目录写在前面：结果显示 代码实现导入包、字符串横坐标控件单边折线图控件主界面使用过程写在前面：本文开发的工具主要是在平时事务处理中需要查看多列数据差异很大的数据，需要横向对比纵向对比，并且要能及时感知数据的极值、平均值、中位数等数据的位置和数据的历史变迁。就想着开发一个工具可以快速展示数据，这样能加速剖析数据并得出结论，从而缩短从原始数据到最终决策的时间。本工具的开发宗旨是讲究一个快和便
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2024-06-21 10:15:06
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基础折线图简单折线图如果我们想建立一个横坐标是类目型（category）、纵坐标是数值型（value）的折线图，我们可以使用这样的方式：option = {
xAxis: {
type: "category",
data: ["a", "b", "c"],
},
yAxis: {
type: "value",
},
series: [
{
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2024-04-26 09:57:22
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大家好，我是云朵君！今天给大家带来一篇比较有意思的可视化图——子弹图详细绘图教程。对比Excel与Pyhton，手把手教你绘制高大上的子弹图。P.S. 本文使用Excel for Mac作为演示，Windows Excel操作稍有不同，差异大的地方文中有额外解释，总体绘图步骤和思想是一致的，不影响理解和阅读。子弹图子弹图的样子很像子弹射出后带出的轨道，所以称为子弹图（英文名：Bullet
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2024-08-05 08:14:15
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# Python折线图自定义坐标
折线图是一种常用的可视化图表，用于显示数据在不同时间或条件下的变化趋势。Python中有多种库可以用来生成折线图，比如matplotlib和seaborn等。在生成折线图时，我们经常需要自定义坐标轴的标签、刻度和样式，以便更好地展示数据。本文将介绍如何使用matplotlib库生成折线图，并自定义坐标轴。
## 安装matplotlib库
在开始之前，我们首
原创
2023-10-06 10:17:40
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①AxesHelper（直角坐标系）红线是X轴，绿线是Y轴，蓝线是Z轴 构造函数：.AxesHelper( length:number ); length:坐标轴线长度var axesHelper=new THREE.AxesHelper(100);
//axesHelper.position.set(0,100,0);
scene.add(axesHelper);嵌套的方式实现坐
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2024-04-16 12:20:35
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效果图如下：让x轴上自定义的值和折线上相对应xAxis.setGranularity(1); //这个很重要自定义x轴有两种方式：①种：IAxisValueFormatter formatter = new IAxisValueFormatter() {
@Override
public String getFormattedValue(fl
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2024-02-22 02:55:27
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文章目录1、掌握pyplot基础语法1.1、基本绘图流程1.2、创建画布与创建子图1.2.1、设置画布大小1.2.2、添加图列1.2.3、解决中文乱码1.3、添加画布内容1.4、保存与展示图形1.5、查看本地文件夹2、绘制散点图2.1、导入数据2.2、解决"Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False"错误2.3、绘制散点图3、绘制
有宝物的柜子 实用、有趣、干货
2019.11.13 紧随昨天的教程今天我们出一篇关于坐标轴设置的教程预期效果如下：第一步：打开数据，首先绘制以左边纵向轴为坐标轴的曲线(一般操作为选中设置好XY值的，点击下方的曲线即可)第二步：添加右边纵坐标第三步：打开Layer Contents(在图层二“2”处右击打开)第四步：在图层2添加右册数据(可在原
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2024-01-15 14:49:57
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1、图的类型不管什么类型的图，都是QChart类。决定图类型的是：数据系列的类型。各种数据系列类都继承自QAbstractSeries，常用的数据系列类如下图所示。本文主要研究折线图。2、折线图的坐标轴折线图的坐标轴类型QValueAxis（数字）、QDateTimeAxis（时间），本质上，时间轴这种类型也是数值型，只不过这种类型能把数据系列的X值灵活的显示为想要时间格式（如2017.10：20
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2024-06-06 20:17:17
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又到了一波总结的时候了，今天我要总结的效果要这样，一个图里要有折线图，柱状图，然后还要有提示框，我这里面折线图和柱状图所代表的都是相同的数据，如果折线图和柱状图同时存在，那么提示框只取折线或柱状图里面的数据一种出来显示。最后我会提出gitHub地址改造前.gif改造后.gif从上面我们可以看出来，改造后的样子满足了我们的需求。代码如下content="maximum-scale=1.0,minim
