这里主要说下碰到的问题，首先，采用了spring-data-redis（以下简称SDR）中的Template进行redis的操作。因为考虑到后期的使用场景，于是同时采用了StringRedisTemplate和RedisTemplate，并且对存储String与存储Java对象采用不同的Template进行了简单的封装。首先是测试 保存与取出方法。分别用不同的template可以完美通过。然后在
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2024-10-21 21:44:58
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左边的工作流程：爬虫分别从redis里面取数据，然后进行自己的相关业务逻辑，最终将结果数据保存到公共的数据库中。 右边的工作流程：爬虫分别从redis里面取数据，然后进行自己的相关业务逻辑，最终将结果数据保存到本地自己的数据库中。 ==注意：==爬虫可以有多个，所以才称作为分布式爬虫，在取数据的过程中，如果redis中的数据被取完了，爬虫将会进入阻塞状态，等待redis中添加新的数据，再继续工作。
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2024-10-20 19:23:11
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根据 Gartner 的说法，微服务是云开发的新应用平台。微服务是独立部署和管理的，一旦应用实现在容器内，它们与底层操作系统的交互很少。因此，如果你希望把微服务添加到自己的技术栈中，并想要了解与之相关的技能，那么现在正是潜心研究的时候。在本文中，我收集了面试官最常问到的问题。说说微服务架构的优势独立开发 ：所有微服务都可以根据各自的功能轻松开发独立部署 ：根据他们所提供的服务，可以在任何应用中单独
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2024-09-05 15:47:01
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1、为什么使用redis分析：我觉得在项目中使用redis，主要是从两个角度去考虑:性能和并发。当然，redis还具备可以做分布式锁等其他功能，但是如果只是为了分布式锁这些其他功能，完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替，并不是非要使用redis。因此，这个问题主要从性能和并发两个角度去回答。
（一）性能如下图所示，我们在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的SQL，就特别适合将运行结
学习路线：这个方向初期比较容易入门一些，掌握一些基本技术，拿起各种现成的工具就可以开黑了。不过，要想从脚本小子变成黑客大神，这个方向越往后，需要学习和掌握的东西就会越来越多以下是网络渗透需要学习的内容：4、OSPF状态从邻居到邻接变化有哪些步骤？LSR、链路状态、LSU；形成two-way；数据库同步，即数据库描述包、链路状态；数据库同步完成后，两台Router形成邻接关系。5、简单说一下，OSP
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2024-08-02 13:51:26
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并发编程的目的就是为了能提高程序的执行效率提高程序运行速度，但是并发编程并不总是能提高程序运行速度的，而且并发编程可能会遇到很多问题，比如：内存泄漏、上下文切换、死锁还有受限于硬件和软件的资源闲置问题。
原创
2022-11-04 16:43:29
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# Hive 的 Code2 可能是什么问题？
Hive 是一个构建在 Apache Hadoop 之上的数据仓库软件，它提供了数据摘要、查询和分析等功能。作为大数据生态中的重要一部分，Hive 在进行数据查询时，有时会出现一些常见问题。其中，Code2 错误就是需要引起关注的一个问题。
## 什么是 Code2 问题？
在 Hive 中，Code2 错误通常指的是由于 SQL 语句的拼写、
一、线程产生的原因：直接使用new Thread创建线程有如下弊端：每次new Thread新建对象性能差。线程缺乏统一管理，可能无限制新建线程，相互之间竞争，及可能占用过多系统资源导致死机或oom。缺乏更多功能，如定时执行、定期执行、线程中断。如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。那么有
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2024-09-10 15:00:44
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首先下载离线数据包 网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted 下载twisted，然后cmd中运行pip install 文件名.whl 然后安装pywin32 pip install pywin32 最后使用pip install ...
