前言流式计算对稳定性敏感，所以我们在编写作业时一定会做好防御性编程，如各种判空、边界条件、安全的类型转换、格式判断、异常捕获等。但是墨菲定律说得好：Anything that can go wrong will go wrong.换言之，我们写再多的防御性代码，也无法覆盖所有非法数据的可能性，何况外部环境（网络、磁盘等）也会出现不可预知的波动，所以作业在遇到意外情况时最好能自己“复活”，而不是每次
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2024-02-26 21:49:25
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Flink重启策略与广播变量1 重新启动和故障转移策略当任务失败时，Flink 需要重新启动失败的任务和其他受影响的任务，将作业恢复到正常状态。重新启动策略和故障转移策略用于控制任务重新启动。重新启动策略决定是否以及何时可以重新启动失败/受影响的任务。故障转移策略决定应该重新启动哪些任务以恢复作业。1.1 重新启动策略集群可以使用默认的重启策略来启动集群，在没有为作业指定特定的重启策略时，总是使用
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2023-10-09 10:24:27
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# Flink on YARN TaskManager 重启操作指南
## 一、整体流程
为了实现 Flink on YARN TaskManager 的重启操作，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
erDiagram
确认任务状态 --> 停止 TaskManager
停止 TaskManager --> 重启 TaskManager
重启 Tas
原创
2024-03-23 08:20:23
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Task 故障恢复当 Task 发生故障时，Flink 需要重启出错的 Task 以及其他受到影响的 Task ，以使得作业恢复到正常执行状态。Flink 通过重启策略和故障恢复策略来控制 Task 重启：重启策略决定是否可以重启以及重启的间隔；故障恢复策略决定哪些 Task 需要重启。重启策略
固定延时重启策略故障率重启策略不重启策略备用重启策略故障恢复策略
全图重启故障恢复策略基于
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2023-11-13 16:26:00
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问题描述我们的flink程序往往是7*24小时在运行的，当任务挂掉后，我们虽然可以通过监控报警等，第一时间知道程序挂掉，但是如果我们电脑不在旁边或者我们在休假，这种情况，往往不能够及时的重启任务。需求想实现一个脚本，能够在规定的时间范围内监测到任务已经停止，然后自动运行重启命令，重启任务；如果任务是存有中间状态的，那么还需要在自动重启时获取到任务的checkpoint路径实现思路关于监测任务是否挂
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2023-12-12 21:15:39
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在使用 Flink on YARN 进行大数据处理的过程中，TaskManager 挂掉重启的情况时有发生，这对业务的稳定性和实时性造成了严重影响。例如，在接收和处理实时数据时，TaskManager 的频繁挂掉意味着数据处理不及时，从而可能导致数据丢失或数据不一致性。
在某个业务使用场景中，我们的任务处理量达到 $N$，并且通过以下公式可以描述数据流转速率：
$$
\text{Data Fl
1、简单粗暴，flink-daemon.sh脚本可知taskmanager执行类为:org.apache.flink.runtime.taskmanager.TaskManager 2、main方法里面，最主要的就是启动taskmanagertry {
SecurityUtils.getInstalledContext.runSecured(new Callable[Unit] {
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2024-03-26 12:28:21
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Flink支持不同的重启策略，可以控制在发生故障时如何重启新启动作业。默认重启策略是通过Flink的配置文件设置的flink-conf.yaml。配置参数restart-strategy定义采用的策略。如果未启用检查点，则使用“无重启”策略。如果激活了检查点并且尚未配置重启策略，则固定延迟策略将用于 Integer.MAX_VALUE重启尝试。重启策略分为：固定延迟重启策略、故障率重启策略、无重启
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2024-08-28 16:38:48
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1 什么是FlinkXFlinkX是在是袋鼠云内部广泛使用的基于flink的分布式离线数据同步框架，实现了多种异构数据源之间高效的数据迁移。不同的数据源头被抽象成不同的Reader插件，不同的数据目标被抽象成不同的Writer插件。理论上，FlinkX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。作为一套生态系统，每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通。 2 工作原理
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2024-08-13 15:17:45
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一、flink架构1.1、集群模型和角色如上图所示：当 Flink 集群启动后，首先会启动一个 JobManger 和一个或多个的 TaskManager。由 Client 提交任务给 JobManager，JobManager 再调度任务到各个 TaskManager 去执行，然后 TaskManager 将心跳和统计信息汇报 给 JobManager。TaskManager 之间以流的形式进行
