特性，可大大提高开发效率；再者，Sp
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2023-07-07 09:36:05
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“微服务的本质是什么呢？就是增强了系统单个服务的独立性，从而在一定程度上解耦整个项目系统，使各个子系统也就是各个微服务可以独立修改，部署，测试。达到整个项目的细粒度并行开发。从而使大型项目更快速迭代交付成为可能。”1微服务架构是一系列技术组合，是一个系统，每一部分都很重要人们谈到微服务架构一般想到什么呢？spring boot， spring Cloud。其中spring
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2024-02-29 23:44:25
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DevOps是一种文化转变，或者说是一个鼓励更好地交流和协作（即团队合作）以便于更快地构建可靠性更高、质量更好的软件的运动。——Mike Kavis
云计算开源产业联盟在今年7月首次发布《中国 DevOps 现状调查报告(2019 年)》，报告中有哪些结论？对企业DevOps落地实践有哪些指导意见？
一、DevOps 应用现状作为软件开发的一种方法，DevOps已经在过去的九年
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2024-10-08 12:55:05
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文章目录微服务单体架构优点缺点中心化架构优点缺点微服务架构优点缺点 微服务单体架构适合演化早期，业务迭代时逐渐暴露缺点。一个war或者Jar包。优点业务迭代简单。
应用开发、大规模修改方便。测试简单。部署简单。横向扩展无脑。只需要负载均衡多个实例。缺点业务迭代困难。
内部逻辑复杂度过高，类似脏泥球，冲突多、耦合严重，导致开发、测试缓慢。技术迭代困难。
依赖一套技术栈，使用新技术
