# 如何实现"yarn可使用的内存"
## 介绍
在开发过程中，我们经常会使用yarn作为包管理器来管理我们的项目依赖。然而，默认情况下，yarn分配的内存可能不足以满足大型项目的需求。为了解决这个问题，我们需要对yarn进行配置，以便让其可以使用更多的内存。本文将向你介绍如何实现"yarn可使用的内存"。
## 流程
下面是实现"yarn可使用的内存"的步骤：
| 步骤 | 说明 |
原创
2023-12-30 11:04:39
21阅读
如何使用内存来运行Yarn
## 引言
Yarn 是一个流行的 JavaScript 包管理器，其可帮助开发者更高效地管理项目依赖关系。当项目变得庞大时，通过使用 Yarn 可以显著提高构建和安装包的速度。Yarn 默认会使用一部分磁盘空间来存储包，但是有时候我们可以利用计算机的内存来提升速度。本文将介绍如何配置 Yarn 以使用内存来代替磁盘空间。
## 流程
在讲解具体步骤之前，我们先
原创
2024-01-29 03:15:48
67阅读
# Yarn 管理 Linux 内存的探索之旅
在现代软件开发中，Yarn 作为 JavaScript 包管理器，已经成为许多项目的首选。然而，除了管理依赖之外，Yarn 还可以帮助我们更好地管理 Linux 系统中的内存使用。本文将带领你探索如何使用 Yarn 来监控和优化 Linux 系统的内存使用。
## 内存管理的重要性
在 Linux 系统中，内存管理是保证系统稳定运行的关键。如果
原创
2024-07-22 09:40:08
24阅读
摘要： Redis 和 Memcache 都是基于内存的数据存储系统。Memcached是高性能分布式内存缓存服务；Redis是一个开源的key-value存储系统。与Memcached类似，Redis将大部分数据存储在内存中，支持的数据类型包括：字符串、哈希 表、链表、等数据类型的相关操作。下面我们来进... Redis 和 Memcache 都是基于内存的数据存储系统。M
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2024-05-17 05:07:03
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# 调整MySQL可使用的内存量
MySQL是一种流行的关系数据库管理系统，它能够高效地处理和存储数据。然而，默认配置往往无法充分利用系统资源，尤其是在内存管理方面。本文将探讨如何优化MySQL的内存使用，提高数据库的性能，并通过代码示例和图表来具体说明。
## MySQL内存使用概述
在MySQL中，内存的使用主要体现在以下几个方面：
- **连接缓存**：每个客户端连接都会占用一定的内
原创
2024-09-17 04:53:01
26阅读
# 修改Redis可使用的最大内存
Redis是一个开源的内存数据库，常用于缓存数据和加速应用性能。为了更好地管理内存资源，Redis允许用户配置其可以使用的最大内存大小。本文将讨论如何修改Redis的最大内存设置，并提供相关的代码示例。
## 1. Redis配置文件
Redis的配置通常在一个名为`redis.conf`的配置文件中进行。在该文件中，我们可以找到一项名为`maxmemor
原创
2024-08-10 03:44:13
114阅读
# 如何查询 Redis 可使用的最大内存
## 1. 引言
Redis 是一个内存数据库，通过将数据存储在内存中来提供高性能的读写操作。然而，由于内存资源有限，我们需要了解 Redis 可使用的最大内存限制。本文将介绍如何查询 Redis 的最大可使用内存，并提供一个实际问题的解决方案。
## 2. 查询 Redis 最大内存
要查询 Redis 可使用的最大内存，我们可以使用 Redi
原创
2023-09-04 14:16:49
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文章目录起因问题复现版本升级解决方案方法一：注解指定方法二：sql格式化方法三：Jackson重写信息转换器方法四：FastJson重写信息转换器 起因近期，我们的项目暴露出了一些问题，就像FastJSON反序列化漏洞，Tomcat拒绝服务漏洞，Shiro身份认证绕过漏洞，Apache Log4j拒绝服务漏洞，以及MySQL JDBC XXE漏洞等。当时我们以为，只需要更新一下版本，就能轻松解决
java虚拟机在执行java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个区域，包含方法区域，堆，虚拟机栈，本地方法栈，程序计数器，其中方法区域和堆是所有线程共享的数据区。结构如图：程序计数器：占的空间较小，可以看作是字节码行号指示器，字节码解析器是通过改变它的值来选取下一条字节码指令， 分支，循环，跳转，异常处理，线程恢复等 ，都依赖它来完成。每一条线程都有独立的一个计数器，也可以
分享一个自用的取手机系统参数的工具类 /*
* MemTotal: 所有可用RAM大小。
* MemFree: LowFree与HighFree的总和，被系统留着未使用的内存。
* Buffers: 用来给文件做缓冲大小。
* Cached: 被高速缓冲存储器（cache memory）用的内存的大小（等于diskcache
这里我使用的分别是Ubuntu16.04、pytorch1.6.0、anaconda3、pycharm、cuda9.2在安装之前，有必要解释一下各部分的意义操作系统：linux和windows都属于操作系统。我使用的系统是Ubuntu16.04版本，它是linux家族中使用较多的一种。我这里安装的是双系统，当然你也可以使用虚拟机。关于为什么选择linux系统可以参考这篇文章。双系统和虚拟机的对比可
