遵循原则：元数据（有关数据的数据）应当存储为属性，而数据本身应当存储为元素。XML与操作系统无关，与编程语言无关，可以实现不同系统之间的数据交换 XML文档内容由一系列标签元素组成 <标签名 属性名="属性值"></标签名> <
引言缓存是存储在内存中的KV数据结构，分为分布式缓存和本地缓存。分布式缓存方案中，一般应用进程和缓存进程不在同一台服务器，通过RPC或HTTP进行通信，可以实现应用服务和缓存的完全解耦，支持大量的数据存储， 分布式缓存常见有redis，memcache等。本地缓存方案中的应用进程和缓存进程在同一个进程，没有网络开销，访问速度快，但受限于内存，不适合存储大量数据。本地缓存主要有Guava cache
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2023-06-12 19:23:16
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## Android 将数据存储到本地
在开发 Android 应用时，我们经常需要将一些数据存储到本地，以便于离线查看或在应用关闭后再次访问。Android 提供了多种方式来实现数据的本地存储，本文将介绍三种常用的方法：Shared Preferences、文件存储和数据库存储。
### 1. Shared Preferences
Shared Preferences 是一种轻量级的键值对
原创
2023-10-05 13:29:08
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Java用Map实现缓存功能0.码仙励志1.自定义缓存工具类2.测试类 0.码仙励志你要做多大的事情，就该承受多大的压力。1.自定义缓存工具类import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
/**
*
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2023-06-09 10:39:37
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BitMap简介：什么是 BitMap 算法所谓 BitMap 就是用一个 bit 位来标记某个元素对应的 value，而 key 即是这个元素。由于采用bit为单位来存储数据，因此在可以大大的节省存储空间。算法思想32位机器上，一个整形，比如 int a; 在内存中占32bit，可以用对应的32个bit位来表示十进制的0-31个数，bitmap算法利用这种思想处理大量数据的排序与查询。 
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2024-02-02 06:38:55
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## 存储数据到本地的流程
### 整体流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建文件)
C(写入数据)
D(关闭文件)
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
### 步骤说明
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2023-08-23 15:20:01
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在大数据处理的诸多环节当中，存储是尤其关键的一环，只有实现了稳固的数据存储，才能为后续的大数据分析、数据可视化等环节提供稳定的地支持，可见大数据存储的重要性。今天我们就来详细聊聊大数据存储技术。进入大数据的学习，我们对于分布式理论都不陌生，正是分布式架构的出现，才使得基于廉价的PC硬件来实施大规模数据处理成为可能。而分布式架构当中，分布式存储和分布式计算，可以说是核心的环节。
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2023-11-14 09:56:35
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目录海量数据的存储海量数据的计算大数据处理的主要应用场景前言：大数据技术诞生之初，就是为了解决海量数据的存储和计算问题。大数据起源于Google。Google是当时世界上（尽管目前也是）最大的搜索引擎公司，由于互联网时代的到来，Google积累了海量的用户，海量用户意味着海量的数据，谷歌需要将这些数据保存下来，传统的保存数据的方式已经满足不了Google的需求了。首先我们需要了解，海量数据的存储面
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2024-04-03 15:12:46
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# Java 将 Base64 编码内容存储到本地文件
在开发过程中，可能会遇到需要将 Base64 编码的内容存储到本地文件的情况。虽然这看似简单，但对于初入门的小白而言，理解整个流程和实现细节可能会比较棘手。本文将为你全面讲解这个过程，确保你能够顺利完成任务。
## 整体流程
我们可以将整个过程分为几个主要步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-01 03:29:56
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# Java 存储数据到本地文件教程
## 1. 概述
在Java中，我们经常需要将数据存储到本地文件中，以便后续读取和使用。本教程将向你展示如何使用Java实现数据存储到本地文件的过程。
## 2. 流程
下面是实现“Java 存储数据到本地文件”的整个流程，使用表格展示每个步骤的名称和描述。
步骤|描述
---|---
1|创建文件对象
2|创建输出流
3|写入数据到文件
4|关闭输
原创
2023-10-28 13:16:43
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在实际的工作环境下，很多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题，它的主要难点有下面几个方面：
一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。
假设说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，假设有上百条数据，也能够考虑，假设数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，比如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，
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2014-09-30 17:53:00
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怎样处理海量数据在实际的工作环境下，很多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题，它的主要难点有下面几个方面：一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。假设说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，假设有上百条数据，也能够考虑，假设数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具...
