【Python】Python之Dict类型今天我们来学习Python的dict类型,这一类型在之前从未提及,现在我们来好好了解一下dict类型吧。Python之什么是dict类型在之前的博文中,我们已经知道,list 和 tuple 可以用来表示顺序集合,例如班里同学的名字和其相对应的成绩:t1=('Adam', 'Lisa', 'Bart')
t2=(99,88,77)
L1=['Adam',            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-21 06:49:20
                            
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            介绍list和dict,顾名思义,就是列表和字典,这是python中非常基础的数据结构,也是非常重要且用途最广的数据结构列表list就是一串糖葫芦list是python的一种内置数据结构,想象成一串糖葫芦。python提前设定好了list的特点和一些固定操作(或方法或函数),计算机知道该怎么进行具体操作。list用中括号表示,里面的值用英文的逗号分开。特点与操作1. list有这么几个简单的特点:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python中list、tuple、dict区别  (2010-11-02 22:35:54)        Dictionary 是 Python 的内置数据类型之一,它定义了键和值之间一对一的关系。(用花括号) 每一个元素都是一个 key-value 对, 整个元素集合用大括号括起来您可以通过 key 来引用其值, 但是不能通过值获取 key在一个 di            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            width="330" height="86" src="//music.163.com/outchain/player?type=3&id=910763036&auto=1&height=66" border="0"> 
list和dict,顾名思义,就是列表和字典,这是python中非常基础的数据结构,也是非常重要且用途最广的数据结构,所以我把它们放在数据结构的第            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Python list、tuple、dict区别1.    Dictionary 是 Python 的内置数据类型之一, 它定义了键和值之间一对一的关系。2.    每一个元素都是一个 key-value 对, 整个元素集合用大括号括起来3.    您可以通过 key 来引用其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本章将会介绍 Python 内置的四种常用数据结构:列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)以及集合(set)。这四种数据结构一但都可用于保存多个数据项,这对于编程而言是非常重要的,因为程序不仅需要使用单个变量来保存数据,还需要使用多种数据结构来保存大量数据,而列表、元组、字典和集合就可满足保存大量数据的需求。列表(list)和元组(tuple)比较相似,它们都按顺序保存元素,每个元            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            dict{}是key和value的组合,key必须唯一。在没有value的时候,key也是唯一值。因此print sorted({1,4,23,45,334,1,2})之后是这样的结果:[1, 2, 4, 23, 45, 334]dict可以改变,有del,clear等方法。dict可以用作函数参数中的**kw--关键字参数list[]是可以改变、可以重复的一组数因此print sorted([1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、直观区别 list 使用 [ ] 方括号来表示,dict 用 {} 花括号来表示list 为value形式,dict 为 key:value (键值对)形式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            先从4者异同点说起。相同点:都是一组多个数据 不同点:1、写法不同List:中括号[ ]包括的一组元素,如L=[1,2,3,4]Tuple:小括号( )包括的一组元素,如T=(1,2,3,4)Dict:大括号{ }包括的一组Key:Value元素,如D={'Mike':1,'Tom':2}Set:用set方法初始化的一组List元素,相当于set( List ),如S=set([1,2,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            list tuple dict set四种类型比较名称生成符号特点列表list[,,,]列表list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素元组tuple(,,,)tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改字典dict{:,:,:}全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度集合set([,,,])set和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用dictPython内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过in判断ke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在我的工作中,经常需要处理复杂的数据结构,尤其是涉及到 Python 的列表(list)和字典(dict)时。这种组合虽然非常灵活,又能有效地处理复杂的数据,但在实际应用中也经常会遇到困扰。因此,我决定整理一下如何高效地解决“Python list中的 dict”问题。
### 背景定位
在处理数据时,尤其是在数据分析和机器学习的业务中,Python 的列表和字典的组合使用非常普遍。这种数据结            
                
         
            
            
            
            Dict类型list和tuple时表示顺序集合,例如[10,20,30,40,50],[A,B,C,D,E]这样的,有索引号的。但要A对应10,B对应20等等,list就不方便。但是可以把他们组成对应的查找表,A–>10,B–>20这样的。 dict就是可以把两个事物组起来,表示“key–value”d={
    'A':10,
    'B':20,
    'C':30,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python的字典,是一种数据结构,而Jason,则是一种数据格式;json,可以理解为就是一个字符串,只不过是具有某种格式的纯字符串,不具备数据结构的特征,也就不具备数据结构的操作。字典;是一种数据结构,具有数据结构的一些操作。具体可以这样区分:  字典的字符串用单引号;json强制规定双引号。  字典的键值对中,键必须是字符串,值不一定是,可以是数字;json中的键和值必须全是字符串,&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python中的list与List的区别
在Python中,理解数据结构的不同形式是顺利开发的重要一步。今天我们将探讨`list`与`List`之间的区别,以及如何在实际应用中区分它们。虽然在Python标准库中只有`list`这一种内置类型,但在某些情况下,`List`可能是指某个类型的集合,如使用`Typing`模块时。接下来,我们将以具体步骤来理解这个区别。
## 学习流程
以下是            
                
         
            
            
            
            # Python 获取 list 中的 dict
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
    title Python 获取 list 中的 dict 教程
    section 了解问题
        开发者了解需求
    section 解决问题
        开发者教会小白如何获取 list 中的 dict
```
## 2. 了解问题
在Python            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            python中list/tuple/dict/set的区别  序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表list和元组tuple。序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python下一切皆对象,每个对象都有多个属性(attribute),Python对属性有一套统一的管理方案。__dict__与dir()的区别:dir()是一个函数,返回的是list;	__dict__是一个字典,键为属性名,值为属性值;	dir()用来寻找一个对象的所有属性,包括__dict__中的属性,__dict__是dir()的子集;	并不是所有对象都拥有__dict__属...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            json与dict的区别Python 的dict是一种数据结构,json 是一种数据传输格式。json 就是一个根据某种约定格式编写的纯字符串,不具备任何数据结构的特征。而 python 的dict的字符串表现形式的规则看上去和 json 类似,但是dict本身是一个完整的数据结构,实现了一切自身该有的算法。Python的dict的key可以是任意可hash对象,json只能是字符串。形式上有些相            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            list操作,如果list.remove(x) x不在list里面,则会报错list常用操作 append remove sort reversetuple和list的区别一、首先,看看三者最基本的区别:List是顺序的,可变的。Dictrionary是无顺序的,可变的。Dictionary是内置数据类型之一,它定义了键和值之间一对一的关系。每一个元素都是一个 key-value 对, 整个元素集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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