在Redis中有5种基本数据类型，分别是String, List, Hash, Set, Zset。除此之外，Redis中还有一些实用性很高的扩展数据类型，下面来介绍一下这些扩展数据类型以及它们的使用场景。GeoGEO在Redis 3.2版本后被添加，可以说是针对LBS（Location-Based Service）产生的一种数据类型，主要用于存储地理位置信息，并可以对存储的信息进行一系列的计算操
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2023-11-19 12:01:37
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前言redis简单来说 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外，redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。所以在面试中我们经常可以看到redis的身影，今天给大家带来一道
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2024-05-17 00:24:44
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官方文档：Redis GEO注：Redis GEO功能是在3.2.0版本以后添加的功能，请注意redis版本。一、Redis GEO 功能是什么GEO：地理信息定位（Geolocation） 它支持存储地理位置信息用来实现诸如附近位置、摇一摇这类依赖于地理位置信息的功能。Redis在3.2版本以后增加了地理位置的处理，其提供了6个地理位置相关的命令： GEOADD 将给定的空间元素（纬度、经度、名
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2024-06-05 05:48:38
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# RedisGeo查询附近店铺的Java实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能分享如何使用Java实现RedisGeo查询附近店铺。Redis是一个高性能的键值存储系统，而`Geo`是Redis提供的一种地理位置数据类型，它允许你存储地理位置信息，并进行查询。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2024-07-17 04:14:26
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# RedisGeo获取距离最近的点实现流程
## 1. 简介
在Redis中，RedisGeo是一种地理位置信息存储和查询的数据结构。通过使用RedisGeo，我们可以将经纬度信息与特定的key关联起来，然后可以使用Redis提供的API对这些地理位置信息进行查询和计算。
本文将介绍如何使用RedisGeo来实现获取距离最近的点的功能。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
1. 创建一个R
原创
2023-08-17 11:53:58
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文章目录前言一、Coding1.接口2.接口实现3.配置文件注入二、TestingPostman工具调用总结 前言基础环境：<spring-boot.version>2.0.4.RELEASE</spring-boot.version>
<java.version>1.8</java.version>pom.xml文件需要引入的依赖<depe
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2024-01-30 05:21:00
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# 项目方案：如何检测平面上一点在区域内
## 介绍
在很多应用场景中，我们需要判断一个点是否在给定的区域内，例如地图应用中的定位功能、游戏中的碰撞检测等。本项目方案旨在提供一种使用Python来检测平面上一点是否在区域内的解决方案。
## 方案概述
我们将使用数学和计算几何的知识来实现该功能。通过确定区域的边界，我们可以使用点坐标与边界坐标进行比较，从而判断点是否在区域内。
以下是实现该功
原创
2024-02-07 07:59:27
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概述 每个项目的根目录下面，一般都有一个package.json文件，定义了这个项目所需要的各种模块，以及项目的配置信息（比如名称、版本、许可证等元数据）。npm install 命令根据这个配置文件，自动下载所需的模块，也就是配置项目所需的运行和开发环境。 下面是一个最简单的package.json文件，只定义两项元数据：项目名称和项目版本。 {
"name" : "xx
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2024-08-09 13:49:11
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discuz-redis 扩展 轻松快速分页 避免分页瓶颈设计原理：1、起因：Discuz!X系列中，使用了SELECT * FROM pre_forum_thread WHERE fid=x AND displayorder IN ORDER BY xxx LIMIT x 这样的sql语句获取当前页的主题列表的。主题越多，翻页的数字越大，在mysql中就越容易出现慢查询，影响性能。表中只对回帖时
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2023-07-10 10:21:17
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目录基础命令适用场景存储原理图string的三种编码44字节的由来embstr和raw的区别string扩容 基础命令set：设置值get：读取值setex：设置key-value值并设置过期时间myRedis:0>set guohu guohu
