MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,它支持丰富的查询功能和灵活的数据模型。在实际应用中,我们经常需要进行多个表之间的关联查询,以获取更加丰富的数据信息。本文将介绍MongoDB中的三表级联查询,并通过代码示例来演示具体的实现过程。
在MongoDB中,我们可以通过嵌套文档的方式来实现表之间的关联关系。具体而言,我们可以在一个文档中嵌套另一个文档,形成父子关系。为了方便描述,这里我们将使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-25 12:43:39
                            
                                343阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            课程:DataCamp_Skill Track_SQL fundamentals【笔记】Chapter 03. 关联查询、嵌套查询和公共表表达式 Correlated Queries, Nested Queries, and Common Table Expressions在本章中,您将学习如何使用嵌套和关联子查询从关系数据库中提取更复杂的数据。您还将了解公共表表达式,以及如何使用多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章参考: mongoengine简介pymongo来操作MongoDB数据库,但是直接把对于数据库的操作代码都写在脚本中,这会让应用的代码耦合性太强,而且不利于代码的优化管理一般应用都是使用MVC框架来设计的,为了更好地维持MVC结构,需要把数据库操作部分作为model抽离出来,这就需要借助MongoEngineMongoEngine是一个对象文档映射器(ODM),相当于一个基于SQL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            这里主要是讲MongoDB在控制台中如何进行高级查询,既有教程内容,也有ME动手实验的经验,搞懂了这些规则,对于你再使用其他语言(Java,ruby,python等)实现查询时有莫大的帮助,因为基础的是相通的,只是不同的语言实现接口略有差异而已。
还有一句想提醒大家,多动手实验,才是硬道理。
<,>,>=,<=
这四个就不用解释了,最常用的,也是最简单的。
db.colle            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据格式本文测试用的多层级数据格式基础数据如下:{
    "id": "1",
    "warehouseConfigId": "1",
    "remarks": "备注信息",
    "groupGoodsInfo": [
        {
          	"ids":"1008601",
            "planNumber": "计划编号0001",
                  
                
         
            
            
            
            第三篇笔记本想着记录一些简单的增删改查,由于中间很久没有写就一时懒得整理了,先把最近刚遇到的问题记录一下通过Aggregation和lookup进行多级关联查询在SQL中可以通过left join操作进行多表的关联查询,在mongo中,类似的操作为Aggregation中的lookup,可以看一下如下数据结构@Data
public class Subject {
    private Obj            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # MySQL同表级联查询实现指南
## 概述
在MySQL中,同表级联查询是指通过在一个表中根据指定的条件查询数据,然后在同一个表中根据查询结果再次进行查询的操作。这种查询方法可以帮助我们快速获取到满足多重条件的数据,提高查询效率。
本文将以如下步骤详细介绍如何实现MySQL同表级联查询:
1. 连接数据库;
2. 创建数据表;
3. 插入测试数据;
4. 编写查询语句;
5. 执行查询。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现Java地区表级联查询教程
## 概述
在Java开发过程中,常常需要实现地区表的级联查询功能,让用户可以选择省份、城市、区县等信息。本文将教你如何实现这一功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[获取省份列表] --> B{选择省份}
    B --> C[获取城市列表]
    C --> D{选择城市}
    D --> E[获取区县列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-28 06:14:23
                            
