目录一、日期提交处理 （1）单个日期注入 （2）类中全局日期注入 二、日期显示处理 （1）单个日期对象页面显示 （2）List集合实体
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2024-06-04 10:37:15
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1. Elasticsearch—搜索应用服务器1.1 什么是搜索引擎 搜索引擎(search engine )通常意义上是指：根据特定策略，运用特定的爬虫程序从互联网上搜集信息，然后对信息进行处理后，为用户提供检索服务，将检索到的相关信息展示给用户的系统。 而我们讲解的是捜索的索引和检索，不涉及爬虫程序的内容爬取。大部分公司的业务也不会有爬取工作，而只提供查询服务，而且E
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2024-04-17 13:45:04
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针对接口级别，方法级别，字段级别进行访问限制所谓的访问限制，这里我们的目的是指定某些资源不对外暴露，Spring Data REST使用注解来实现各级别的访问限制。接口级别的访问限制：@RepositoryRestResource(exported = false)
public interface TenantRepository extends CrudRepository<Tenant
Elasticsearch Elasticsearch (ES)是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful 接口全文搜索引擎。Elasticsearch 还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均是被索引的数据且可被搜索，它能够扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。它可以在很短的时间
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2024-06-07 10:35:35
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目录：创建工程配置application.yaml文件实体类及注解测试创建索引增删改操作 5.1增加 5.2 修改(id存在就是修改，否则就是插入) 5.3 批量新增 5.4 删除操作 5.5 根据id查询 5.6 查询全部，并按照价格降序排序自定义方法高级查询 7.1.基本查询 7.2 自定义查询 7.3 分页查询 7.4 排序聚合 8.1 聚合为桶 8.2 嵌套聚合，求平均值Spring Da
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2024-04-03 13:59:13
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文章目录ElasticSearch聚合操作一、数据准备1.Index Mapping2.Index Data二、Bucket Aggregation1.Terms （词项聚合）2.Range （范围聚合）3.Histogram （直方图聚合）三、Metrics Aggregations1. Avg、Sum、Min、Max Aggregation2. Stats Aggregation（统计聚合）
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2024-06-19 18:28:48
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Spring data ElasticSearch简介： Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它底层封装了Lucene框架,可以提供分布式多用户的全文搜索服务。 Spring Data ElasticSearch是SpringDat
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2024-07-02 07:52:48
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1： 分组函数/又称聚集函数1.分组函数（默认情况下就是ALL）AVG (DISTINCT |ALL| n)
COUNT (DISTINCT |ALL| expr | *) // NULL不计算，但对数字0计算
MAX (DISTINCT |ALL| expr)
MIN (DISTINCT |ALL| expr)
SUM (DISTINCT |ALL| n)2： 分组函数与分组查询
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2024-04-03 10:08:06
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文章目录前言一、使用配置文件定义用户名密码代码二、使用配置类三、使用配置文件加实现类的方式代码实现 一、使用配置文件定义用户名密码丑话说在前头, 用户名密码对于Web应用程序来说, 不应该是写死的东西. 所以用配置文件定义的话 , 是非常鸡肋的.代码我这里用的是properties的代码, 转为yml道理也一样#通过配置文件配置用户名密码
spring.security.user.name= ad
【ElasticSearch7.X】学习笔记八、SpringData集成ElasticSearch8.1、框架8.1.1、SpringData8.1.2、Spring Data Elasticsearch8.2、搭建8.2.1、maven引入8.2.2、编写配置8.2.3、编写config8.2.4、Product类8.2.5、dao8.2.6、索引操作8.2.7、文档操作8.2.8、文档搜索
Spring data 系列之spring data jpa 背景：随着互联网技术的发展，现在的企业开发中用到的用于数据存储的产品，不再仅仅是关系型数据库，而是要根据场景需要选择不同的存储技术，比如用于缓存热点数据的redis，用于存储文档数据的mongodb，用于支持强大搜索功能的elasticsearch等等。
1.pom.xml文件添加引用包<!-- 开启cache缓存支持 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</depend
# Java对ES按时间范围查询
在软件开发领域，数据查询是一个非常常见的需求。而Elasticsearch（以下简称ES）作为一个强大的分布式搜索引擎，提供了丰富的查询功能。其中，按时间范围查询是一种常见的需求，比如查询某个时间段内的数据。本文将介绍如何使用Java对ES进行按时间范围查询，并提供相关的代码示例。
## 什么是Elasticsearch
Elasticsearch是一个基于
原创
2024-03-30 07:38:39
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ELK相关TODO 快速开始文档() SpringBoot整合ELK ELK接入Kafka(待Kafka快速开始文档完成之后)Kafka相关TODO Kafka快速开始文档，包含下载、配置、启动、Java Client等 管理Kafka及常见问题解决，包含Kafka Manager、AdminClient、Kafka命令行说明(Shell脚本)前言 快速开始文档中，讲解了ELK三个组件的下载、安装
1、简介
Spring Data Elasticsearch基于Spring Data API简化 Elasticsearch 操作，将原始操作Elasticsearch 的客户端API进行封装。Spring Data为Elasticsearch 项目提供集成搜索引擎。Spring Data Elasticsearch POJO的关键功能区域为中心的模型与Elastichsearch交互文档和轻松
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2024-06-24 14:38:59
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1. 什么是Spring Data ElasticSearchSpring Data Elasticsearch是Spring Data项目下的一个子模块。查看 Spring Data的官网：
原创
2022-06-30 10:40:37
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1.Spring Data ElasticSearch简介1.1什么是Spring DataSpring Data是一个用于简化数据库访问，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。 Spring Data可以极大的简化JPA的写法，可以在几乎不用写实现的情况下，实现对数据的访问和操作。除了CRUD外，还包括如分页、排序等一些
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2024-03-22 12:25:13
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# Java实现对Elasticsearch时间戳范围查询的指南
在开发过程中，使用Elasticsearch（ES）进行数据检索是一项重要的技能，尤其是对于时间戳范围的查询。本文将指导你如何在Java中实现这一功能。我们将分步骤进行说明，并附上相应的代码及注释，助你更好地理解。
## 流程概述
以下是实现步骤的概述：
| 步骤 | 描述
一. 定义索引模式匹配1、前缀模糊匹配，一个模式匹配多个索引 每一个数据集导入到Elasticsearch后会有一个索引匹配模式，在上段内容莎士比亚数据集有一个索引名称为shakespeare，账户数据集的索引名称为bank。一个索引匹配模式就是一个字符串包含可选的通配符，它能匹配多个索引。比如，在常用的日志案例中，一个典型的索引名称包含MM-DD-YYYY格式的日期，因此一个5月的索引匹配模式
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2024-02-19 10:06:39
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1. ES中date类型的表现形式JSON中没有date类型，ES中的date可以由下面3种方式表示：格式化的date字符串，例如 "2018-01-01" 或者 "2018-01-01 12:00:00"一个long型的数字，代表从1970年1月1号0点到现在的毫秒数一个integer型的数字，代表从1970年1月1号0点到现在的秒数2. ES中date类型的存储形式在ES内部，date被转为U
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2024-02-29 14:01:02
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