0. 前言
上一篇博客中，通过调用机器学习库sklearn实现了K-means算法；由于都被封装好了，虽然对算法思想清楚，但是内部实现的过程还需要拆开来自己实现以下可能才比较清楚，所以下面不通过调用本来的库来实现该算法。
1. python实现K-means
加载数据集 首先，我们需要准备一个数据集。这里我们从文件加载数据集，此处
KMP算法其实就是字符串匹配的一种高效算法，通常称作模式匹配； 本文结构如下： 一、朴素的匹配算法 1、匹配的概念 2、朴素算法原理 3、代码实现 二、KMP算法 1、KMP算法简介 2、KMP算法原理详解 3、求出next（）函数 4、代码示例一、朴素的匹配算法 1、匹配的概念 如下图所示，就是模式串T与主串S匹配成功，模式串首尾间的各个元素与主串之间的某一段元素完全相同2、朴素算法原理 将模式
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2023-09-04 23:24:25
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1 KML文件的定义及其在GOOGLE地图浏览器中的地位基于文件的数据交换很早以来就是软件数据交换的主要方式之一。而KML文件就是一种在GOOGLE地图浏览器中用于交换地理数据的文件。它基于XML，并定义了一些TAG用于规定地理数据的显示方式。KML可用于定义的地理特征包括地点、描述、叠层、路径和多边形等。KML的用途主要有：（1）指定地点的图标和注记；（2）为每一个地理特征创建不同的视角位置；（
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2024-08-20 08:34:51
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# Python 处理 KML 文件的完全指南
## 引言
KML（Keyhole Markup Language）是一种用于表示地理信息的XML格式，广泛应用于Google Earth、Google Maps等应用中。KML文件可以存储地理坐标、矢量图线、区域、图像覆盖和3D模型等信息。对于数据科学家、GIS（地理信息系统）专家或任何管理地理数据的人来说，学习如何处理KML文件是至关重要的。
# 使用 Python 处理 KML 文件的入门指南
KML（Keyhole Markup Language）文件是一种基于 XML 的格式，常用于存储地理数据。许多应用程序都使用 KML 文件，如 Google Earth。本文将指导你通过 Python 处理 KML 文件的基本流程。
## 一、流程概述
下面是处理 KML 文件的整体流程：
| 步骤 | 操作
原创
2024-09-11 05:26:56
117阅读
# Java读取KML获取坐标信息指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要处理地理信息数据的情况，而KML（Keyhole Markup Language）是一种常用的地理数据格式。本文将指导你如何使用Java读取KML文件并获取其中的坐标信息。
## 流程概览
首先，让我们通过一个简单的流程表来了解整个过程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备KM
原创
2024-07-27 05:19:43
250阅读
# Python KML文件读取和处理指南
KML（Keyhole Markup Language）是一种用于表示地理数据的XML格式。当我们想要处理地理信息时，KML会经常被用到。以下是一个针对小白开发者的逐步指导，帮助你读取和处理KML文件。
## 整体流程概述
我们将KML处理分成几个明确的步骤。以下是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-12 06:11:00
1129阅读
XML（eXtensible Markup Language）指可扩展标记语言，被设计用来传输和存储数据，已经日趋成为当前许多新生技术的核心，在不同的领域都有着不同的应用。它是web发展到一定阶段的必然产物，既具有SGML的核心特征，又有着HTML的简单特性，还具有明确和结构良好等许多新的特性。在做目标检测手工标注数据集的时候，通常会把标注的目标位置信息写入一个.xml文件，但在检查数据和数据清洗
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2023-11-26 12:07:58
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什么是pickle?学习《深度学习》鱼书的源码时，刚看到加载mnist数据集所用到的mnist.pkl文件，理所当然的以为pkg这样的package安装包文件。奇怪安装包为何被包含在代码目录中，结果发现 init_mnist函数还要加载它。我们来看看这个神秘的mnist.pkl文件，打开资源管理器，发现这个文件竟然有53M使用EditPlus打开，乱码，二进制的。 回归正题，什
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2024-06-08 17:11:20
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KML 2.0介绍KML全称是Keyhole Markup Language，是一个基于XML语法和文件格式的文件，用来描述和保存地理信息如点、线、图片、折线并在Google Earth客户端之中显示， (KML以前的版本能够被Google Earth读取并保存为KML2.0) KML2.0提供以下功能：指定一个地点的图标和标注来区分每一个地点为每一个地物定义相应的视角使用指定到屏幕或地理位置的图