# Linux Java 进程可使用的最大内存
## 概述
在 Linux 系统中，Java 进程的可使用的最大内存受到多种因素的限制。本文将介绍这些因素，并提供一些代码示例来演示如何设置 Java 进程的最大内存。
## 代码示例
以下是一个简单的 Java 代码示例，用于演示如何设置 Java 进程的最大内存：
```java
public class MemoryExample {
原创
2023-10-19 08:07:53
108阅读
很多朋友在刚开始搭建和使用 YARN 集群的时候，很容易就被纷繁复杂的配置参数搞晕了：参数名称相近、新老命名掺杂、文档说明模糊 。特别是那几个关于内存的配置参数，即使看好几遍文档也不能完全弄懂含义不说，配置时一不小心就会张冠李戴，犯错误。如果你同样遇到了上面的问题，没有关系，在这篇文章中，我就为大家梳理一下 YARN 的几个不易理解的内存配置参数，并结合源码阐述它们的作用和原理，让大家彻底清楚这些
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2023-08-29 18:26:56
407阅读
Java多线程系列2: 锁本文是作者的读博客笔记和心得整理，也引用了一些比较好的博客文章,部分内容来源于网络，如有侵权，请联系作者。什么是锁锁即为保护一个共享代码块(临界区)只能被一个线程进行访问.使用synchronized,在public后面,返回值前面被锁保护的共享变量在释放锁之前是对其他线程不可见的,在B拿到锁之后立刻可见.主要的操作是当线程A释放锁的时候,JMM会立刻把A的共享变量刷新到
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2024-02-02 18:35:03
30阅读
computed不
使用 computed通过简单
的字符串拼接import Vue from 'vue'
new Vue({
el: '#root',
template: `
<div>
<span>Name: {{firstName + ' ' + lastName}}</span>
</div>
`,
# Yarn内存使用限制
Yarn是一款流行的JavaScript包管理工具。在使用Yarn进行开发时，有时候需要限制Yarn的内存使用以避免内存溢出的问题。本文将教你如何实现Yarn内存使用限制。
## 流程
下面是实现Yarn内存使用限制的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装`yarn-plugin-limit-memory`插件 |
| 2 |
原创
2023-12-02 12:40:01
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1. 计数器应用2. 数据清洗（ETL）在运行核心业务MapReduce程序之前，往往要先对数据进行清洗，清理掉不符合用户要求的数据。清理的过程往往只需要运行Mapper程序，不需要运行Reduce程序。LogMapper.java @Override
protected void map(LongWritable key, Text value, Context conte
# 限制yarn build使用的内存
## 概述
在开发过程中，我们经常使用yarn build命令来构建项目。然而，有时候我们可能遇到构建过程中消耗大量内存的问题。本文将介绍如何限制yarn build使用的内存，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
在大型项目中，构建过程可能会消耗大量的内存，特别是在处理复杂的依赖关系和编译过程时。如果没有限制构建过程使用的内存，可能会导致系统崩溃
原创
2024-01-14 08:23:50
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（一）内存优化 Android系统对每个软件所能使用的RAM空间进行了限制(如：Nexus one 对每个软件的内存限制是24M)，同时Java语言本身比较消耗内存，dalvik虚拟机也要占用一定的内存空间。1) 了解JIT 即时编译（Just-in-time&nb
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2024-08-28 21:49:15
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文章目录导航本章内容demofilter()keyBy()参考 导航请先移步至Flink从入门到放弃—Stream API—常用算子（map和flatMap）观看之前内容。本章内容filter : filter算子，顾名思义就是过滤掉不需要的数据，保留需要的数据。keyBy: 根据key分组或者说分区。demopackage com.stream.samples;
import org.apa
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2024-01-31 17:20:19
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