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            代码在com.bjpowernode.ajax.servletMyRequestServletpackage com.bjpowernode.ajax.servlet;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.bjpowernode.ajax.bean.Area;
import jakarta.servlet.ServletException;
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、商品订单数据模型 用户表user:记录了购买商品的用户信息订单表orders:记录了用户所创建的订单(购买商品的订单)订单明细表orderdetail:记录了订单的详细信息即购买商品的信息商品表items :记录了商品信息 二、案例注意:因为一个订单信息只会是一个人下的订单,所以从查询订单信息出发关联查询用户信息为一对一查询。如果从用户信息出发查询用户下的订单信息则为一对多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在开发的过程中,一个列表的查询,涉及到了多表的关联查询,由于持久层使用的是mongodb,对这个非关系型数据使用的不是很多,所以在实现此功能的过程中出现了不少问题,现在此做记录,一为加深自己的理解,以后遇到此类问题可以快速的解决,二为遇到同样问题的小伙伴提供一点小小的帮助。全文分为两部分:使用robo3t编写多表关系的查询语句将编写的查询语句整合到java项目多表联查的查询语句:此处使用的为m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.两个表: person 1 id 2 name(人名) 3 roomid room 1 roomid 2 room(房间号) 说明:一个room有多个person,通过roomid取出name和room封装到list 二.两个类: person类 private int id; private String name; private int roomid; public Person() {            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最近在做一个基于SpringBoot+MybatisPlus博客系统的项目,在管理后台需要列出所有文章,效果是这样的:注意红色部分,查出文章的信息时,还需要查文章的分类和文章的标签。这很容易想到需要使用Mybatis的级联查询,但是在写mapper文件代码的时候,想到级联其实有两种方式:基于分层次查询的基于SQL表连接的不了解这两种方式的话,可以先看看我的另一篇博客 那么这两种方式的区别在哪呢?首            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            MyBatis一对一级联查询级联关系是数据库实体的概念,有3种级联关系,分别为1对1级联,1对多级联,多对多级联。 级联的优点:关联数据十分方便。 缺点:级联过多会增加数据库系统的复杂度,同时降低系统性能。 如果表A引用了表B的主键,A表就是主表,B表就是父表,当查询表A数据时,通过A的外键将B的相关记录返回,这就是级联查询。例如,当查询一个人的个人信息,可以通过身份证号返回他的身份信息。一对一级            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MongoDB表关联查询
在MongoDB中,表关联查询通常指的是通过内嵌文档或者外键的方式实现不同集合之间的关联。在实际应用中,经常会遇到需要在多个集合之间进行联合查询的情况,这时就需要使用表关联查询来实现。
## 内嵌文档
内嵌文档是MongoDB中常用的一种表关联查询方式,通过在一个文档中嵌入另一个文档来实现关联。例如,我们有两个集合:学生和课程,我们可以将学生文档中的课程信息嵌入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            之前开发的一个监控系统,数据库的日志表是单表,虽然现在数据还不大并且做了查询sql优化,不过以后数据库的日志表数据肯定会越来越庞大,将会导致查询缓慢,所以把日志表改成分表,日志表可以按时间做水平分表,我是按月分的,每个月一张表,这时候的问题是数据库有多张同样的分表如何根据条件查询?在进行分页的时候如何计算总记录数?如何查询出所有分表?每个月的新表是如何创建?系统如何自动创建?不确定哪个分表的情况如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、数据控制  mongodb操作数据量控制,千万控制好,不要因为操作的数据量过多而导致失败。  演示一下发生此类错误的错误提示:二、多表关联查询实现   /*
声明变量bridge,用来记录两个集合所连接的桥梁。
相当于sql语句中的Join on语句,on后边跟的条件。
有了桥梁以后,再进行关联那就是易如反掌的事情啦。
关联桥梁所存储的数据是什么样的类型就需要根据你自己的需求来进行创            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在这篇博文中,我们将讨论如何在 Spring Boot 和 MongoDB 中实现三张表之间的关联查询。我们会详细介绍准备环境、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化等方面。接下来,我们一步步来实现这个目标。
### 环境准备 
要开始我们的项目,需要设置好开发环境。以下是我们需要的基本依赖以及它们之间的兼容性矩阵。
#### 依赖安装指南
| 组件          | 版本            
                
         
            
            
            
             
create table t_task ( task_id  number(11) primary key, task_name  varchar2(20), parent_task_id number(11) ) insert&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            级联是在resultMap标签中配置。级联不是必须的,级联的好处是获取关联数据十分便捷,但是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-03-22 15:10:26
                            
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