1. 常见的数据结构Redis常见的数据结构有5种: String，List, Set, ZSet, Hash，这只是对外的数据结构 Redis对内的底层数据结构具体实现方法还有如下几种：int, raw, embstr, linkedlist, ziplist, hashtable, intset, skiplist，quicklist，listpack 他们之间的映射关系如下2. Redis对
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2024-09-04 19:49:30
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# redisson对于redis客户端版本的要求
## 1. 简介
在使用Redisson时，需要根据Redis客户端的版本选择合适的Redisson版本。本文将介绍如何实现对Redis客户端版本的要求。
## 2. 流程
以下是整个实现流程的简要概述：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 确定Redis客户端的版本 |
| 步骤2 | 选择合适的Red
原创
2024-01-21 05:56:48
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# Redisson要求Redis版本
Redisson是一个基于Redis的Java驻留数据结构服务和分布式锁服务。它提供了用于操作分布式对象和服务的API，并支持多种数据结构，如Map、Set、List、Queue等。但是在使用Redisson时需要注意一个重要的条件，就是要求使用的Redis版本必须符合一定的要求。
## Redisson对Redis版本的要求
在使用Redisson时
原创
2024-04-03 06:25:51
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# Redisson 版本要求
## 简介
Redisson 是一个用于 Java 的 Redis 客户端，它实现了分布式和高可用性的 Java 对象，提供了许多常见的分布式对象和服务，例如：分布式集合、分布式锁、分布式消息队列等。本文将介绍 Redisson 的版本要求，以及如何在项目中使用 Redisson。
## Redisson 版本要求
Redisson 的版本要求与所使用的 R
原创
2024-01-29 11:09:08
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JetCache是一个阿里巴巴开源的基于Java的缓存系统封装，提供统一的API和注解来简化缓存的使用，SpringBoot2.1.4截止到当前为止，Maven仓库发布的整合JetCache的版本为2.6.0.M1，JetCache提供了 本地缓存LinkedHashMapCache和CaffeineCache( 一个高性能的 Java 缓存库)两种，远程可以支持Tair，Redis，今
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2024-10-02 15:52:07
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Redisson，字如其名，是搭建在缓存中间件Redis的基础之上的一款综合中间件，除了拥有Redis本身提供的强大功能之外，还提供了诸如分布式锁、分布式服务、延迟队列、远程调用等强大的功能（从名字就可以看出来了：Redis + son，犹如Redis的儿子，儿子不仅继承了老爸强大的血脉，而且还自己修炼、发展出了属于自己的一套本领）。在本篇文章中，我们将使用Redisson中间件其中一个强大的功能
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2023-08-22 10:27:45
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Redisson 是 Redis 官方推出的一个高级的协调 Redis 客服端。Redisson 在基于 NIO 的 Netty 框架上，充分的利用了 Redis 键值数据库提供的一系列优势，在 java 实用工具包中常用接口的基础上，为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。使得原本作为协调单机多线程并发程序的工具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力，大大降低了设计和研发大规模分布式
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2023-08-07 22:24:51
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## Redisson Redis版本建议
Redisson是一个使用Java编写的Redis客户端，通过提供一套易于使用的API，使得在Java应用程序中使用Redis更加方便。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列和分布式锁等场景。在使用Redisson时，我们需要选择合适的Redis版本来保证系统的性能和稳定性。
### 选择Redis版本的重要性
选择合适的
原创
2023-12-04 05:18:29
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1 悲观锁<!-- 查询红包具体信息 -->
<select id="getRedPacketForUpdate" parameterType="int"
resultType="test814RedPacket.pojo.RedPacket">
select id,user_id as userId,amount,send_date as sendD
# 使用Redisson和Redis版本的实现流程
## 简介
在实际开发中，我们经常会使用Redis作为缓存或分布式锁的方案。而Redisson是一个基于Redis的分布式Java对象和服务框架，提供了一系列分布式操作和数据结构的封装。本文将介绍如何使用Redisson和Redis版本。