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2021-09-23 22:27:00
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## MySQL的for update问题及解决方案
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到需要对数据进行加锁操作的场景，例如在并发环境下进行数据更新操作时，我们希望确保在某个事务中，对某行数据的更新操作不会被其他事务干扰。为了实现这个需求，MySQL提供了`for update`语句，用于对查询结果集进行加锁。然而，使用`for update`可能会导致一些问题，本文将介绍这些问题，并提供相
原创
2023-09-21 03:48:25
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SpringDataRedis和Redisson解决的是什么问题
在现代软件架构中，缓存机制起到了至关重要的作用，尤其是在面对高并发和大数据处理时，SpringDataRedis和Redisson成为了非常流行的解决方案。它们提供了对Redis的访问抽象，使得开发者能够高效地使用Redis存储和管理数据。以下，我们将详细探讨SpringDataRedis和Redisson所解决的问题。
##
之后直接点击tools->python，会出现如下页面需要打开1个python脚本，然后点击python，即可
原创
2015-06-13 14:05:33
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目录前言事务还要注意两个日志前言 在并发下事务会容易出现一些问题： 脏读 ：一个事务开始读取了某行数据，另外一个事务已经更新了此数据但没有能够及时提交。这是相当危险的，因为很可能所有的操作都被回滚。（别人一修改，我这边就体现了） 不可重复读：一个事务对同一行数据重复读取两次，但是却得到了不同的结果。例如，在两次读取的中途，有另外一个事务对该型数据进行了修改，并提 交。（别人修改提交了，影
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2024-10-18 21:11:51
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# 如何解决虚拟机出现BIOS问题
在虚拟机的使用过程中，可能会遇到BIOS相关的问题，比如无法启动、读不到设备等。这些问题通常是由于虚拟机设置不当或未能正确识别虚拟硬件造成的。本文将详细介绍解决虚拟机出现BIOS问题的步骤，确保你能够顺利地解决这些问题。
## 解决问题的步骤
首先，我们来看看整个过程的步骤，并用表格的形式进行展示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-17 05:54:42
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toov5 | 作者分布式锁分布式锁，这个主要得益于 ZooKeeper 为我们保证了数据的强一致性。锁服务可以分为两类，一个是 保持独占，另一个是 控制时序。1. 所谓保持独占，就是所有试图来获取这个锁的客户端，最终只有一个可以成功获得这把锁。通常的做法是把 zk 上的一个 znode 看作是一把锁，通过 create znode 的方式来实现。所有客户端都去创建 /distribute_lo
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2024-10-14 10:45:09
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一、UnionFSLinux 的命名空间和控制组分别解决了不同资源隔离的问题，前者解决了进程、网络以及文件系统的隔离，后者实现了 CPU、内存等资源的隔离，但是在 Docker 中还有另一个非常重要的问题需要解决 - 也就是镜像。镜像到底是什么，它又是如何组成和组织的是作者使用 Docker 以来的一段时间内一直比较让作者感到困惑的问题，我们可以使用 docker run 非常轻松地从远程下载 D
# Java中if过多会出现什么问题
在Java编程中，我们经常会使用if语句来进行条件判断，以实现不同的逻辑分支。然而，如果if语句过多，会导致代码变得臃肿、可读性降低、维护困难等问题。本文将探讨Java中if过多可能会带来的问题，并通过代码示例进行说明。
## 问题分析
当代码中存在大量if语句时，会导致代码结构混乱，难以阅读和理解。程序员需要花费更多的时间来理解代码逻辑，增加了开发和维
原创
2024-03-04 05:53:56
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公司的统计系统接到一个需求，统计时间段内发生过某行为的用户总数。并且时间段的长度是可变的。公司业务用户数量巨大，而且统计系统是实时统计，所以数据的存储、计算效率都需要一个比较好的方案。下面是互联网上的一篇文章，利用redis bitmap。 getspool.com的重要统计数据是实时计算的。Redis的bitmap让我们可以实时的进行类似的统计，并且极其节省空间。在模拟1亿
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2024-10-17 21:16:24
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# Java 幂等性问题的理解与实现
## 引言
在开发者的日常工作中，确保某些操作的幂等性是非常重要的。幂等性是指多次执行同一操作的结果与一次执行的结果相同。在此文章中，我们将探讨幂等性的重要性，并通过一个简单的流程和代码示例来说明如何在 Java 中实现幂等性。
## 1. 流程概述
我们将通过以下步骤来演示一个简单的注册用户的场景，其中我们需要确保用户注册操作是幂等的。以下是操作的流程表
原创
2024-08-27 08:17:20
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文章目录分代收集算法引用计数算法优点缺点标记清除法缺点复制算法优点缺点标记压缩算法优点 想要做好JVM参数调优，是需要对GC的机制以及算法有所了解，掌握GC原理后根据具体的需求对JVM进行优化，可以有效减少GC的次数，从而提高程序的效率。为什么要GC的次数多了会影响性能呢，因为每当GC执行是，所有的线程将会被暂停，这个暂停就是导致性能降低的关键因素，而且GC本身运行也是消耗资源的。垃圾回收的任务