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2024-03-27 10:34:02
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背景：目前的yarn集群比较少，在数据量大一点，运行资源不足的情况下经常会影响到实时程序（内心os：还不如搭个flink 集群得了跑啥on yarn嘛毕竟穷是原罪。。。，现在整天都要擦屁股。。。。。）心跳容器超时，也就是在规定的时间内TaskManager 无法为task 向JobManager申请到container 网络，cores，内存都有可能引起直接查看flink的重启策略是什么：点击da
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2024-04-26 14:28:56
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关键词：K8S节点重启job会重启
作为一名经验丰富的开发者，我将教会刚入行的小白如何通过Kubernetes（简称K8S）来实现关键词的功能，即当K8S节点重启时，相关的job也会被重启。以下是整个实现流程和每一步所需的代码，我将逐步解释它们的作用和意义。
1. 创建Kubernetes Deployment和Service
首先，我们需要创建一个Deployment和一个Service来运
原创
2024-01-29 15:09:57
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Apache Celeborn（Incubating）[1] [2] 是阿里云开源的大数据计算引擎通用 Remote Shuffle Service，旨在提升 Shuffle 的性能/稳定性/弹性，目前已广泛运行在包含阿里在内的多家企业，每天服务着生产环境数十P的 Shuffle 数据，可稳定支撑单 Shuffle 超 600T 的大作业。Apache Celeborn（Inc
前言Kafka是我们日常的流处理任务中最为常用的数据源之一。随着数据类型和数据量的增大，难免要增加新的Kafka topic，或者为已有的topic增加更多partition。那么，Kafka后面作为消费者的实时处理引擎是如何感知到topic和partition变化的呢？本文以Spark Streaming和Flink为例来简单探究一下。Spark Streaming的场合 根据官方文
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2024-06-21 20:47:21
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# 重启docker容器会重启吗？
## 1. 理解Docker容器的概念
在开始讨论重启Docker容器是否会重启的问题之前，我们首先需要了解Docker容器的基本概念。Docker容器是一种轻量级且可移植的应用运行环境，它将应用程序及其所有依赖的库、环境变量和配置文件封装在一个可执行的镜像中。
Docker容器是基于Docker镜像创建的，可以将其视为镜像的一个实例。容器可以独立运行，互
原创
2023-10-31 14:29:48
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在具体执行环节中，考虑并行子任务的分配、数据在任务间的传输，以及合并算子链的优化，将逻辑流图转换为物理数据流图。 StreamGraph——JobGraph——ExecutionGraph逻辑流图（StreamGraph） 这是根据用户通过 DataStream API编写的代码生成的最初的DAG图，用来表示程序的拓扑结构。这一步一般在客户端完成。 我们可以看到，逻辑流图中的节点，完全对应着代码中
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2024-03-26 09:59:52
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文章目录三、Flink运行架构1、JobManager和TaskManager2、并发度与Slots3、开发环境搭建4、提交到集群执行5、并行度分析6、Flink整体运行流程 Flink流式计算实战专题二 ==楼兰 三、Flink运行架构这一章重点是分析清楚运行架构以及并行度与slot的分配1、JobManager和TaskManager 从之前的环境搭建过程中，也能够看到， Flink中的
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2024-02-01 21:45:26
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# Docker容器重启机制解析
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能分享一些关于Docker容器重启机制的知识。Docker是一种流行的容器化技术，它允许开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中。在生产环境中，容器的稳定性和可靠性至关重要。本文将详细介绍Docker容器的重启机制，并通过实例代码和图表，帮助初学者快速掌握。
## 容器重启流程
首先，让我们通过一个表格来概述Do
原创
2024-07-23 07:22:29
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简介Apache Flink提供了一个失败恢复机制来使得数据流应用可以持续得恢复状态。这个机制可以保证即使线上环境的失败，程序的状态也将能保证数据流达到exactly once的一致性。注意这里也可以选择降级到保证at least once的一致性级别。失败恢复机制持续地构建分布式流式数据的快照。对于那些只有少量状态的流处理应用，这些快照都是非常轻量级的并且可以以非常频繁的频率来构建快照而不需要太
# Docker重启容器网络会重启容器吗？
## 1. 引言
在使用Docker过程中，有时候我们需要重启容器的网络。但是，我们需要确认一件事情：重启容器的网络会不会同时重启容器本身？在本文中，我将向你解释整个过程，并告诉你每一步需要做什么。让我们开始吧！
## 2. 流程图
为了更好地理解整个过程，我们可以使用一个流程图来展示。
```mermaid
stateDiagram
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原创
2023-12-13 10:15:12
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