## 实现流程
以下是使用Redisson和Redis版本的实现流程：
```mermaid
jour
原创
2023-10-25 08:34:44
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# Redisson 依赖的 Redis 版本解析
在现代的微服务架构中，Redis 作为一种高性能的内存数据存储解决方案被广泛应用。而 Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 客户端，它不仅提供了丰富的 Redis 功能，还增加了一些高层次的功能模块，比如分布式锁、分布式集合等。选择合适的 Redis 版本和正确配置 Redisson 是确保系统高效、稳定运行的关键。
##
1redis抢红包实现在redis中首先设置红包的数量和金额，用户抢到红包之后，在redis中计算红包数量-1，保存用户的信息，直到红包被抢完。再将用户信息批量保存到数据库中。由于redis的计算是原子性的，所以不会出现数据错误，可以理解成atomic系列具体的环境搭建请查看第一的和第二的篇文章的搭建。springboot版本的下下来就可以直接用，改下连接之类的，那个大佬的连接我也给了的。2.发布
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2024-09-30 10:31:56
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# Redisson对应Redis版本
Redisson是一个基于Redis的Java驻留物框架，它提供了分布式和高可用集合，映射，锁等数据结构和服务。Redisson支持与Redis 2.6+兼容，并且一直在不断更新以适配新版本的Redis。
## Redis版本对应关系
下面是Redisson对应的Redis版本的关系：
- **Redisson 3.3.x** - 适配Redis 4
原创
2024-03-03 05:55:57
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# Redisson版本对应Redis
Redisson是一个基于Redis的Java驻留对象的分布式和响应式编程框架。它提供了一种简单易用的方式来与Redis进行交互，同时支持多种数据结构和分布式集群功能。在使用Redisson时，需要根据Redis版本选择合适的Redisson版本，以确保功能和性能的兼容性。
## Redisson版本对应Redis版本
下表列出了常见的Redisson
原创
2024-06-26 05:25:42
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AOF增量日志AOF(append only file)，是redis的增加日志，其记录的是一条条redis执行的命令。比如执行命令set testkey testvalue，则记录的日志是：*3
$3
set
$7
testkey
$9
testvalue其中，“*3”表示当前命令有三个部分，每部分都是由“$+数字”开头，后面紧跟着具体的命令、键或值。这里，“数字”表示这部分中的命令、键或值一
# Redis 6 与 Redisson：高效的分布式缓存解决方案
在现代应用程序架构中，缓存的使用越来越普遍，尤其是在解决高并发和性能瓶颈时。Redis作为一种高性能的键值数据库，因其简单、快速而受到广泛欢迎。而Redisson作为Redis的一个高级客户端，提供了丰富的特性，使得在Java应用中使用Redis变得更加简单和高效。本文将深入探讨Redis 6和Redisson的主要特性，结合代
原创
2024-09-13 03:13:56
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在Kali Linux中安装Docker时，需要注意各种版本间的兼容性。Docker和Kali的版本要求可能会因为库的更新而改变，本文将详细记录如何查看Kali安装Docker的版本要求，并提供分步指南与优化技巧。
### 环境准备
在安装Docker之前，我们需要确保服务器或计算机具备以下前置依赖。
```markdown
| 组件 | 版本要求 | 状
文章目录MyBatis与Spring的整合所需jar包编写配置文件传统DAO方式的开发整合Mapper接口方式的开发整合1.基于MapperFactoryBean的整合2.基于MapperScannerConfigurer的整合测试事务注意要点： MyBatis与Spring的整合所需jar包要实现MyBatis与Spring的整合，很明显需要这两个框架的JAR包，但是只使用这两个框架中所提供的
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2024-07-15 19:02:21
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# 如何实现redis和redisson的版本对应
## 1. 流程概述
为了实现redis和redisson的版本对应，我们需要首先确定redis和redisson之间的兼容关系，然后选择对应版本的redisson依赖，并在项目中正确配置redis的连接信息，以确保redisson能够正确连接到redis实例。
以下是具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2024-03-21 07:31:33
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1.redis为什么这么快？1.基于内存，数据存放是类似哈希加链表的形式，查找速度快，时间复杂度低。（对内存的使用有很多优化策略，内存淘汰采用近似LRU算法通过抽样的方式来淘汰key以减少内存消耗...）2.单线程，避免上下文切换、避免死锁。（多线程编程中一般线程的个数都大于 CPU 核心的个数，而一个 CPU 核心在任意时刻只能被一个线程使用，为了让这些线程都能得到有效执行，CPU 采取的策略是
