输入输出通常可以划分为几个大类：读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式，加载数据库中的数据，利用Web API操作网络资源。 因为其简单的文件交互语法、直观的数据结构，以及诸如元组打包解包之类的便利功能，Python在文本和文件处理方面已经成为一门招人喜欢的语言。读写文本格式的数据 本文将大致介绍一下这些函数在将文本数据转换为DataFrame时所用到的一些技术。这些函数的选项可以划分为以下几个大
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2023-12-10 16:39:07
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Python的闭包是 迟绑定 ， 这意味着闭包中用到的变量的值，是在内部函数被调用时查询for循环中的lambda与闭包问题引入z = [lambda x:x*i for i in range(3)]
x = [o(2) for o in z]
print (x) # [4,4,4]f = [lambda x: x*i for i in range(3)]（与x无关）i就是在闭包作用域（en
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2024-01-08 15:33:44
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你会怎么预测呢？
原创
2022-03-15 11:41:33
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文章目录第六章 组合数据类型6.1 组合数据类型概述6.1.1 序列类型6.1.2 集合类型6.1.3 映射类型6.2 列表类型和操作6.2.1 列表类型的概念6.2.2 列表类型的操作6.3 字典类型和操作6.3.1 字典类型的概念6.3.2 字典类型的操作6.4 jieba库的使用6.4.1 jieba库概述6.4.2 jieba库解析第七章 文件和数据格式化7.1 文件的使用7.1.1 概
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2024-02-16 09:14:26
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Python if条件判断教程在Python if语句详解语法if condition:# do something说明Python 中的 if 语句后面的条件判断表达式，是使用 : ，而不是类似其他语言的大括号，也不是类似同时，Python if 语句要执行的代码块是使用缩进的形式，而且同一代码块的缩进风格需要严格的保持一致。案例if语句条件为真如果 if 语句条件为真，则会执行相对应的代码pr
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2023-08-29 12:40:54
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# 使用 Pandas DataFrame 的 groupby 方法
在数据分析中，`groupby` 是一个非常有用的工具，它能够让我们基于某一列或多列的数据对整个 DataFrame 进行分组分析。下面，我将为你详细介绍如何在 Python 中使用 Pandas DataFrame 的 `groupby` 方法。
## 总体流程
为了方便理解，我将整个流程分为以下几个步骤。我们将以一个简
原创
2024-10-27 03:50:02
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Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此，它还轻松支持多任务处理。无论你是0基础小白，还是有过其他语言经验的程序员，Python都是必学的语言! 所以，为什么说小编建议各位想加入IT行业的小伙伴去学Python?在接下来的时间里，千锋就为大家好好分享下： 第一、Python易于学习 相较于其它许多编程语言，它“更容易一些”。Python的语
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2023-10-01 13:52:20
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asyncio是python从3.5(？)以后引入的异步协程技术。其特点是，当代码执行到IO请求时，可以将CPU资源出让出去，以便运行其它代码逻辑；待IO完成后，继续之前的代码执行。协程切换与线程切换比较类似，但协程切换更轻，不需要操作系统参与(没有栈切换操作，也没有用户态与内核态切换)。使用asyncio要注意掌握以下几点：通过async def来定义一个协程函数，通过await来执行一个协程对
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2023-11-28 13:15:27
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上一篇python协程1：yield的使用介绍了：生成器作为协程使用时的行为和状态使用装饰器预激协程调用方如何使用生成器对象的 .throw(…) 和 .close() 方法控制协程这一篇将介绍：协程终止时如何返回值yield新句法的用途和语义 1 让协程返回值先看一个例子： 这段代码会返回最终均值的结果，每次激活协程时不会产出移动平均值，而是最后一次返回。#! -*- coding:
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2023-12-06 20:40:06
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python 下的paramiko功能很之强大。我们所熟悉的Ansible就是用paramiko编写。paramiko主要是通过ssh协议对远程主机的管理。比如：执行远程主机的CLI、上传和下载文件等。1.通过使用paramiko 远程管理主机 #!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
原创
2013-12-17 10:00:39
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“hp:i:”
短格式 --- ，
["help","ip=","port="]
长格式 --- ，
，，比如 [('-i','127.0.0.1'),('-p','80')] ;
，包含那些‘-’或‘--’的参数，比如：['55','66']
加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作
列表中的值得分割也可以
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2015-01-09 18:36:08
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python使用redis https://pypi.python.org/pypi/redis # redis的python官网 pip
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2015-09-18 10:09:40
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pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。1、执行SQL#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysql# 创建连接conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd
原创
2019-02-20 17:17:32
859阅读
1. headless模式初始化chrome_options = webdriver.ChromeOptions()c
原创
2022-08-01 20:36:14
113阅读
安装sudo apt-get install python-influxdb连接数据库from influxdb import InfluxDBClientclient = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'your_username', 'yuor_password', 'your_dbname')查询数据root = client.query('select
原创
2023-01-03 18:47:10
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转载：https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/10930856.html Python jwt使用 1)JWT 的签名算法有三种。 1.对称加密HMAC【哈希消息验证码】 HS256/HS384/HS512 这种加密方式没有公钥,私钥之分, 也就是只有一个密钥,
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2020-07-03 14:09:00
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Python使用emoji1.按照emoji模块pip install emoji -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2.基本操作import emojiif __name__ == '__main__': str = emoji.emojize("Herio is :thumbs_up:") # 将emoji语句转化为emoji表情 print(str) print(emoji.emojize("Python i
原创
2021-08-10 08:22:39
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Python使用numpyimport numpy as np # 使用别名更加方便np.__version__ # 查看版本 1.20.2a = np.array([1, 2, 3]) # 列表创建一维数组b = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)]) # 创建二维数组注意每一维使用元组填充.c = np.array([(1, 2, 3), (4, 5)], dtype=object) # 创建每维长度不相同的数组d = np.zeros((3, 4))
原创
2021-08-10 09:19:24
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1、Pandas Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，相当于这是Python官方自己的一套库 statsmodel是基于Pandas开发的一套库，用于一些描述统计、统计模型估计、推断、预测 2、自回归模型（AutoRegressi
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2020-04-02 15:41:00
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1.存储数据import msgpackvar={'a':'this','b':'is','c':'a test'}with open('file.name','wb') as f: msgpack.dump(var, f)2.取出数据import msgpackwith open('file...
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2016-01-05 18:24:00
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