# Python生成KML文件教程
## 简介
KML（Keyhole Markup Language）是一种用于描述地理信息的标记语言，常用于地理数据的展示和交互。在Python中，我们可以使用一些库来生成KML文件，实现地理信息的可视化。
本教程将教会你如何使用Python生成KML文件，包括整个流程以及每一步所需的代码和注释。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个生成KML文件的流程
原创
2023-12-19 11:41:48
223阅读
在今天这篇博文中，我想和大家聊聊如何处理 KML 文件，特别是在 Python 中的应用。KML（Keyhole Markup Language）是一种用于处理地理信息的标记语言，常用于 Google Earth 等平台。我们会从业务场景分析开始，逐步深入到演进历程、架构设计等多个方面，让我们一起揭开 KML 文件处理的神秘面纱吧！
```mermaid
timeline
title K
KMP算法的实现 通过观看b站的视频https://www.bilibili.com/video/av49930100?from=search&seid=12267121724301893524之后没事做就用python来实现KMP算法。精简代码# 取字符串中最大相等的前后缀长度
def pref
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2023-11-01 19:56:49
153阅读
先附上代码，学习笔记回头再补充完整代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-
# 关闭警告
# import warnings
# warnings.filterwarnings('ignore')
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.spatial.distance import cdist
from skle
坐标系统是GIS图形显示、数据组织分析的基础，建立完善的坐标投影系统对于GIS应用来说是非常重要的。 GIS的坐标系统大致有三种：Plannar Coordinate System（平面坐标系统）、Geographic Coordinate System(地理坐标系统）、Projection Coordinate System(投影坐标系统)。这
# 用Python生成KML文件
KML（Keyhole Markup Language）是一种用于描述地理信息的XML格式。它最初由Google开发，用于在Google Earth和Google Maps等地理信息系统中展示地理数据。Python是一种简单而强大的编程语言，可以用于处理和分析地理数据。本文将介绍如何使用Python生成KML文件，并提供一些示例代码。
## 准备工作
在开始
原创
2023-08-03 08:49:14
831阅读
# 阅读 KML 文件的 Python 实现指南
KML（Keyhole Markup Language）文件是一种用于地理特征表示的数据格式，广泛应用于地理信息系统（GIS）以及 Google Earth 等应用程序。Python 提供了多种方法来读取和解析这些文件。让我们来详细了解一下如何实现这一过程。
## 整体流程
在使用 Python 阅读 KML 文件之前，我们需要明确几个步骤。
# Python解析KML文件
## 1. 简介
KML（Keyhole Markup Language）是一种用于描述地理数据的XML格式。在本文中，我将教你如何使用Python解析KML文件。首先，我将简要介绍整个流程，并用表格展示每个步骤。然后，我将逐步介绍每个步骤所需的代码，并对代码进行注释。
## 2. 解析流程
下表展示了解析KML文件的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-11-02 05:55:38
176阅读
# Python 创建KML文件
## 引言
KML（Keyhole Markup Language）是一种用于描述地理信息的XML格式。在本文中，我将教会你如何使用Python创建KML文件。首先，我将介绍整个过程的流程，然后逐步指导你完成每一步所需的代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建KML文件) --> B(导入所需模块)
B
原创
2023-12-04 11:45:24
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kml由于其可以方便快捷的显示数据而越来越得到人们的喜爱，特别是可以借助Google earth快速的展示数据。 kml的具体解释：KML，是 Keyhole 标记语言（Keyhole Markup Language）的缩写，是一种采用 XML 语法与格式的语言，用于描述和保存地理信息（如点、线、图像、多边形和模型等），可以
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2023-07-01 11:51:29
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