"OK"
myRedis:0>get guohu
"guohu"
myRedis:0>set guohu2 guohu2 ex
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2024-06-24 23:00:11
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# 在Java中使用Redis Geo获取最近的点
随着地理信息系统（GIS）和位置服务的不断发展，基于位置的数据处理需求日益增长。Redis提供了一个简单而强大的Geo模块，可以方便地储存和查询地理位置信息。本文将详细介绍如何在Java中使用Redis Geo获取距离最近的点，并给出相关的代码示例。
## Redis Geo基础
Redis的Geo模块允许您存储地理坐标（经度和纬度），并能
原创
2024-08-14 08:10:39
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一. 给定一个圆心和半径, 以及一个点坐标, 判定该点是否在圆内;例如: 用户输入圆心: (1, 2) 半径: 2.5 测试点为(2, 2) 结果: 判定测试点是在圆内思路:结合勾股定理, 计算测试点距离圆心的距离test_distance;比对test_distance 与半径的长短, 如果大于, 则不在圆内;如果小于, 则在圆内# 1. 获取测试案例数据
circle_center_str =
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2023-09-11 11:38:39
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遇到的问题1、最初阶段系统中做了一个监控功能，用于记录所有的请求数据，数据插入频繁，量非常大，比如一天1000万条。考虑到数据插入的效率，就使用内存KV缓存来保存。写入过程是在接收到请求后放入到线程池中，然后线程池异步处理后写入。到这问题基本上没什么事情。2、新的需求后面数据保存了，就需要在运维系统中可以查询到，所以这个缓存还必须是分布式的。于是就换成了redis，这样系统都可以连接到。但是数据量
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2024-06-24 10:18:37
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重写reids配置 实现序列化application.ymlspring:
datasource:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379 #端口号
jedis:
pool:
max-wait: -1
max-active: 9
connect-timeout: 3000 #超时时
# RedisGeo根据经纬度查询距离并排序
## 引言
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛用于缓存、消息队列和实时数据处理等场景。Redis 的 Geo 功能强大而灵活，使得根据经纬度进行地理位置查询、计算距离和排序变得简单。本文将介绍如何使用 RedisGeo 根据经纬度查询距离并排序，并提供相应的代码示例。
## RedisGeo概述
RedisGeo 使用 GeoH
目录安装opencv图像基本操作图像阈值平滑处理图像形态学处理图像梯度处理Canny边缘检测图像金字塔图像轮廓轮廓特征轮廓近似边界矩形外接圆模板匹配匹配多个对象直方图 安装opencv最新版本的anacondaanaconda网址
由于需要python3.6，于是在anaconda里创建一个3.6的环境conda create -n python36 python=3.6
conda activ
针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列zset以及geohash编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析，并推算查询时间复杂度。要提供完整的“附近的人”服务，最基本的是要实现“增”、“删”、“查”的功能。以下将分别进行介绍，其中会重点对查询
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2023-09-19 05:51:24
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/************************************************************************ 函数名 : OnSegment 功能描述: 判断点q是否在p1和p2的线段
原创
2024-05-26 21:00:11
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二维平面可以通过平面直角坐标系表示；
二维平面上不同的散列点，也就是平面直角坐标系上的不同的点，
其在坐标轴方向上的移动，分别在以下两个方向上的移动： 在 x 轴方向上，(x1,y1) ⇒ (x2,y1)
在 y 轴方向上，(x1,y1) ⇒ (x1,y2)
mu = [0, 0];
sigma = [1, .8; .8, 1];
N = 100;
x = mvnrnd(mu, sigma,
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2017-04-03 22:07:00
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二维平面可以通过平面直角坐标系表示；
二维平面上不同的散列点，也就是平面直角坐标系上的不同的点，
其在坐标轴方向上的移动，分别在以下两个方向上的移动： 在 x 轴方向上，(x1,y1) ⇒ (x2,y1)
在 y 轴方向上，(x1,y1) ⇒ (x1,y2)
mu = [0, 0];
sigma = [1, .8; .8, 1];
N = 100;
x = mvnrnd(mu, sigma,
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2017-04-03 22:07:00
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