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2024-08-12 10:17:41
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# Python 折线图稀疏横坐标实现指南
在数据可视化中，折线图是一种比较常见且有效的方式，用于展示数据随时间或其他变量的变化情况。如果你的横坐标（通常是时间）数据较为稀疏，可能会导致图表显示不够清晰。因此，如何在 Python 中实现折线图并稀疏横坐标成为了重要的课题。本文将为你详细分解实现步骤，帮助你从零开始制作出一个具有稀疏横坐标的折线图。
## 流程概述
为了清晰地展示整个实现的流
原创
2024-10-13 05:45:27
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# Python折线图横坐标拉长实现教程
## 概述
在本教程中，我将教你如何使用Python实现折线图，并将横坐标拉长。折线图是一种常用的数据可视化方式，通过连接数据点来展示数据的趋势变化。横坐标拉长可以使得折线图更加清晰易读。
在本教程中，我假设你已经具备一定的Python编程经验，并且已经安装了Matplotlib库。如果你还没有安装Matplotlib库，可以使用以下命令进行安装：
原创
2023-09-07 09:06:13
373阅读
横坐标或纵坐标不等距的折线图国内不常用，但国外文章可经常见到。但具体的制图方法问过很多师兄师姐和同学都没有准确的答复，要么语言不详，要么和要求不符。废话不多说，日前有师妹发过来一个数据如下表和图：这是一个很简单的制图，但有没有同学发现其横坐标前面四个点是等距的，但后面的3h和4h不等距。简单按照下图的制法，可间其3h和4h的斜率明显升高。而这与事实并不一定相符。各位可自己试试好不好做，
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2024-08-20 14:27:53
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matplotlib 1、安装matplotlib① linux系统安装 # 安装matplotlib模块
$ sudo apt-get install python3-matplotlib
# 如果是python2.7 执行如下命令
$ sudo apt-get install python-matplotlib
# 如果你安装较新的Python，安装模块一乐的一些库
$ sudo
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2023-11-22 23:22:46
163阅读
前言：前面几篇文章介绍了下LiveCharts2的常用控件及其属性，但是x轴的值是数值型并且默认增加的，我们平常在使用折线图的时候横坐标更多的时间或自定义的类型(柱状图)，下面介绍下横坐标除了默认数值类型还有其他的什么类型其实这个横纵坐标刻度是定义好的，或者说我们可以自定义，比如上一篇文章中说的，可以设置axis的步长(间隔)，我们日常看到的上面显示的数字是我们定义让他那么显示的，意思就是说我们可
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2024-04-23 20:36:55
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Android折线效果制作 前面一段时间工作需要绘制一个折线图效果，但是网上很多框架写的代码都是比较麻烦，又是动画又是点击效果等等，而且还有很多地方的代码看不懂，我觉得还是自己写一个折线图，顺便复习一下这些简单的知识。
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2023-08-17 22:15:29
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实现效果图：参考网址：第一种样式：https://github.com/igeek-YZ/LineChartView第二种样式：https://github.com/qht1003077897/hellocharts-line实现效果图：（1）在res/values目录下，新建一个attrs.xml<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><r...
原创
2021-09-16 10:58:14
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# Android 折线图自定义实现教程
## 1. 整体流程
下面是实现 Android 折线图自定义的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入依赖库 |
| 2 | 添加折线图的布局 |
| 3 | 创建数据源 |
| 4 | 设置折线图样式 |
| 5 | 绑定数据源 |
| 6 | 绘制折线图 |
接下来，我们将详细介绍每个步骤需要做什么
原创
2023-11-11 08:40:40
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1、在一条含有 N 个点的封闭轮廓中，我们可以通过比较每个点与其它点的距离，找出最外层的点。(这个翻译有问题，而且这个问题是实际问题）
a、这样一个算法的复杂度是多少？
b、怎样用更快的速度完成这个任务？
1. We can find the extremal points (i.e., the two poi
# Swift 自定义折线图实现
在数据可视化当中，折线图是一种非常常见且有效的方式，用于展示数据随时间的变化趋势。本文将介绍如何在 Swift 中创建一个简单的自定义折线图。我们将通过代码示例带领大家一步一步实现这一目标。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保你的开发环境中安装了 Xcode，并且创建了一个新的 iOS 项目。为了此项目，我们将使用 UIKit 来实现图表的绘制。接下来