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2014-10-24 18:08:00
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随着“金盾工程”建设的逐步深入和公安信息化的高速发展，公安计算机应用系统被广泛应用在各警种、各部门。与此同时，应用系统体系的核心、系统数据的存放地――数据库也随着实际应用而急剧膨胀，一些大规模的系统，如人口系统的数据甚至超过了1000万条，可谓海量。那么，如何实现快速地从这些超大容量的数据库中提取数据（查询）、分析、统计以及提取数据后进行数据分页已成为各地系统管理员和数据库管理员亟待解决的难题。
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2021-08-10 11:12:38
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发布于2020-02-04分布式存储分布式存储系统CephCeph是什么?它是一个软件定义的开源分布式对象存储解决方案，面向PB级的海量数据存储平台。最初由Inktank于2012年开发，该公司在2014年被红帽收购。随着近几年大数据的发展，因为在性能、可靠性和可扩展性方面具有优秀表现，Ceph在分布式存储领域获得了大量关注。作为一个企业级开源平台，Ceph可在标准经济型服务器和磁盘上提供统一的软
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2023-11-08 22:46:24
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怎样处理海量数据在实际的工作环境下，很多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题，它的主要难点有下面几个方面：一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。假设说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，假设有上百条数据，也能够考虑，假设数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具...
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2014-06-17 12:15:00
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HiStore是阿里中间件技术团队研发的数据库产品，是一款基于独特的知识网格技术的列式数据库，定位于海量数据高压缩比列式存储，是低存储成本，低维护成本，海量数据OLAP存储引擎；有效的解决了海量数据存储的成本问题，以及在百亿数据场景下支持实时高效的多维度自由组合的检索。
HiStore的优势• 存储数据量大：TB级数据大小，百亿条记录。数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具（
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2023-10-15 19:48:37
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# 用 Python 将列表变量存储到本地
在Python编程中，我们常常需要将程序中使用的数据持久化存储，以便在程序再次运行时能够恢复和处理。这篇文章将详尽介绍如何将列表变量存储到本地，并在需要时读取这些数据。我们将会使用CSV文件、JSON文件和Pickle模块等多种方法，提供具体的代码示例，帮助你掌握这一技能。
## 1. 为什么需要将列表存储到本地？
在许多应用场景中，程序运行后需要
C++标准程序库提供了各具特长的不同容器。现在的问题是：该如何选择最佳的容器类别？下表给出了概述。但是其中有些描述可能不一定实际。例如：如果你需呀处理的元素数量很少，可以虎落复杂度，因为线性算法通常对元素本身的处理过程比较快，这种情况下，“显性复杂度搭配快速的元素处理”要比“对数复杂度搭配慢的元素处理”来得划算。 作为对上表的补充，使用时： 1.
# 在 iOS 中将网址参数存储到本地
## 介绍
在移动应用中，存储网址参数是一项常见且重要的需求。通过存储这些参数，我们可以实现用户信息的持久化、状态回溯等功能。在这篇文章中，我将指导你如何在 iOS 应用中实现这一功能。
## 整体流程
我们可以将整体的步骤分为以下几个部分：
| 步骤 | 描述 | 完成时间 |
|------|-------
原创
2024-09-26 06:47:52
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# 如何将 Python 列表存储到本地文件
在 Python 中，将列表存储到本地文件的操作相对简单。本文将教你如何将一个列表保存到文件中，以便后续使用。我们将分步进行，帮助你逐步理解整个过程。
## 流程概述
我们将按照以下步骤将 Python 列表存储到本地文件。
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-08-08 10:07:23
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